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ESTRUCTURA DE PRESENTACIÓN DE TRABAJOS DE INVESTIGACION – 2017.


Enviado por   •  19 de Junio de 2018  •  Ensayos  •  578 Palabras (3 Páginas)  •  95 Visitas

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ESTRUCTURA DE PRESENTACIÓN DE TRABAJOS

 DE INVESTIGACION – 2017

AUTORES:

 

BUSTAMANTE REQUENA GIOVANA[pic 1]

SAMANEZ VARGAS VANESA

                                                                                                                                     

APROBADO POR:

 CHANG ALVARO

LIMA, 2017

V CICLO: ASIGNATURA: INFORMATICA

INDICE

INTRODUCCIÓN

OBJETIVO GENERAL

OBJETIVOS ESPECIFICOS

CAPITULO I: REDES NEURONALES

  1. Reseña Histórica de las redes neuronales
  1. Definiciones de una red neuronal
  2. Ventajas que ofrecen las redes neuronales
  1. Aprendizaje adaptativo.
  2. Auto organización
  3. Tolerancia fallos
  4. Operación en tiempo real.
  5. Fácil inserción dentro de la tecnología existente
  1. Redes neuronales y computadoras digitales

CAPITULO II ELEMENTOS BÁSICOS

  1. Elementos básicos que componen una red neuronal
  1. Función de entrada (input función).
  2. Función de activación (activación función)
  3. Función de salida (output función)

CAPITULO III APRENDIZAJE CODIFICACION Y VALIDACION

  1. Niveles o capas de una red neuronal

3.1        Tipos de neuronas artificiales

Técnicas de decisión

Mecanismos de aprendizaje

  1. Aprendizaje supervisado.
  2. Aprendizaje por corrección de error
  3. Aprendizaje por refuerzo.
  4. Aprendizaje estocástico.
  5. Aprendizaje no supervisado
  6. Aprendizaje hebbiano
  7. Aprendizaje competitivo y comparativo
  8. Detención del proceso de aprendizaje.
  9. CAPITULO IV Principales Topologías
  10. Topología de las redes neuronales.
  11. Redes monocapa
  12. Redes multicapa
  13. 30Conexión entre neuronas
  14. 31Redes de propagación hacia atrás (backpropagation)
  15. 32Estructura de la Red Hopfield

Asociaciones entre la información de entrada y salida

  1. 35Redes heteroasociativas
  2. 36Redes autoasociativas.
  3.  CAPITULO V Aplicaciones de las redes neuronales
  4. 38Asociación y clasificación
  5. 39Regeneración de patrones.
  6. 40Regeneración y generalización
  7. 41Optimización.
  8. 42Casos concretos de aplicación.
  9. 43Planificación del staff (cuerpo) de empleados
  10. 44Planificación de la demanda de materiales. .
  11. 49Bibliografía
  12. ....................................................................................................................

TÍTULO DEL TRABAJO DE INVESTIGACIÓN: REDES NEURONALES

OBJETIVO GENERAL

OBJETIVOS ESPECIFICOS

  1. CAPITULO I: EPIDEMIOLOGIA DE LA ENFERMEDAD A INVESTIGAR

  1. DEFINICION
  2. PROCESO SALUD-ENFERMEDAD (CADENA EPIDEMIOLÓGICA)
  3. HISTORIA NATURAL
  4. MULTICAUSALIDAD DE LA ENFERMEDAD
  5. NIVELES DE PREVENCIÓN
  6. FACTORES DE RIESGO
  1. CAPITULO II: DESCRIPCIÓN DE LA ENFERMEDAD (SITUACION EPIDEMIOLOGICA DE LA ENFERMEDAD A INVESTIGAR)
  1. INDICADORES EPIDEMIOLÓGICOS
  2. DETERMINANTES DE LA SALUD
  3. ENFOQUE DE RIESGO
  4. IMPACTO EN LA SALUD
  1. CAPITULO III – PLANEAMIENTO
  1. INTERVENCIÓN DE ENFERMERÍA (EN ENFERMEDAD A INVESTIGAR)
  2. ALTERNATIVAS DE SOLUCIÓN DEL PROBLEMA A INVESTIGAR
  1. CAPITULO IV:  APORTES: CONTRIBUCION DE LA EPIDEMIOLOGIA CLINICA EN LA PROFESION DE ENFERMERIA
  1. CAPITULO IV – CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES (en relación a la enfermedad a investigar)
  1. REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS.

...

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