Simulación y Modelos Simulación: disminuir los costos y resguardar la vida

Simulación y Modelos

Simulación: disminuir los costos y resguardar la vida.

Sistemas: conjunto de elementos que interactúan entre sí, que poseen ciertas iteraciones  con su entorno, con autonomía y donde el funcionamiento está orientado al funcionamiento de ciertos objetivos.

Componentes de un sistema:

En un sistema podemos identificar diferentes componentes de acuerdo al criterio de clasificación que se elija, pero en términos generales un sistema está constituido por los elementos propiamente dichos, aquellos que se interrelacionan entre sí:

Clasificación de los sistemas

[pic 1]

Modelo: es la información necesaria sobre un sistema con el fin de emular su comportamiento

Tipos de Modelos

[pic 2]

Modelo-Físico-Estático: reproducción a escala del sistema real.

Ejemplo:

        Colocación de un modelo a escala en un túnel de viento ó en un canal de agua de pruebas hidrodinámicas

        Motor de avión.

Modelo- Físico-Dinámico: basado en la analogía entre el sistema que se estudia y otro sistema distinto que obedece a las leyes físicas similares, pero más fáciles de producir y medir.

Ejemplo:

        Simulador de Vuelo

Sistema Matemático. Sistema de modelo basado en ecuaciones, que entran variables.

Sistema-Matemático-Estático: son aquellos que no cambian con respecto a la variable tiempo; este tipo de modelo muestra las relaciones entre los elementos del sistema cuando este no evoluciona con el paso del tiempo, las ecuaciones pueden ser resueltas de forma analítica o numéricas.

Ejemplo:

        Sistemas Económicos

Sistema-Matemático-Dinámico:permite simular los cambios de un sistema en función de la variable tiempo, igualmente puede ser resuelta en forma análitica o númerica.

INVESTIGAR

• PROSESMODEL                 -        GRANDES.
• AWESIN                -        COLA.
• PROSMODEL                -        MENOR.
• ARENAS                -        MENOR.

Simulación: se puede definir como un conjunto de técnicas de cálculo numerico, destinadas a resolver los modelos matemáticos dinámicos.

        Conjunto de métodos empleados para imitar el comportamiento de un sistema real.

Simulación MonteCarlo: es aquella que recurre al uso de un muestreo aleatorio para estimar la salida de un experimento.  Se le considera el precursor de la simulación actual.

Determinar el valor de ¶ utilizando simulación MonteCarlo

        Aos= ·¶ . r2 / 4                A= b . h = b2 = h2 = L2

S = { 1, 2, 3, 4, 5, 6 }

P4 = 1 / 6 = casos favorables / total de casos

X,Y

Inicialización de variables

Genera X

960 / 1000

0,96

(Todo número aleatorio debe tener decimal y 0 y1)

Entre 0 y 1

Genera Y

Entre 0 y 1

(X1 , Y1) es un caso favorable?

Por pitagora se calcula distancia

C2 = A2 + B2

d = √Y2 + X2

d ≤ 1

Si es sí caso favorable

Sino caso desfavorable o contador

contador = 1000

P = casos favorables / total de casos = ¶ . r2 / 4 / L2 = ·¶ = 4P

¶ = 4 . casos favorables / N

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