Arboles De Decison

DEFINICIONES

Técnica que permite analizar decisiones secuenciales basada en el uso de resultados y probabilidades asociadas.

Es una representación en forma de árbol cuyas ramas se bifurcan en función de los valores tomados por las variables y que terminan en una acción concreta. Se suele utilizar cuando el número de condiciones no es muy grande (en tal caso, es mejor utilizar una tabla de decisión).

Los árboles de decisión son diagramas de decisiones secuenciales nos muestran sus posibles resultados. Éstos ayudan a las empresas a determinar cuales son sus opciones al mostrarles las distintas decisiones y sus resultados. La opción que evita una pérdida o produce un beneficio extra tiene un valor. La habilidad de crear una opción, por lo tanto, tiene un valor que puede ser comprado o vendido.

Es una estructura ramificada, la cual permite estimar cuáles son las opciones más viables para la solución del problema, a través de sus consecuencias, costos y demás factores, ayuda a construir una imagen balanceada de riesgos, recompensas asociadas y cada posible curso de acción.

Grafo o red con estructura de árbol o arborescencia que se utiliza como instrumento formal de análisis en los problemas complejos de decisión económica, y en particular en los problemas de naturaleza secuencial y adaptativa. A los árboles de decisión también se les denomina diagramas de flujos, porque por sus ramas fluyen las corrientes de cobros y pagos asociados a la correspondiente decisión económica. En todo árbol de decisión existen dos clases de nudos: los nudos decisionales y los nudos aleatorios, según que las ramas que parten de los mismos recojan resultados que son producto de la voluntad del decisor o del azar, respectivamente.

TERMINOLOGÍA

Nodo de decisión: Indica que una decisión necesita tomarse en ese punto del proceso. Está representado por un cuadrado.

Nodo de probabilidad: Indica que en ese punto del proceso ocurre un evento aleatorio. Está representado por un círculo.

Rama: Nos muestra los distintos caminos que se pueden emprender cuando tomamos una decisión o bien ocurre algún evento aleatorio.

CARACTERISTICAS

Plantea el problema desde distintas perspectivas de acción.

Permite analizar de manera completa todas las posibles soluciones.

Provee de un esquema para cuantificar el costo del resultado y su probabilidad de uso.

Ayuda a realizar las mejores decisiones con base a la información existente y a las mejores suposiciones.

Su estructura permite analizar las alternativas, los eventos, las probabilidades y los resultados.

¿CÓMO APLICAR UN ÁRBOL DE DECISIÓN EN LA EMPRESA?

Los árboles de decisiones sirven para resolver cualquier problemática donde se necesite comparación de alternativas, para ello, necesitas tomar en cuenta los siguientes puntos.

Identifica el problema.

1) Limita los criterios de decisión (personajes, operatividad, costos, entre otros).

2) Identifica la importancia de los criterios. En esta etapa es necesario que analices cuáles son los criterios con mayor importancia, de esta forma, sabrás a qué darle peso en el análisis.

3) Desarrolla las alternativas. Realiza una lluvia de ideas e identifica cualquier alternativa que se basa en el número 2.

4) Analiza cada alternativa. Verifica fortalezas y debilidades de acuerdo a la importancia de criterios, trata de que tu análisis sea objetivo.

5) Estructúralo. Es momento de trasladarlo al árbol de decisiones. En este ejemplo se analiza el costo beneficio de proveedores.

6) Selecciona una alternativa. Analiza cuál es la opción más conveniente de acuerdo al árbol de decisiones, siempre toma en cuenta el punto 3.

7) Implementa la alternativa. Recuerda, realizar un análisis es muy distinto a implementar soluciones, cuida que se siga paso a paso cada detalle, una pequeña falla podría dar resultados no deseados.

8) Evalúa la efectividad de la decisión. Siempre es bueno saber qué se hizo bien y qué se hizo mal, analiza con tu equipo cada paso en la evaluación de alternativas, esto ayudará a mejorar tomas de decisiones a futuro.

Nota. Si el resultado es incierto, identifícalo con un pequeño círculo, si el resultado es otra decisión, identifícalo con un cuadro más. Lo importante de esto, es crear tu propio lenguaje de análisis e identificación, de esta forma será más sencillo analizarlo y mostrar los resultados.

EJEMPLOS

1. Por medio del Criterio de Valor Esperado, desde las ramas terminales hasta la base del árbol calculamos los valores esperados.

Calculamos los valores esperados para cada nodo, en los nodos de incertidumbre multiplicamos los pagos esperados para cada estado de la naturaleza por la probabilidad de ocurrencia, y el resultado se señala a un lado de cada nodo. A estos resultados se suma la inversión que representa cada alternativa.

2. Un agricultor tiene que decidir qué variedad de semilla sembrar a principios de año. Las ganancias que obtendrá de la cosecha dependen de dos variables: el tipo de producto que siembra y que se presenten suficientes lluvias durante el año. Las posibilidades en cuanto al producto a sembrar se concretan en los tipos de semillas A y B. En ambos casos, el costo de preparar la tierra para sembrar le costaría $10,000. Sembrar el campo con la semilla A le costaría $5,000, mientras que con la semilla B el coste sería de $12,000.

Cuando llueve lo suficiente durante el año, con la semilla A se obtienen $50,000 por la venta de los productos, mientras que con la semilla B se obtienen $45,000. Si el año es seco, con la semilla A se obtienen $25,000, mientras que con B se obtienen $30,000. Otra posibilidad es dejar el campo sin plantar. Esta posibilidad no le costaría nada, ya que no sería necesario acondicionar el campo. Se estima que existe un 60% de probabilidad de que en

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