Distribucion de probabilidad binomial.

“Distribución de probabilidad binomial”

Este tipo de probabilidad distribucional está clasificada como discreta y es extensión de la probabilidad de Bernolly.

Si una de las características de la distribución de probabilidad de Bernolly es que el experimento se realiza una sola vez, en la distribución de probabilidad binomial el experimento puede realizarse un sin número de veces.

FORMULA:

P(r)=n!/r!(n-r)! ×pr×q(n-r)

DATOS:

n=número de ensayos

r=número de éxitos observados

p=probabilidad de éxito en cada ensayo

q=probabilidad de fracasos en cada ensayo

• El resultado del experimento solo puede ser éxito o fracaso.
• Los resultados son mutuamente excluyentes.
• Los datos recopilados son resultado de múltiples conteos.
• La probabilidad de éxito permanece igual de un experimento a otro.
• El resultado de un ensayo no afecta el resultado de algún otro.
• Debemos conocer el número de ensayos y la probabilidad de éxito de cada ensayo.

EJEMPLO:

En una línea de ensamble se encuentra que 1 de cada 5 partes producidas tiene 1mm más de lo deseado. ¿Cuál es la probabilidad de que en las siguientes 7 partes producidas se encuentren 2 cuya longitud es un milímetro mayor de lo esperado?

DATOS:                                 FORMULA:                                         APLICAR FORMULA:

n=7                             P(r)=n!/r!(n-r-)!×pr×q(n-r)                            P(2)=7!/2!(7-2)!(0.2)2(0.8)(7-2)

r=2                                                                                      =(21)(0.0131)=0.2751

p=0.2

q=0.8

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