Control Operaciones
Enviado por diegoandres0513 • 9 de Octubre de 2014 • 584 Palabras (3 Páginas) • 591 Visitas
Taller # 1
Actividad Grupal
Una compañía fabricante de tornillos planea implantar un sistema de control de calidad para vigilar la resistencia de sus productos a la fractura. Se prueban muestras aleatorias de 200 tornillos en cuanto a las especificaciones de resistencia a la rotura en 30 días consecutivos de producción. Se clasifica como defectuoso todo tornillo que no satisfaga las especificaciones. Las 30 muestras de tamaño n=200 llevan a la información siguiente:
Nº de Muestra 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
Defectos 6 3 3 1 6 1 3 2 3 8 5 3 2 4 6 4 3 3 5 2 4 6 2 3 7 6 4 3 2 1
Determine la proporción global de productos defectuosos y la desviación estándar de su estimación
Calcule los límites de control Superior e Inferior de un gráfico p y trace las 30 proporciones muestrales usadas en la preparación de la gráfica de control
Cuáles cambios haría a la gráfica de control para la vigilancia futura del control de calidad si cualquiera de los valores muestrales trazados estuviera fuera de los límites de control?
Solución
1. Determine la proporción global de productos defectuosos y la desviación estándar de su estimación
El proceso de elaboración de tornillos posee una alta dispersión ya que Cv ≥ 50%. Lo que demuestra una amplia variabilidad en la resistencia de los productos a la fractura, esto afecta de forma directa la calidad de los tornillos.
No. de Muestra Defectos Total de la Muestra Proporción defectuosos (P)
01 6 200 (6/200) 0.03
02 3 200 (3/200) 0.015
03 3 200 (3/200) 0.015
04 1 200 (1/200) 0.005
05 6 200 (6/200) 0.03
06 1 200 (1/200) 0.005
07 3 200 (3/200) 0.015
08 2 200 (2/200) 0.01
09 3 200 (3/200) 0.015
10 8 200 (8/200) 0.04
11 5 200 (5/200) 0.025
12 3 200 (3/200) 0.015
13 2 200 (2/200) 0.01
14 4 200 (4/200) 0.02
15 6 200 (6/200) 0.03
16 4 200 (4/200) 0.02
17 3 200 (3/200) 0.015
18 3 200 (3/200) 0.015
19 5 200 (5/200) 0.025
20 2 200 (2/200) 0.01
21 4 200 (4/200) 0.02
22 6 200 (6/200) 0.03
23 2 200 (2/200) 0.01
24 3 200 (3/200)
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