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PRONOSTICO

Un pronóstico, en el plano empresarial, es la predicción de lo que sucederá con un elemento determinado dentro del marco de un conjunto dado de condiciones. Se diferencia del presupuesto porque este último es el resultado de decisiones encaminadas a generar las condiciones que propiciarán un nivel deseado de dicho elemento.

En su sentido más amplio, el término pronóstico refiere a aquel conocimiento anticipado de lo que sucederá en un futuro mediante ciertos indicios que se suceden cumpliendo una función de anuncio. Viendo como se está esforzando en el estudio el pronóstico sobre su futuro laboral es realmente auspicioso.

TIPOS DE PRONÓSTICO

• Pronósticos tecnológicos: estos tienen que ve r con tasa de progreso tecnológico, que pueden dar como resultado el nacimiento de productos novedosos, que requieren nuevas plantas y equipos.

• Pronósticos de demanda: son proyecciones de la demanda para los productos o servicios de una compañía. Estos pronósticos también llamados pronósticos de ventas los cuales conducen la producción de una compañía, la capacidad, y los sistemas de programación y sirven como insumos para la planeación financiera, de mercado y de persona

CLASIFICACION DE LOS MODELOS DE PRONÓSTICO

Según el marco de tiempo al que atienden se clasifican en:

• De corto plazo: Se usan para diseñar estrategias inmediatas, son empleados entre mandos medios y gerencias de primera línea.

• De mediano plazo: Conjunta al corto y al largo plazo, útil para decisiones de todos los niveles.

• Pronósticos de largo plazo: Requeridos para establecer el rumbo general de la organización, generalmente se hacen para que la alta dirección los use en los procesos de planeación estratégica.

Según su atención al detalle se clasifican en:

• Micropronósticos: Involucran pequeños detalles e interesan a los niveles medios y de primera línea.

• Macropronósticos: Se realizan a gran escala y son del interés de la alta dirección.

Según la intensidad del uso de datos se clasifican en:

• Pronósticos cualitativos: Se basan en el juicio de individuos o grupos de individuos, se pueden presentar en forma numérica pero generalmente no están basados en series de datos históricos.

• Pronósticos cuantitativos: Emplean cantidades significativas de datos previos como base de predicción. Pueden ser:

o Simples (no formales): proyectan datos pasados hacia el futuro sin explicar las tendencias futuras.

o Causales (explicativos): intentan explicar las relaciones funcionales entre la variable a ser estimada (variable dependiente) y la variable o variables que explican los cambios (variables independientes).

SERIES DE TIEMPO Y PRONOSTICOS

Con frecuencia se realizan observaciones de datos a través del tiempo. Cualquier variable que conste de datos reunidos, registrados u observados sobre incrementos sucesivos de tiempo se denomina serie de tiempo.

Una serie de tiempo es un conjunto de observaciones producidas en determinados momentos durante un periodo, semanal, mensual, trimestral o anual, generalmente a intervalos iguales.

Si bien el comportamiento de cualquier serie de tiempo puede observarse gráficamente, no en todos los casos es posible distinguir las particularidades que cada una puede contener. La experiencia basada en muchos ejemplos se series de tiempo, sin embargo, ha revelado que existen ciertos movimientos o variaciones características que pueden medirse y observarse por separado. Estos movimientos, llamados a menudo componentes, de una serie de tiempo y que se supone son causados por fenómenos distintos.

El primer paso para analizar una serie de tiempo es graficarla, esto permite: identificar la tendencia, la estacionalidad, las variaciones irregulares (componente aleatoria). Un modelo clásico para una serie de tiempo, puede ser expresada como suma o producto de tres componentes: tendencia, estacional y un término de error aleatorio.

Son innumerables las aplicaciones que se pueden citar, en distintas áreas del conocimiento, tales como, en economía, física, geofísica, química, electricidad, en demografía, en marketing, en telecomunicaciones, en transporte, entre otros.

En el análisis de series de tiempo de datos, una tentación inmediata consiste en intentar explicar o contabilizar el comportamiento de las series. La descomposición clásica es un método que se basa en la suposición de que se pueden descomponer en componentes como tendencia, ciclo, estacionalidad e irregularidad. Una predicción se hace mediante la combinación de las proyecciones de cada componente individual.

COMPONENTES DE UNA SERIE DE TIEMPO

Existen 4 componentes de una serie de Tiempo:

• La Tendencia

• La Variación Cíclica

• Variación Estacional

• La Variación Irregular.

MODELO DE SIMULACIÓN

Un modelo de simulación predice varios escenarios, considera el comportamiento de variables con el fin de analizar las posibles tendencias de uno o varios sucesos, en la medida del acierto en el comportamiento de las variables, se nota una menor incertidumbre. Las guerras, los ajustes sociales, económicos, políticos, religiosos y el manejo de los conflictos en las organizaciones, también responden a un modelo: si se logra entender, entonces se podrá simular. Es así¬ como las propuestas de la teoría organizacional se analizan a la luz de la historia de acuerdo a la época y condiciones de cada sociedad, de cada organización, y de la capacidad de visión de las personas que sin proponérselo fueron o serian parte del modelo cuando toman decisiones que se reflejan en los resultados.

Los beneficios de un Modelo son:

Ventaja Competitiva

La generación de ventajas competitivas, estas no se pueden adquirir, se detectan, se fomentan en cada uno de los procesos, se reflejan en la toma de decisiones oportuna, eficaz y eficiente de cada uno de los miembros de la organización. El contar con un modelo financiero que simule el comportamiento de las variables dependientes, mantendrá a la organización que lo desarrolle en ventaja sobre de otras que no lo tenga.

El modelo se convierte en la plataforma mínima de desarrollo sustentable al disminuir el riesgo, adelantarse a la competencia, pero sobre todo se justifica al maximizar los recursos con un cliente satisfecho en los niveles de calidad y servicio.

Un Modelo puede simular el comportamiento financiero, mide el impacto de las decisiones operativas que se reflejan en la tasa de retorno de la inversión (ROI), Predice el efecto de una decisión en el largo plazo, el azar tiene cabida en función de efectos externos de un evento fuera de control de la empresa.

El control de los inventarios es un factor estratégico, alivia la liquidez, baja los costos operativos, mejora los tiempos de respuesta para los clientes, es una opción de bajo costo para mejorar las finanzas de las organizaciones.

Los costos de un modelo de inventarios son mínimos, los beneficios muchos, la planeación y el control se someten a la dirección y no al revés donde la dirección se pone atrás de los procesos de planeación, con altos costos financieros, sobre todo el costo de oportunidad difícil de medir, pero que se refleja en la competitividad de las organizaciones. Modelar o no modelar el comportamiento de los inventarios, no es optativo, es una alternativa que si una organización la realiza, abrirá la brecha de desarrollo directivo en relación con otras que no accedan a esta alternativa logrando una ventaja competitiva sustentable

Seguridad

La Alta Dirección requiere de un proceso de planeación y control que sea seguro, la incertidumbre es un factor negativo en la toma de decisiones, sin embargo en menos o mayos grado está presente. Un modelo de simulación ofrece la seguridad de saber donde están, donde estarán y donde estarían los efectos de una decisión, Las finanzas son el reflejo de la buena o mala toma de decisiones de los directivos de una organización, modelar será una actividad importante para los directivos, por la disminución del riesgo y la seguridad de los accionistas. La seguridad del modelo dependerá del buen uso de la información para cada variable, la simulación puede ser contraproducente si los datos no son correctos o están viciados de buenas intenciones

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