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ENSAYO CONSOLIDACION.


Enviado por   •  21 de Febrero de 2017  •  Informes  •  2.515 Palabras (11 Páginas)  •  886 Visitas

Página 1 de 11

BASE DE DATOS PRECIPITACION

PRESENTADO POR:

YENIFER VIUCHE

RAUL FELIPE HERRAN

UNIVERSIDAD DEL TOLIMA

FACULTAD INGENIERIA AGRONOMICA

HIDROLOGIA

IBAGUE – TOLIMA

2016

INTRODUCCIÓN

Los datos climáticos son el conjunto de registros de las variables del clima observadas en una región y tiempo específicos medidos con instrumentos particulares bajo un conjunto de procedimientos estándar. El conjunto de estos datos por lo tanto, permite obtener información sobre la variabilidad del clima en una región, sin embargo puede incluir también variaciones correspondientes a información no climática como son las condiciones del entorno en la región o factores relacionados con el uso de instrumentos y procedimientos de observación en las estaciones meteorológicas Jansa citado por (Bernal et al, 2012).

Debido a que los cambios relacionados con factores no climáticos en las series de tiempo de datos climáticos suelen tener la misma magnitud que los debidos a fenómenos, tendencias o ciclos vinculados a la variabilidad climática, un análisis directo de la serie de datos en bruto puede llevar a conclusiones erróneas sobre el clima en la región. Teniendo en cuenta esto, Aguilar et al. (2006) y Vázquez (2006) resaltan la importancia de contribuir al desarrollo de métodos que permitan ajustar estas series, de manera que la variabilidad de los datos climáticos ajustados sea causada sólo por factores climáticos de la región, permitiendo su uso como información fiable y de calidad.

Teniendo en cuenta la descripción anterior, la homogenización de las series de tiempo de precipitación constituye en la actualidad un tema de interés para los Centros Meteorológicos, pues contar con series de tiempo con criterios de calidad permite avanzar en análisis climáticos de tipo regional, por ejemplo los concernientes al análisis de la variabilidad climática interanual, eventos El Niño y La Niña vinculados con las anomalías de precipitación en éstos períodos de ocurrencia, análisis de evidencias de cambio climático y la utilidad de las series homogenizadas en procesos de toma de decisiones a nivel regional (Bernal et al, 2012).

El inventario de los recursos hídricos así como su manejo racional son preocupaciones actuales de un sinnúmero de países para intensificar la explotación de los recursos agrícolas mediante riego, abastecer a aglomeraciones urbanas e industriales cada vez más concentradas y satisfacer el consumo energético (Goulven, 1998). Por otra parte, la información que se obtiene de las lluvias es crítica para comprender el balance hidrológico sobre una escala global y en el entendimiento de las complejas interacciones entre las componentes dentro del ciclo hidrológico (Fashé & Rojas, 2005).

OBJETIVOS

  • Objetivo general:

Estimar valores de precipitación mensual

  • Objetivos específicos:
  • Determinar los valores máximos y mínimos de lluvias mensuales en un año determinado.
  • Calcular el promedio mensual general para toda la serie.

3. MATERIALES

     Base de datos

4. MÉTODOS

4.1 homogeneización de los registros faltantes de la serie

1974 enero (X1)

1972 febrero (X2) marzo (X3) abril (X4)

1984 mayo (X5) junio (X6)

1992 junio (X7)

1996 julio (X8) agosto (X9) septiembre (X10)

2006 noviembre (X11) diciembre (X12)

BASE DE DATOS PRECIPITACION INCOMPLETA

AÑO

enero

Febrero

Marzo

Abril

Mayo

Junio

Julio

Agosto

Septiembre

Octubre

Noviembre

Diciembre

TOTAL

1971

134,6

94,5

268,2

69,9

262,2

163

69,7

105,6

120

221,4

127,5

137

1773,6

1972

126

83,2

120,1

89,1

400,4

161,7

13,2

127,5

44,9

83,9

239,5

126,5

1616

1973

30,5

23

88,2

195,7

128,8

211,1

92

267,6

157,1

156,3

210,4

145,6

1706,3

1974

66,2

129,7

160,9

284,1

107,5

13,2

32,6

192,7

223,6

269,6

84,8

1975

14

131,7

146,1

122,9

311,6

130

207,6

79

150,7

380

218,1

116,3

2008

1976

36,8

108,9

248,9

253

345,7

50,8

1,2

22,7

74,5

190,1

53,2

112,8

1498,6

1977

31,2

81,2

105,6

143,4

124,9

109,7

70,7

74

223,3

172,1

236,4

126,1

1498,6

1978

34,1

193,4

121

19,9

5,4

220,5

276,9

64

195,6

1979

36,1

59

197

192,4

251,9

90,2

53,7

162,8

158

149,8

138

57,9

1546,8

1980

158,6

72,5

40,2

150

116,6

122,4

4,6

49,3

85,1

356,5

70,6

140,6

1367

1981

99,9

158,6

105,3

268,4

394,7

256,5

52,7

150,6

98,5

247,2

217,3

77

2126,7

1982

106,2

185,4

129,1

172,5

336,4

52,4

1,9

5

201,3

176,3

80,5

167,1

1614,1

1983

87

55,4

295,6

321,6

356,7

14,3

48,8

12,1

122,4

262,4

147,4

172,5

1896,2

1984

87,1

201,4

36,9

196

159,5

147,5

178,9

151,2

288,7

108,1

1985

16,6

43,8

168,7

211,5

270,8

31,9

56,3

120,5

226,5

252,6

115,2

41,6

1556

1986

143,3

154,4

139,3

374,2

139,3

96,8

2

95,4

144,1

345,6

102,1

61,1

1797,6

1987

32,4

47,7

72,5

105,1

210,2

40

207,3

162,5

87,5

296,7

76,7

48,1

1386,7

1988

66,4

23,8

18,4

268,7

159,4

103,8

113,3

234,2

197,3

105,2

405,8

182,6

1878,9

1989

124,6

121,6

129,2

161,1

137,8

108,2

102

82

419

402,4

104

28

1919,9

1990

137,5

118,6

132,8

178,5

110,5

27,1

72,1

49,5

65,1

247,7

201,9

139,7

1481

1991

6,9

61,5

101,5

140,6

218,7

146,6

82,3

49,5

201,7

124,8

167,9

131,5

1433,5

1992

102,6

67,2

66,4

223,8

243,1

42,1

38,7

137,6

63,8

146,8

60

1993

159,5

95,7

90,6

329,4

219,5

33,4

63,4

16

120,2

149,4

279,5

63

1619,6

1994

111,5

168,5

311,8

159,5

261,3

59,7

72,6

33,1

97,2

185,7

214,1

54,3

1729,3

1995

7,2

87,3

161,5

315

206,6

257,2

190,2

87,9

117,4

132,3

46,8

101,1

1710,5

1996

60,4

98,3

129,6

240,9

336,5

118,5

174,3

56,3

188,8

1997

51,9

65,4

120

251,4

116,6

142,1

0,1

3,7

126,1

56,2

165,9

56,1

1155,5

1998

131,2

151,8

169

171,3

224,2

42,2

106,2

89,3

75,9

273,4

131,1

156,5

1722,1

1999

140,4

322,7

141,9

282

182,7

311,7

26,5

103,6

267,8

264,7

195,4

70,3

2309,7

2000

116,6

185,2

120,4

122,9

373,9

188,2

41,6

133,5

218,3

259,8

88,3

44,6

1893,3

2001

19,8

143,8

153,6

171,7

121,3

27

90,6

5,2

160,5

151

155,7

168

1368,2

2002

30,7

102

327,2

269,2

138,8

146

75,3

59,7

117,1

369,3

100,3

83,4

1819

2003

28,1

39,3

120,1

233,6

84

203,1

43,9

13,8

120,1

217,1

226,7

99,7

1429,5

2004

74,2

79,3

45,7

183,5

308,5

26,7

53,5

34

144,1

201

191

45,6

1387,1

2005

117,8

97,3

96,6

119,9

272,3

24,9

41,4

50,5

120,2

239

167,4

130

1477,3

2006

70,9

48,7

157,1

398,1

142

83,4

12,6

51,2

91,8

119,4

2007

114,8

4,2

222,3

349

355,2

38,9

103

70

47,9

201,5

173,4

123,5

1803,7

2008

70,7

128,7

116,3

185,6

372,3

90,4

72,2

216,4

137,6

216

315,8

76,4

1998,4

2009

230,1

120,4

219,9

173,9

160,1

112,8

36,1

108,6

45,7

105,1

152,8

95,7

1561,2

2010

47,3

95

47,6

234,2

163,2

120,2

214,2

37,1

231,6

175,9

222,7

287,5

1876,5

2011

95,5

156,9

310,1

276,7

170,3

80,1

84,3

59,1

81,4

133,3

308,1

140,5

1896,3

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