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Criterios de información


Enviado por   •  12 de Marzo de 2013  •  Trabajos  •  619 Palabras (3 Páginas)  •  324 Visitas

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CRITERIOS DE INFORMACIÓN

La decisión de aumentar variables a un modelo esta en función a la eficiencia que se obtenga al integrar un número mayor de variables, sobre todo en modelos dinámicos en donde existe la posibilidad de ir integrando mayor cantidad de rezagos y de esa manera realizar un modelo más completo, los criterios de información nos ayudan a determinar si vale la pena integrar más rezagos al modelo y si al incluirlas el modelo se vuelve más eficiente o si en realidad no es un mejor modelo.

Criterios de Información: Akaike CIA

ln CIA = (2K/n) + ln (SRC/n) K= número de regresores

Criterios de Información de Schwarz CIS

ln CIS = (k/n) ln n + ln (SRC/n) El resultado es mejor entre más pequeño sea.

El análisis de los resultados es comparar si CIA y CIS disminuyen al aumentar rezagos y de esa manera se sabe si el modelo se vuelve más eficiente o no.

MÉTODO DE PROYECCIÓN CON SERIES DE TIEMPO (FORMA MÁS SIMPLE)

La forma más simple de Proyección con series de tiempo es determinar la tendencia temporal la cual se logra realizando un modelo:

Rango 1990 – 2010

X sea la variable a la cual se le va a determinar la tendencia, se crea una variable llamada TIEMPO y esta puede ir de 1 hasta el último dato o puede corresponder al tiempo de la serie X

X 10 18 19 12 15 16

TIEMPO 1 2 3 4 5 6

TIEMPO 1990 1991 1992 1993 1994 1995

La regresión ahora será X = B0 + B1 TIEMPO

Los valores que se quieran proyectar se pueden lograr expandiendo el rango, incluyendo los valores sucesivos de tiempo y en la ecuación encontrando los proyectados.

VARIABLES DICÓTOMAS

Variables cualitativas también llamadas variables dicótomas o categóricas, usualmente indican la presencia o ausencia de una cualidad o atributo, tal como Mujer u Hombre, Trabajar o no trabajar, un método de cuantificación es mediante la construcción de variables artificiales que generalmente pueden adquirir valores de 1 o de 0, que significa presencia o ausencia del atributo.

Modelos de Regresión que contienen exclusivamente variables dicótomas se llaman Modelos de Análisis de Varianza (ANOVA).

Para

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