ESTADÍSTICA PARA LA INVESTIGACIÓN EN SEGURIDAD PÚBLICA.

ALUMNA:

GEORGINA RODRÍGUEZ

GRUPO:

SP-SEP-1602-B2-005

DOCENTE:

KARLA IVETTE LÓPEZ RIVERO

SEMESTRE:

2016-2

Tipos de Muestreo

Muestreo probabilístico

Muestreo no probabilístico

Características-Diferencias

• Es un método cuantitativo.
• Todas las unidades tienen la misma probabilidad de incorporarse a la muestra.
• La elección de cada unidad muestral es independiente de las demás.
• Persigue la inferencia estadística.
• Se puede calcular el error muestral.

• Requiere una muestra con mayor número de casos.
• Generalizable.
• Muestras extensas y representativas.
• Describir características, asociar variables, hacer predicciones, relaciones causa-efecto, probar hipótesis.

• Es un método cualitativo.
• Cada unidad no tiene la misma probabilidad de incorporarse a la muestra.
• Requiere conocimiento de la población.

• Persigue la inferencia lógica.
• No se puede calcular el error muestral.
• Alto riesgo de invalidez por la introducción de sesgos.
• Requiere una muestra con menos casos.
• No generalizable.
• Muestras pequeñas y a conveniencia.
• Explorar ideas, percepciones, dar dirección otros tipos de investigación.

Tipos Muestreo Probabilístico

Muestreo aleatorio simple

Muestreo sistemático

Muestreo aleatorio estratificado

Muestreo por conglomerados

Características

 Todas las combinaciones tienen igual probabilidad de darse en la muestra. Se requiere enumerar a cada uno, de 1 a N.

 Selección por procedimiento mecánico.

Población dividida en categorías, estratos o grupos.

• Proporcional: la fracción de muestreo es igual para cada estrato.
• No proporcional: hay diferencias en las fracciones de muestreo.

Se identifican conglomerados en población dispersa en áreas geográficas extensas.

Similitudes

De fácil aplicación

No necesariamente todas las combinaciones tienen igual probabilidad de darse en la muestra.

Diferencias

“El muestreo aleatorio simple consiste en extraer todos los individuos al azar” (Casal y Mateu, 2003) mediante números aleatorios. “El muestreo sistemático consiste en elegir el primer individuo al azar” (Casal y Mateu, 2003)   y el resto de manera sistemática.

En el muestreo aleatorio estratificado, se realiza el muestreo en todos los estratos de la población, y en el muestreo por conglomerados sólo se selecciona aleatoriamente un número de conglomerados de la colección de conglomerados de toda la población (Cano, K y otros, 2014).

Ventajas

• Cálculo rápido.
• Puede calcularse por software electrónico.
• Muestreo de fácil comprensión y simple.
• Uso en poblaciones pequeñas.
• Los resultados se proyectan sobre una población meta.

• No es necesario contar con un listado de la población en todos los casos.
• Procedimiento poco costoso.
• Selección aleatoria se realiza sólo una vez.
• Menor error muestral que con el muestreo aleatorio simple.

• Estimaciones precisas.
• Garantiza que la muestra represente en forma adecuada a la población con relación a las variables seleccionadas.

• Útil en poblaciones grandes y dispersas.

Tipos Muestreo Probabilístico

Muestreo aleatorio simple

Muestreo sistemático

Muestreo aleatorio estratificado

Muestreo por conglomerados

Desventajas

• Es necesario contar con el listado completo de toda la población.
• La población puede no estar representada correctamente en muestras pequeñas.
• De menor precisión y con errores estándar mayores a los del resto de las muestras probabilísticas.

• Las estimaciones obtenidas de la muestra pueden contener sesgo de selección, cuando la constante de muestreo se asocia al problema de interés del investigador.
• Una muestra sencilla puede no ser representativa.

• Se ha de conocer la distribución en la población de las variables utilizadas para la estratificación.
• Requiere control sobre variables extrañas que puedan aumentar el error muestral.
• Los costos aumentan con el uso de una muestra estratificada proporcional,

• El error estándar es mayor que en el muestreo aleatorio simple o estratificado.
• El cálculo del error estándar es complejo.

 Tipos de muestreo no probabilístico

Muestreo por cuotas

Muestreo intencional o de conveniencia

Bola de nieve

Muestreo discrecional

Consiste en:

• Son una especie de muestra estratificada, se requiere un amplio conocimiento de los estratos de la población.

• Son una selección de casos de acuerdo al criterio del experto (selección de casos típicos).

• Se usan informantes para llegar a poblaciones especiales.

• Selección de elementos bajo el criterio de lo que el experto supone que éstos aportan al caso.

 Tipos de muestreo no probabilístico

Muestreo por cuotas

Muestreo intencional o de conveniencia

Bola de nieve

Muestreo discrecional

Ventajas

• Se obtienen muestras representativas a bajo costo.
• En algunas circunstancias pueden obtenerse resultados cercanos a los obtenidos por un muestreo probabilístico.

• Técnica económica y fácil.
• Disponibilidad de los sujetos de la muestra.
• Uso en pruebas pilotos.

• Facilita el acceso a poblaciones difíciles de encuestar.
• Requiere poca planificación.
• Proceso simple y rentable.

• Técnica económica.
• Las unidades muestrales son definidas por el criterio del investigador.
• Uso en estudios de mercadotecnia.
• Útil cuando no se requieren inferencias amplias.

Desventajas

• No hay certeza de la representatividad de la muestra.
• Al pasar por alto una característica relevante la muestra no será representativa.
• No permite evaluar el error de muestreo.

• Sesgo sistemático.
• Limita las generalizaciones.
• Poca validez externa de los estudios.

• Subgrupos pequeños de población o limitados de encontrar.
• La representatividad no está garantizada.
• Alta probabilidad de sesgo muestral.

• La población no está definida de forma explícita.
• No permite generalizaciones directas.
• El muestreo es subjetivo.