Resumen Charla Big Data

Nos introducen a esta charla con la explicación de que la actualidad es un mundo de cambios y que innovar requiere el uso de los datos y la información.

Siguiendo esta línea el expositor nos explica que el mundo va requiriendo cada vez más espacio de almacenamiento, y que en la actualidad el mundo se mueve entorno a los datos dando origen a la ciencia de los datos, que es, un campo interdisciplinario que involucra métodos científicos, procesos y sistemas para extraer conocimiento o un mejor entendimiento de datos en sus diferentes formas, ya sea estructurados o no estructurados.

¿Pero en todo esto donde entra la Big  data? Dice el expositor, La big data basándose en su teoría   entra en esta era satisfaciendo la necesidad de sus 4 puntos principales que son Velocidad: queremos la información en el instante, Variedad: queremos diferentes tipos de información, Volumen: queremos grandes cantidades de información, Veracidad, otro punto que recalcaron fue que su procedencia es de la data grip y que una de sus principales medidas es el exabyte.

Un antecedente de big data fue el paradigma de map reduce de Google de 2004. De allí ramas como computación distribuida y programación paralela e incluso investigadores han necesitado el uso de la big data. En esta rama uno de sus pioneros que trabajo con Big Data fue Doug Cutting.

Algunos ejemplos de Big Data: hadopp, flink, spark, apache nifi, apache storm, apache hive, apache hbase algunos que utilizan este sistema son adobe, Facebook, meetup y trend micro, el último ejemplo que menciono fue el Apache Kafka y este es utilizado en aplicaciones como linked y Netflix.

Unas de las aplicaciones más comunes que se le da a la Big Data que menciono el expositor fue el sistema de recomendación y el análisis de transacciones, que lo utilizan Twitter y Target respectivamente.

Para concluir se hace una comparación entre Small Data que es, analizar un perfil de un usuario según pequeños e imprecisos datos (manejo de pequeñas porciones de data), y el punto clave que menciona el expositor de porque la Big Data es mejor   fue que en la actualidad el nivel de información que generamos es cada vez mayor y que mientras sigamos requiriendo más almacenamiento la Big Data siempre se mantendrá.

...