Qué tipo de asimetría presentan los resultados de cada trabajo colaborativo?

1.3 Qué tipo de asimetría presentan los resultados de cada trabajo colaborativo?

La simetría se refiere a la uniformidad en que se distribuyen los datos alrededor de su media aritmética. Se tiene una distribución simétrica cuando los datos se distribuyen de manera equitativa a ambos lados de la media, es decir similarmente repartidos tanto por encima como por debajo del valor de la media.

Pero cuando la dispersión muestra a los datos por fuera de ésta tendencia, es decir de manera no uniforme, se dice que existe una asimetría. La asimetría es entonces una relación entre la tendencia de los datos y la dispersión presentada por los mismos.

Una medida que permite el cálculo de la asimetría es el coeficiente de Pearson, el cual se define como la diferencia entre la media y la moda sobre la desviación típica.

También tenemos la media cuartil de asimetría.

Las condiciones de medición:

Si As = 0 la distribución es simétrica

Si As > 0 la distribución es Asimétrica Positiva

Si As < 0 la distribución es Asimétrica Negativa.

Para los cálculos tenemos:

Tabla 4. Moda, Media y Mediana.

Teniendo en cuenta que la distribución C2 tiene dos modas, los cálculos se realizan con la fórmula del Bowley o media cuartil de asimetría:

Para C1 As < 0 luego la asimetría es Negativa

Para C2 As < 0 luego la asimetría es Negativa.

Los polígonos de frecuencia:

1.4 El estudiante 12 obtiene 42 puntos en el trabajo colaborativo 1 y 43 puntos en el trabajo colaborativo 2, de manera relativa ¿en cuál trabajo obtuvo mejores resultados? ¿Es en este caso el coeficiente de variación, una medida fiable para describir la dispersión de los datos? ¿Porque?

Para éste cálculo se hace necesario conocer la puntuación relativa o puntuación Z con la que se pretende estandarizar los valores de comparación.

Una puntuación Z es el número de desviaciones estándar que un valor x se encuentra por encima o por debajo de su media.

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