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DISEÑO DE CONTRASTACIÓN


Enviado por   •  27 de Noviembre de 2016  •  Tesis  •  342 Palabras (2 Páginas)  •  1.435 Visitas

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3.7. DISEÑO DE CONTRASTACIÓN:

3.7.1. Diseño General:

Metodología

La Metodología que se va a utilizar en la presente investigación es la metodología RUP (Proceso Unificado de Rational) que consta de cuantro fases (Neil, 2004):

-La fase de concepción

-La fase de elaboración

-La fase de construcción

-La fase de transición        

Modelo Lógico

El presente Proyecto de Tesis es una alternativa de solución para mejorar la gestión administrativa del Comité Regional de Semillas La libertad en Guadalupe:

Para evaluar apropiadamente el proyecto se han identificado algunas variables que ayudan a evaluar nuestra variable dependiente y que por consecuencia permitan contrastar la Hipótesis; al finalizar se evaluarán las diferencias entre los indicadores tanto antes de contrastar como después y de acuerdo a los resultados se obtendrá las conclusiones y recomendaciones respectivas.

Para la contratación de la Hipótesis se utilizará el Método de Diseño Lineal llamado también PRE – TEST y POST – TEST.

[pic 1]

Donde:

O0 = Gestión administrativa en el Comité Regional de Semillas antes de implementar el sistema de información gerencial  para la agilización de  los procesos.

X = Implementación del sistema de información gerencial  para la agilización de  los procesos en el Comité Regional de Semillas.

O1 = La gestión administrativa después de implementar el sistema de información gerencial  para la agilización de  los procesos.

3.7.2.Diseño de la Información:

Población:

De acuerdo a los indicadores, los usuarios que van a utilizar el software son los trabajadores del área administrativa de la empresa y el gerente general del Comité Regional de Semillas La Libertad.

Muestra:

La muestra se calculará por indicador, para ello usaremos la siguiente formula:

[pic 2]

Dónde:

n : Muestra

N : Población

Z : Nivel de confianza (95%)

P : Probabilidad de éxito (50%)

Q : Probabilidad de fracaso (50%)

e  : Error(5%)

Fórmula para calcular Muestra ajustada:

  [pic 3]

Dónde:

n'        :        Muestra ajustada

n        :        Muestra

N        :        Población

...

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