Correlacion

10) ¿Para qué se utiliza el análisis de correlación?

La correlación se utiliza generalmente para indicar la correspondencia o la relación recíproca que se da entre dos o más cosas, ideas, personas, entre otras, y es por esto que en probabilidad y estadística, la correlación es aquello que indicará la fuerza y la dirección lineal que se establece entre dos variables aleatorias.

El análisis de correlación se emplea para medir la importancia del grado o intensidad de asociación entre dos o más variables. Normalmente, el primer paso para el análisis es mostrar los datos en un diagrama de dispersión. La correlación está estrechamente vinculado al concepto de regresión, pues, para que una ecuación de regresión sea sensata los puntos muéstrales deben estar ceñidos a la ecuación de regresión; además el coeficiente de correlación debe ser:

• Grande cuando el grado de asociación es alto (cerca de +1 o -1)

• Es bajo, cerca de cero.

• Independiente de las unidades en que se miden las variables.

11) Indique la función del coeficiente de correlación y especifique sus características.

La función del coeficiente de correlación es medir el grado de intensidad de posible relación entre las variables. El coeficiente se aplica cuando la relación que puede existir entre las variables (es decir, si representáramos en un gráfico los pares de valores de las dos variables la nube de puntos se aproximaría a una recta) no obstante, puede que exista una relación que no sea lineal, sino exponencial, parabólica, etc.

Los valores que puede tomar el coeficiente de correlación "r" son; -1 < r < 1 el cual si:

• Si r < 0 Hay correlación negativa: las dos variables se correlacionan en sentido inverso. Si r= -1 hablaremos de correlación negativa perfecta lo que supone una determinación absoluta entre las dos variables (en sentido inverso): Existe una relación funcional perfecta entre ambas (una relación lineal de pendiente negativa).

• Si r > 0 Hay correlación positiva: las dos variables se correlacionan en sentido directo. Si r = 1 hablaremos de correlación positiva perfecta lo que supone una determinación absoluta entre las dos variables (en sentido directo): Existe una relación lineal perfecta (con pendiente positiva).

• Si r = 0 se dice que las variables están incorrelacionadas: no puede establecerse ningún sentido de covariación.

Sus características son:

• El coeficiente de correlación no varía al hacerlo la escala de medición.

Es decir, si expresamos la altura en metros o en centímetros el coeficiente de correlación no varía.

• El signo del coeficiente de correlación es el mismo que el de la covarianza.

Si la covarianza es positiva, la correlación es directa.

Si la covarianza es negativa, la correlación es inversa.

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