RESUMEN DIFERENCIA ENTRE BIG DATA Y CIENCIA DE DATOS

UNIVERSIDAD POLITECNICA DE QUINTANA ROO.

ALUMNO: PALMA PEREZ MANUEL ENRIQUE.

MAESTRA: DE SANTIAGO ROMERO XÓCHITL M.I.

MATERIA: NEGOCIOS INTELIGENTES.

ACTIVIDAD: RESUMEN DIFERENCIA ENTRE BIG DATA Y CIENCIA DE DATOS.

GRADO: 6° CUATRIMESTRE. ING. FINANCIERA.

REALIZAR UN PEQUEÑO RESUMEN DEL VIDEO ENVIADO, EN EL QUE EXPRESEN SU OPINION Y LO QUE ENTENDIMOS, NO OLVIDEN SU PORTADA.

En el video se da un explicación entre la diferencia de BIG DATA y Ciencia de datos, definen a BIG DATA como un entorno de explotación de datos donde se integran datos estructurados y no estructurados como por ejemplo la base de datos que tiene las compañías y que en ella almacena diferente información como los datos que llegan de las redes sociales que seria como una fuente de datos, esto seria el BIG DATA, el gran volumen y diferencia de datos que se mueven para obtener un provecho y este provecho que se obtiene es desarrollado por la ciencia de los datos.

La BIG DATA y la ciencia de la tecnología es aplicable para cualquier tipo de empresa, ya sea para una chica, mediana o grande, o para cualquier giro que tenga. Todo tipo de compañía debe tener algo que es fundamental y eso son los datos, para poder tomar decisiones.  

Expresan las principales dificultades, son que cualquier transformación tecnológica que tiene una empresa es primero una transformación cultural, muchas empresas promueven una transformación tecnológica sin tomar en cuenta la transformación cultural y esto no une a la gente necesaria.

Para crear un proyecto de BIG DATA, lo primero que hay que hacer es buscar cuales son las preguntas que quieren responderse, cuales son los objetivos, para posteriormente trabajar con esas tecnologías y ver cuales responden las preguntas que se hacen. Para realizar un buen trabajo no es necesario tener un gran presupuesto, es elegir la tecnología apropiada para realizar el proyecto.

La ciencia de datos lo definen como una serie de algoritmos o técnicas para poder sacarle valor a esos datos, las empresas en general ocupan el 2% de los datos que generan y el 98% de los datos que quedan sirven para aplicarlos con otros algoritmos para sacar más provecho a esa información, para eso sirve la ciencia de los datos para sacarle provecho a esos datos, y esto es con ayuda a las matemáticas, software y mucha estadística. Para esto se necesita gente especializada en cada departamento.

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