Sistema de supervisión y autenticación de estudiantes en línea basado en tecnología biométrica multimodal

Universidad Nacional Mayor de San Marcos

Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática

E.A.P. Ingeniería de Sistemas

Resumen Artículo de Tesis

Título: Online Student Authentication and Proctoring System Based on Multimodal Biometrics Technology

(Sistema de supervisión y autenticación de estudiantes en línea basado en tecnología biométrica multimodal)

Autores:

● Carrillo Delgado Carlos Aaron

● Cancho Yupanqui Evison

Resumen

El artículo plantea el problema de la deficiencia grave de mecanismos eficientes que aseguren la autenticación del usuario, tanto en el inicio de sesión del sistema como a lo largo de la sesión. La solución se basa en el reconocimiento biométrico (rostro, voz, mecanografía) de alta precisión y algoritmos de procesamiento de señales digitales y se complementa con la supervisión humana para aquellas situaciones en las que los algoritmos automáticos no son capaces de determinar resultados confiables.

Se describen soluciones introducidas al mercado, como soluciones comerciales y enfoques científicos y académicos. En la primera se detalla 3 servicios de supervisión:

Supervisión en línea completamente en vivo, el cual los usuarios se conectan con un supervisor en vivo a través de la cámara web, conectan su pantalla al supervisor y muestran una identificación con foto y responder preguntas sobre ellos mismos. Algunas soluciones en el mercado son ProctorU, Examity.

Supervisión registrada y revisada, donde las sesiones se registran mientras la computadora monitorea a los estudiantes. Estos usan su propia computadora y una cámara web para registrar las sesiones de evaluación, el estudiante y el entorno alrededor de este. Los instructores pueden revisar rápidamente los detalles de la evaluación o ver el video grabado posteriormente. Algunas soluciones comerciales en el mercado son Kryterion, ProctorExam, ProctorCam, Respondus.

Soluciones totalmente automatizadas, donde la computadora monitorea a los estudiantes, los autentica y determina si están haciendo trampa. Solo cubren los inicios de los exámenes y los procesos de envío de trabajos. Los usuarios deben estar totalmente activos para tomar una foto de identificación ellos mismos. Algunas soluciones comerciales en el mercado son ProctorTrack, ProctorFree, ExamSoft.

Ninguna de las soluciones comerciales citadas proporciona una solución de autenticación multi biométrica o un servicio de autenticación / supervisión continua (basado en análisis automático).

El proceso de autenticación se basa en la autenticación automática de imágenes faciales (capturadas por cámaras web), clips de audio (capturados por el micrófono) y dinámica de pulsaciones de teclas (capturadas por el teclado), comprobando que es la persona que realmente debería ser.

El estudio, basado en encuestas de usos del sistema, muestra que la solución presentada en este trabajo es reconocida como un sistema que es capaz de verificar la identidad de los estudiantes mientras realizan sus actividades con el propósito de prevenir las trampas. Así, este tipo de sistema biométrico se posiciona como una herramienta prometedora para ser utilizada en la educación a distancia. Los resultados arrojaron datos cualitativos y cuantitativos que apoyan el uso de este tipo de software en la educación a distancia para evitar que los estudiantes hagan trampas en el desempeño de sus funciones virtuales.

Las instituciones, los profesores y los estudiantes pueden aprovechar este sistema en su experiencia de e-learning. Los estudiantes están interesados en un crédito académico mejor y más confiable para los cursos de e-learning, a pesar de la necesidad de exámenes en el aula, para aprovechar su competidor en el mercado profesional de la vida real.

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