ANÁLISIS DEL ÍNDICE DE EXPECTATIVAS LABORALES DE LOS ESTUDIANTES DE LAS CARRERAS PROFESIONALES DE LA UTP – SEDE AREQUIPA EN EL AÑO 2021

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Tema:

ANÁLISIS DEL ÍNDICE DE EXPECTATIVAS LABORALES DE LOS ESTUDIANTES DE LAS CARRERAS PROFESIONALES DE LA UTP – SEDE AREQUIPA EN EL AÑO 2021

Integrantes:

                      1. Jorge Choquehuanca Gil           U20202500

       2. Luis ángel Orbezo Salazar         U20303223

                     3. Quispe pilco Edward Elard         U17212600

      4. Mendoza Huayto Miguel Angel  U19312494

        5. Niebles pilco Denilsson Yair        U17106289

                     6. Cardenas Nuñoncca Dante

           7. Llamocca Huamani Rina Erika          1331718

Curso:

Estadística Inferencial

Docente:

CANDELARIO CAÑAPATAÑA MAMANI

Arequipa, 2022

Índice

RESUMEN        3

CAPITULO 1        4

1.        DESCRIPCION DEL PROYECTO        4

2.        PROBLEMA CENTRAL        4

3.        OBJETIVOS        4

CAPITULO 2        5

4.        CONCEPTOS ESTADISTICOS:        5

Contrastes de hipótesis        9

CONTRASTE BILATERAL        9

CONTRASTE UNILATERAL        11

5.        PLANTEAMIENTO DE HIPÓTESIS        14

6.        Justificación del instrumento        14

7.        Tamaño de la muestra        14

8.        Variables de estudio        15

9.        Etapa Descriptiva        15

CAPITULO 3        19

10.        PARÁMETROS ESTADÍSTICOS: Pruebas de Hipótesis Estadísticas y análisis de resultados        19

PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA LA MEDIA        19

PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA LA DIFERENCIA DE MEDIAS        20

PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA LA PROPORCIÓN        22

PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA LA DIFERENCIA DE PROPORCIONES        23

Recolección de la información        25

PRUEBA DE INDEPENDENCIA        27

REGRESIÓN LINEAL        29

11.        CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES        32

RESUMEN

En el presente informe hemos aplicado en un caso práctico la estadística, a fin de determinar la razón de por qué un gran porcentaje los egresados (as), del año 2017 a 2018, no cuentan con un puesto laboral fijo y cuáles son las expectativas para los egresados en 2021 y 2022. Para lo cual se ha empleado el método que consiste en la recolección de información mediante encuestas, las cuales fueron respondidas virtualmente mediante los grupos de WhatsApp de distintos cursos con los estudiantes de la Universidad Tecnológica del Perú y de esta manera pudimos obtener una base de datos, que es indispensable para la obtención de nuestros resultados.

CAPITULO 1

1. DESCRIPCION DEL PROYECTO

La estadística podría definirse como la ciencia que se encarga de recopilar, organizar, procesar, analizar e interpretar datos. “La Estadística tiene cada vez más influencia en la sociedad. En los periódicos aparecen diariamente resultados estadísticos sobre economía, salud, opinión, política”. Se puede afirmar que la estadística es parte de la vida cotidiana del hombre actual, ya que está presente en todo momento. El objetivo de la estadística es mejorar la comprensión de hechos a partir de datos específicos. Es decir, que esta ciencia es de gran utilidad para el ser humano, puesto que está relacionada directamente con el hombre y sus actividades cotidianos.

1. PROBLEMA CENTRAL

¿Por qué un gran porcentaje de los egresados(as), desde el año 2021 a 2022, de la Universidad Tecnológica del Perú en la actualidad cuentan con una expectativa baja en cuanto a encontrar un trabajo?

1. OBJETIVOS

Objetivo general

• Aplicar métodos estadísticos para poder desarrollar nuestra investigación, realizando una encuesta y planteando hipótesis sobre los resultados de esta para poder inferir los índices de expectativa laboral en los estudiantes de la Universidad Tecnológica del Perú, tanto hombres como mujeres.

Objetivos específicos

• Recolectar información de los estudiantes con empleo o desempleados.
• Estudiar la variabilidad de las expectativas laborales entre estudiantes mujeres y estudiantes varones.
• Demostrar, decidir y concluir sobre las hipótesis planteadas acerca de las expectativas laborales, asegurando un nivel de confianza óptimo.

CAPITULO 2

1. CONCEPTOS ESTADISTICOS:

Muestreo probabilístico

Consiste en elegir una muestra de una población al azar. Podemos distinguir varios tipos de muestreo:

Muestreo aleatorio simple

    Para obtener una muestra, se numeran los elementos de la población y se seleccionan al azar los n elementos que contiene la muestra.

Muestreo aleatorio sistemático

    Se elige un individuo al azar y a partir de él, a intervalos constantes, se eligen los demás hasta completar la muestra.

    Por ejemplo  considerando una  una población formada por 100 elementos y queremos extraer una muestra de 25 elementos, en primer lugar debemos establecer el intervalo de selección que será igual a 100/25 = 4. A continuación elegimos el elemento de arranque, tomando aleatoriamente un número entre el 1 y el 4, y a partir de él obtenemos los restantes elementos de la muestra.

2, 6, 10, 14,..., 98

Muestreo aleatorio estratificado

Aquí se puede dar una mejor explicación con el siguiente ejemplo:

Al Dividirse una  población en clases o estratos y se escoge, aleatoriamente, un número de individuos de cada estrato proporcional al número de componentes de cada estrato.

En una fábrica que consta de 600 trabajadores queremos tomar una muestra de 20. Sabemos que hay 200 trabajadores en la sección A, 150 en la B, 150 en la C y 100 en la D.

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Un muestreo puede hacerse con o sin reposición, y la población de partida puede ser infinita o finita.

En todo nuestro estudio vamos a limitarnos a una población de partida infinita o a muestreo con reposición.

Si consideremos todas las posibles muestras de tamaño n en una población, para cada muestra podemos calcular un estadístico (media, desviación típica, proporción, ...) que variará de una a otra.

Así obtenemos una distribución del estadístico que se llama distribución muestral.

Si una población tiene media μ y desviación típica σ, y tomamos muestras de tamaño n (n>30, ó cualquier tamaño si la población es "normal"), las medias de estas muestras siguen aproximadamente la distribución:

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Estimación de parámetros

Es el procedimiento utilizado para conocer las características de un parámetro poblacional, a partir del conocimiento de la muestra.

Con una muestra aleatoria, de tamaño n, podemos efectuar una estimación de un valor de un parámetro de la población; pero también necesitamos precisar un:

Intervalo de confianza

Se llama así a un intervalo en el que sabemos que está un parámetro, con un nivel de confianza específico.

Nivel de confianza

Probabilidad de que el parámetro a estimar se encuentre en el intervalo de confianza.

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