ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

Unidad: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

Contenidos: Conceptos básicos

Tabla de Distribución de Frecuencia con datos

alineados.

Tabla de Distribución de Frecuencia con datos

acumulados.

Medidas de Centralización.

Aprendizaje Esperado: Trabajar con algunos conceptos básicos de la estadística: muestra, población, variables, tablas de distribución de frecuencias.

Ordenar y analizar la información.

Analizar tablas y gráficos.

Conocer las medidas de Tendencia Central.

INSTRUCCIONES:

1) Leer artículos sobre estadística.

2) Copie y transfiera a su cuaderno, esta guía-apunte.

3) Desarrolle los ejercicios siguiendo los ejemplos dados para cada concepto.

4) Resuelve la evaluación (sólo indicando la letra de la alternativa que ud considere correcta) y envíela al correo de su profesor correspondiente goudad@gmail.com el noviembre

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

La Estadística se divide en dos grandes áreas:

Estadística Descriptiva o Deductiva dedicada a la recolección, clasificación y ordenamientos de

datos.

Estadística Inductiva o Inferencial que interpreta los datos recogidos en la primera etapa y

obtiene conclusiones a partir de ellos.

ESTADÍSTICA: Es la ciencia de recoger, clasificar, describir y analizar datos numéricos que

sirvan para deducir conclusiones y tomar decisiones de acuerdo a esos

análisis.

Aclaramos algunos conceptos relativos a términos que debemos utilizar.

Población: es el conjunto completo de individuos, medidas u objetos a observar y que tienen

una característica en común.

Muestra: ( N) es un subconjunto de la población. No siempre es posible observar todos los

elementos de una población.

Variable estadística: es una característica o atributo que se observa en cada elemento de la

población. Pueden ser: Discretas o Continuas, Cualitativas

Dato: es el valor de la variable para cada elemento perteneciente a la población o a la muestra.

Frecuencia acumulada: ( F) es el número de observaciones menor o igual al valor

considerado. Se obtiene sumando sucesivamente las frecuencias

absolutas.

Frecuencia relativa: (fr - %f) es el cuociente entre la frecuencia absoluta y el número total de

individuos de la muestra. (La suma de las fr debe ser igual a 1).

Rango: es la diferencia entre el dato mayor y el dato menor.

Ejemplo nº1: Queremos conocer, cuál es el color de tapas de cuadernos más usados

por los alumnos de este colegio.

Población: Cuadernos de los alumnos del liceo industrial Domingo Matte Pérez.

Muestra: Los cuadernos de los alumnos de 4ºD.

Variable estadística: color de los cuadernos.

Datos: conjunto de los colores de los cuadernos de la muestra.

NOTA: Siempre es conveniente, ordenar la muestra, en orden alfabética o ascendente (descendente) en caso de ser numérica.

Al recoger la información obtenemos un gran número de datos que conviene presentar en forma resumida en una tabla llamada TABLA DE DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIA.

Ejemplo nº2: Los siguientes datos son las calificaciones obtenidas

en una asignatura por un grupo de 30 alumnos.

7 -5 -4 -7 -2 -5 -4 -3 -6 -4 -5 -6 -2 -3 -7 -5 -6 -5 -4 -3 -4 -5 -3 -7 -6 -5 -4 –

2 -3 -1

Los siguientes datos presentados en una tabla de distribución de frecuencia con datos alineados queda:

Calificación Nº de Alumnos F fr

1 1 1 0,03

2 3 4 0,1

3 5 9 0,16

4 6 15 0,2

5 7 22 0,23

6 4 26 0,13

7 4 30 0,13

N=30 100%

Variable Estadística Frecuencia Absoluta

Calificación Nº de Alumnos

1 1

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