Transformacion de Datos
Enviado por VDiego • 1 de Julio de 2020 • Apuntes • 2.736 Palabras (11 Páginas) • 141 Visitas
UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTIN
FACULTAD DE CIENCIAS BILOGICAS
ESCUELA PROFESIONAL DE BIOLOGIA
[pic 1]
DOCENTE:
LEONCIO CLAUDIO MARIÑO HERREA
INTEGRANTES
- ANCO HUANCA JHOREL ENOC
- CABRERA HUAMANÍ MÉLANI DANITZA
- CHEJE QUISPE NÍCOL YENIFER
- CORNEJO CAHUANA MARINELA ROXANA
- NOA CCOA KLAUS ENRIQUE
- PAREDES GORVEÑA FABIOLA MERCEDES
- PINEDO MAMANI WANDA LETIZIA KIMBERLY
- QUISPE CHÁVEZ VÍCTOR DIEGO
- QUISPE LASTEROS LIZETH ESTEPHANY
AREQUIPA – PERU
2020
- TRANSFORMACION DE DATOS TIPO: RAIZ CUADRADA
- El número de insectos vivos después de aplicar cuatro insecticidas sobre el control de plagas en cultivo de tomate
A | B | C | D |
0 | 4 | 3 | 10 |
2 | 5 | 4 | 11 |
1 | 6 | 5 | 12 |
0 | 5 | 6 | 10 |
- A los datos se les ha sumado 1.
A | B | C | D |
1 | 5 | 4 | 11 |
3 | 6 | 5 | 12 |
2 | 7 | 6 | 13 |
1 | 6 | 7 | 11 |
- Luego se ha calculado la Raíz Cuadrada
A | B | C | D |
1.00 | 2.24 | 2.00 | 3.32 |
1.73 | 2.45 | 2.24 | 3.46 |
1.41 | 2.65 | 2.45 | 3.61 |
1.00 | 2.45 | 2.65 | 3.32 |
- Datos para la elaboración del ANOVA
MUESTRA | ||||
k = 4 | A | B | C | D |
| 1.00 | 2.24 | 2.00 | 3.32 |
1.73 | 2.45 | 2.24 | 3.46 | |
1.41 | 2.65 | 2.45 | 3.61 | |
1.00 | 2.45 | 2.65 | 3.32 | |
Total | 5.15 | 9.78 | 9.33 | 13.70 |
Repetición | 4 | 4 | 4 | 4 |
n | 16 |
Gran Total GT | 37.96 |
Factor de Corrección | 90.07 |
- ANOVA
Fuente de Variabilidad | Grado de Libertad | Suma de Cuadrados | Cuadrados Medios | Estadístico de Prueba |
Tratamiento | 3 | 9.18 | 3.06 | 48.82 |
Error | 12 | 0.75 | 0.06 | P<0.01 |
Totales | 15 | 9.93 |
Prueba de Fisher
Tabla de Fisher: 🡪 y [pic 2][pic 3][pic 4]
- Interpretación
Los resultados correspondientes al realizar la prueba ANOVA dieron una diferencia altamente significativa al aplicar cuatro insecticidas sobre el control de plagas en cultivo de tomate.
Test de Tukey
- Obtener las Medias de cada uno de los tratamientos
| A | B | C | D |
1.00 | 2.24 | 2.00 | 3.32 | |
1.73 | 2.45 | 2.24 | 3.46 | |
1.41 | 2.65 | 2.45 | 3.61 | |
1.00 | 2.45 | 2.65 | 3.32 | |
Medias | 1.29 | 2.45 | 2.33 | 3.43 |
- Calcular la Diferencia Mínima Significativa al 95% (α = 0.05)
[pic 5]
- Datos: [pic 6]
[pic 7]
- Ordenamos los Tratamientos
Tratamientos | Medias |
D (T) | 3.43 |
B | 2.45 |
C | 2.33 |
A | 1.29 |
- Comparaciones:
Tratamientos | Diferencias | Comparar (W) | Diferencias |
D - B | 3.43 – 2.45 = 0.98 | > 0.51 | Si hay diferencia |
D - C | 3.43 – 2.33 = 1.1 | > 0.51 | Si hay diferencia |
D - A | 3.43 – 1.29 = 2.14 | > 0.51 | Si hay diferencia |
B - C | 2.45 – 2.33 = 0.12 | <0.51 | No hay diferencia |
B - A | 2.45 – 1.29 = 1.16 | > 0.51 | Si hay diferencia |
C - A | 2.33 – 1.29 = 1.04 | > 0.51 | Si hay diferencia |
- Presentación de Resultados (Significancia)
Tratamientos | Medias | Significancia |
D | 3.43 | A |
B | 2.45 | B |
C | 2.33 | b c |
A | 1.29 |
|
- Interpretación
Según el test de Tukey (P: 0.05) muestra que el insecticida A es el tratamiento de mayor efectividad puesto que el número de mortalidad de insectos tiene un promedio de 1.29
Test de Duncan
- Obtener las Medias de cada uno de los tratamientos
| A | B | C | D |
1.00 | 2.24 | 2.00 | 3.32 | |
1.73 | 2.45 | 2.24 | 3.46 | |
1.41 | 2.65 | 2.45 | 3.61 | |
1.00 | 2.45 | 2.65 | 3.32 | |
Medias | 1.29 | 2.45 | 2.33 | 3.43 |
- Calcular el Error Estándar de las Medias (EE) (α = 0.05)
[pic 8]
- Hallar P: Valores en la tabla de Duncan [pic 9]
| P2 | P3 | P4 |
P:Tabla de Duncan | 3.08 | 3.23 | 3.33 |
Diferencia Mínima Significativa [pic 10] Dónde: EE = 0.12 | 0.37 | 0.39 | 0.4 |
- Ordenamos los Tratamientos
Tratamientos | Medias |
D (T) | 3.43 |
B | 2.45 |
C | 2.33 |
A | 1.29 |
- Comparaciones:
Tratamientos | Diferencias | Comparar (W) | Diferencias |
D - B | 3.43 – 2.45 = 0.98 | > 0.37 | Si hay diferencia |
D - C | 3.43 – 2.33 = 1.1 | > 0.39 | Si hay diferencia |
D - A | 3.43 – 1.29 = 2.14 | > 0.4 | Si hay diferencia |
B - C | 2.45 – 2.33 = 0.12 | <0.37 | No hay diferencia |
B - A | 2.45 – 1.29 = 1.16 | > 0.39 | Si hay diferencia |
C - A | 2.33 – 1.29 = 1.04 | > 0.37 | Si hay diferencia |
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