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Plataforma móvil - web para clasificación, interacción y recomendación de sitios turísticos en el Huila (Find Your Place)


Enviado por   •  28 de Febrero de 2019  •  Tesis  •  2.381 Palabras (10 Páginas)  •  117 Visitas

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PROYECTO FIND YOUR PLACE

Plataforma móvil - web para clasificación, interacción y recomendación de sitios turísticos en el Huila.

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PLATAFORMA MÓVIL - WEB PARA CLASIFICACIÓN, INTERACCIÓN Y RECOMENDACIÓN DE SITIOS TURÍSTICOS EN EL HUILA

(FIND YOUR PLACE)

JOHN DAVID GUERRERO CÓRDOBA

COD. 20171157616

VANESSA VARGAS BOLÍVAR

COD. 20162152349

UNIVERSIDAD SURCOLOMBIANA

FACULTAD DE INGENIRERIA

INGENIERIA DE SOFTWARE

NEIVA

2019

CONTENIDO

1 INFORMACIÓN GENERAL DEL PROYECTO        3

2 RESUMEN DEL PROYECTO        5

2.1 PLANTEAMIENTO DE LA PREGUNTA        5

2.1.1 Justificación:        6

2.2 OBJETIVOS        7

2.2.1 Objetivo general        7

2.2.2 Objetivos específicos        7

3 MARCO REFERENCIAL        8

4 METODOLOGÍA        10

5 RESULTADOS        14

9 ADMINISTRACIÓN DEL PROYECTO        14

9.1 CRONOGRAMA        14

9.2 PRESUPUESTO        16

9.2.1 Tabla presupuesto global        16

9.2.2 Tabla gastos personales        16

9..2.3 Tabla descripción y cuantificación de uso propio        17

9.2.4 Tabla descripción del software que se planea adquirir        18

9.2.5 Tabla materiales y suministros        18

9.2.6 Tabla bibliografía        18

1 INFORMACIÓN GENERAL DEL PROYECTO

Título:

Plataforma móvil - web para clasificación, interacción y recomendación de sitios turísticos en el Huila (Find Your Place).

Investigador Principal:

John David Guerrero Córdoba

Vanessa Vargas Bolívar

C.C.

1075303330 – Neiva

1077870613 – Garzón

Correo electrónico:

guerrerocordobajohn@gmail.com

u20162152349@usco.edu.co

Teléfono

+57 316 538 0816

+57 321 269 0617

Dirección de correspondencia:

Calle 78 #1f – 04

Carrera 1aw 30-18

Nombre del Grupo de Investigación

No aplica

Total, de investigadores:

(Número)

2

Línea de Investigación:

Desarrollo Tecnológico

Lugar de Ejecución del Proyecto

Ciudad:

Neiva

Departamento:

Huila

Duración del Proyecto (en meses):

5 meses

Tipo de Proyecto

 Desarrollo Tecnológico o Experimental:

Se basa en un desarrollo de software que produzca avances en los planteamientos genéricos para la captura, transmisión, almacenamiento, recuperación, tratamiento o presentación de información en el Huila.

Descriptores/Palabras claves:

  • Software
  • Plataforma
  • Móvil
  • Web
  • Turismo
  • Clasificación
  • Inteligencia Artificial

1

  • Nombre: Andrés Javier Anaya Isaza

Correo: ingandresanaya@gmail.com

Celular: +57 320 414 7668

2

  • Nombre: Juan Antonio Castro Silva

Correo: juancasi@usco.edu.co

Celular: +57 311 291 7888

2 RESUMEN DEL PROYECTO

El turismo en el departamento del Huila ha tenido un auge importante en materia económica, por lo tanto, pensar en una idea que promueva más su desarrollo viene siendo un tanto benéfica, pues surge a raíz de una necesidad. En el departamento es usual salir de paseo con la familia los fines de semana y disfrutar al máximo para liberar la carga producto de la rutina semanal, el problema es que la mayoría de las veces tomar la decisión de elegir adecuadamente el sitio termina siendo muy tedios y optamos por los más conocidos, obviando muchos otros que quizás logren resultar más adecuados para la ocasión. Quizás surjan incógnitas sobre la originalidad y lo innovador que resulte ser dicho proyecto, por hoy encontramos diversas plataformas web donde localizamos información con referencia al turismo, pero vienen siendo muy obsoletas y poco convencionales para los usuarios modernos, esto debido a que su contenido normalmente no es actualizado, por ello, la idea es que los usuarios puedan interactuar entre sí, teniendo la oportunidad de conocer a fondo las valoraciones de cada sitio.

La metodología del proyecto se basará en el desarrollo de una plataforma multibrowser y móvil, contará con un sistema de recomendación colaborativo el cual utilizan información de preferencia de muchos usuarios para filtrar y sugerir productos a un usuario, ignorando la representación de los objetos. En el caso más simple, estos sistemas predicen las preferencias de un usuario como una suma ponderada de las predilecciones de otros usuarios, en los cuales los pesos son proporcionales a las correlaciones sobre el conjunto de objetos comunes evaluados por dos personas. En otras palabras, filtrará contenido según la recomendación y votación de otros usuarios.

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