CUADRO COMPARATIVO INVESTIGACION EXPERIMENTAL Y NO EXPERIMENTAL

INVESTIGACION EXPERIMENTAL INVESTIGACION NO EXPERIMENTAL

CARACTERISTICAS Equivalencia estadística de sujetos en diversos grupos

normalmente formados al azar

Comparación de dos o más grupos o conjuntos de condiciones

Manipulación directa de una variable independiente

Medición de cada variable dependiente

Uso de estadística inferencial

Diseño que permita un control máximo de variables extrañas

Estudia lo ya existente

Las Variables no se manipulan intencionalmente y Resulta complicado hacerlo

Se realiza una relación d fenómenos en su ambiente natural

Es un tanto difícil separar los aspectos de las múltiples variables que intervienen

DIFERENCIAS Con esta investigación se afirma con seguridad una relación entre dos o más variables, es decir no se tienen dudas de los resultados de la investigación ya que todo está comprobado No es posible afirmar con seguridad una relación causal entre dos o más variables. Lo anterior debido a la posibilidad de que no se hayan encontrado otros factores que si están afectando la variable dependiente. Si esto ocurre entonces se tienen datos espurios o falsos, es decir, existen serias dudas acerca de su origen

ALCANCES DE LA INVESTIGACION

CARACTERISTICAS DIFERENCIAS

INVESTIGACION EXPERIMENTAL:

EXPLICATIVO: Pretende establecer las causas de los eventos sucesos o fenómenos que se estudian.

Es el ideal de la investigación no experimental que tiene

como fundamento la prueba de hipótesis y busca que las conclusiones llevan a la formulación o al contraste de leyes o principios científicos. Son aquellas investigaciones en

que el investigador se plantea estudiar el porqué de las cosas, hechos, fenómenos y se analizan causas y efectos.

Son estudios más

estructurados que los

demás

Implican los propósitos de

exploración, descripción y correlación o asociación.

Proporcionan un sentido

de entendimiento del

fenómeno al que hacen

referencia

Diferencias entre el estudio Explicativo, Descriptivo y Correlacional:

Tal y como se menciona, cuando relacionamos diversas variables o conceptos y estos se encuentran vinculado, ente si (no únicamente dos o tres sino la mayoría de ellos, la estructura de variable, presenta correlaciones considerables) y además el investigador conoce muy bien el fenómeno de estudios; puede alcanzarse un cierto nivel, la explicación establece las causas de los eventos sucesos y o fenómenos que se estudian

INVESTIGACION NO EXPERIMENTAL:

EXPLORATORIO: Se realizan al inicio de

cualquier tipo de investigación, con el propósito de identificar el estado y

preparar el terreno para estudios descriptivos,

explicativos y correlaciónales.

DESCRIPTIVOS: Describen o reseñan las características o rasgos de la situación o fenómeno objeto de estudio

CORRELACIONALES: Asocia variables mediante un patrón predecible para un grupo o población.

Puede haber correlación falsa

o espuria

a. Se usa en temas poco estudiados y recientemente aparecidos.

b. Existe poca literatura al respecto.

El estudio explicativo respondería a las preguntas:

¿A qué se debe este problema?

¿Que variables mediatizan este problema y de qué modo?

Mientas que un estudio descriptivo solamente respondería ¿En qué medida les interesa a las víctimas que sus agresores sean detenidos?

Y un estudio correlacional contestaría a preguntas como:

¿A mayor violencia mayor interés por las mujeres de seguir con su pareja?

¿Las mujeres creen que entre más las celen más las aman?

Las investigaciones explicativas son más estructuradas que las demás clases de estudios y de hecho implican los propósitos de ellas (exploración, descripción y correlación), además de que proporcionan un sentido de entendimiento del fenómeno a que hacen referencia

No se dan explicaciones o

razones de las situaciones, hechos o fenómenos.

Pueden ser la base de otros tipos de investigación más compleja.

No plantean hipótesis.

Se basan en encuestas,

entrevistas, observación

y revisión documental.

Su finalidad es conocer la

relación o grado de

asociación que existe entre dos o más conceptos, categorías o variables en un contexto en particular.

Puede analizarse solamente la relación entre dos variables, pero generalmente hay más de tres o cuatro.

Evalúan el grado de

asociación entre dos o más variables, miden cada una de ellas y después se cuantifica y

analiza la vinculación.

La correlación puede ser

positiva o negativa

TIPOS DE MUESTREO

¿Cuáles son los tipos de muestreo probabilístico? 1.- Muestreo Aleatorio Simple

2.- Muestreo Aleatorio Sistemático

3.- Muestreo Aleatorio Estratificado

4.- Muestreo Aleatorio por Conglomerados

¿Cuál es su definición? 1.Muestreo aleatorio simple:

El procedimiento empleado es el siguiente:

1) se asigna un número a cada individuo de la

población y 2) a través de algún medio mecánico (bolas dentro de una bolsa, tablas de números aleatorios, números aleatorios generados con una calculadora u ordenador, etc.) se eligen tantos sujetos como sea necesario para completar el tamaño de muestra requerido.

Este procedimiento, atractivo por su simpleza, tiene poca o nula utilidad práctica cuando la

población que estamos manejando es muy grande.

2.Muestreo aleatorio sistemático:

Este procedimiento exige, como el anterior, numerar todos los elementos de la población,

pero en lugar de extraer n números aleatorios sólo se extrae uno. Se parte de ese número aleatorio i, que es un número elegido al azar, y los elementos que integran la muestra son los que ocupa los lugares i,

i+k, i+2k, i+3k,...,i+(n-1)k, es decir se toman los individuos de k en k, siendo k el resultado de dividir el tamaño de la población entre el tamaño de la muestra: k= N/n. El número i que

empleamos como punto de partida será un número al azar entre 1 y k.

El riesgo este tipo de muestreo está en los casos en que se dan periodicidades en la

población ya que al elegir a los miembros de la muestra con una periodicidad constante (k)

podemos introducir una homogeneidad que no se da en la población. Imaginemos que estamos seleccionando una muestra sobre listas de 10 individuos en los que los 5 primeros son varones y los 5 últimos mujeres, si empleamos un muestreo aleatorio sistemático con k=10 siempre

seleccionaríamos o sólo hombres o sólo mujeres, no podría haber una representación de los dos

3.Muestreo aleatorio estratificado:

Trata de obviar las dificultades que presentan los anteriores ya que simplifican los procesos

y suelen reducir el error muestral para un tamaño dado de la muestra. Consiste en considerar categorías típicas diferentes entre sí (estratos) que poseen gran homogeneidad respecto a alguna característica (se puede estratificar, por ejemplo, según la profesión, el municipio de residencia, el sexo, el estado civil, etc.). Lo que se pretende con este tipo de muestreo es asegurarse de que todos los estratos de interés estarán representados adecuadamente en la muestra. Cada estrato

funciona independientemente, pudiendo aplicarse dentro de ellos el muestreo aleatorio simple o el estratificado para elegir los elementos concretos que formarán parte de la muestra. En ocasiones las dificultades que plantean son demasiado grandes, pues exige un conocimiento detallado de la población. (Tamaño geográfico, sexos, edades,...).

La distribución de la muestra en función de los diferentes estratos se denomina afijación, y

puede ser de diferentes tipos:

Afijación Simple:

A cada estrato le corresponde igual número de elementos muéstrales.

Afijación Proporcional:

La distribución se hace de acuerdo con el peso (tamaño) de la población en cada estrato.

Afijación Optima:

Se tiene en cuenta la previsible dispersión de los resultados, de modo que se considera la proporción y la desviación típica. Tiene poca aplicación ya que no se suele conocer la

desviación.

4.Muestreo aleatorio por conglomerados:

Los métodos presentados hasta ahora están pensados para seleccionar directamente los

elementos de la población, es decir, que las unidades muéstrales son los elementos de la

población.

En el muestreo por conglomerados

la unidad muestral es un grupo de elementos de la población que forman una unidad, a la que llamamos conglomerado. Las unidades hospitalarias, los departamentos universitarios, una caja de determinado producto, etc., son conglomerados naturales. En otras ocasiones se pueden utilizar conglomerados no naturales como, por ejemplo, las urnas

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