Ejemplo de Análisis Programa Estadístico R

DESARROLLO DE UN CASO USANDO HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS DE EXCEL

Desarrollo de un caso usando herramientas estadísticas de Excel

Universidad UNIACC

DOMINGO LESTER TROMO RIVAS

12 de Diciembre 2016

1. Desde la página web de la bolsa de comercio de Santiago, www.bolsadesantiago.com en la sección precios de acciones, extraer el precio de dos acciones.

Para este trabajo se seleccionaron las acciones de las Empresas Copec y Gasco.

Se consideró una cantidad de 90 datos de cada una, por lo cual se optaron por los precios de acciones de las Empresas desde y hasta las fechas siguientes:

• Copec: desde el 28 de Julio del 2016 hasta el 7 de diciembre del mismo año.
• Gasco: desde el 20 de julio del 2016 hasta el 7 de diciembre del mismo año.

2. Realizar un análisis descriptivo en R.

Para el análisis en el programa R se consideró los datos de las Empresas anteriormente nombradas. En un total de 90 datos por cada una. Puesto que cada informe considera cuatro precios diferentes por dia (Open, High, Low and Close), se decidió por hacer un análisis de cada precio, por lo que cada columna tendrá el nombre V1 (fecha: la cual solo se considera como referencia y no es analizada), V2 (Open), V3 (High), V4 (Low), V5 (Close) y V6(volumen de acciones tranzadas, las cuales no se analizaran, puesto que solo se piden un análisis de precio).

La importación de datos se realizó copiando las columnas a utilizar para luego ocupar el comando:

• Data1<-read.table(“clipboard)
• Data1^[1]

Para luego ocupar el comando para transformar Data1 (las columnas seleccionadas) en columnas individuales:

• attach(Data1)

Los resultados que se generaron son los siguientes:

COPEC:

Puesto que hubo un problema para la aceptación de los datos con coma, se dispuso por transformar los datos en números enteros.

Para el cálculo de la media se ocupó el siguiente comando, dando los siguientes resultados^[2]:

• mean(V2) = 6199,9
• mean(V3) = 6269,9
• mean(V4) = 6135,8
• mean(V5) = 6207,4

Esto quiere decir que el promedio de precio de: entrada (Open(V2)), fue durante este periodo de tiempo, de $6.199,9; Alta (High (V3)), fue de $6.269,9; de Baja (Low (V4)), fue de $6.135,8; de cierre (Close (V5)) fue de $6.207,4.

El cálculo de la mediana quedo de la siguiente forma:

• median(V2) = 6153
• median(V3) = 6198
• median(V4) = 6087
• median(V5) = 6160

Estos resultados indican que el valor central de: entrada fue $6.153;  alta fue de $6.198; baja fue de $6.087; cierre fue de $6160.

El rango dio los siguientes resultados:

• range(V2) = 5904 – 6612
• range(V3) = 5987 – 6700
• range(V4) = 5871 – 6550
• range(V5) = 5904 – 6675

Estos datos indican que para los precios de: entrada el mínimo fue de $5.904 y el máximo fue de $6.612; alta el mínimo fue de $5.987 y el máximo de $6.700; baja el mínimo fue de $5.871 y el máximo de $6.550; cierre fue de $5.904 y el máximo fue de $6.675.

La desviación estándar obtuvo los siguientes resultados:

• sd(V2) = 194,69
• sd(V3) = 204,16
• sd(V4) = 180,58
• sd(V5) = 199,3

Estos datos se explican como la distancia promedio de cada observación con la media.

El cálculo de la Varianza dio los siguientes resultados:

• var(V2) = 37.907,8
• var(V3) = 41.681,6
• var(V4) = 32.609,9
• var(V5) = 39.724,1

Los resultados anteriores muestran la variabilidad de los resultados.

GASCO:

La media dio como resultado lo siguiente^[3]:

• mean(V2) = 1.796,5
• mean(V3) = 1.806,1
• mean(V4) = 1.793,1
• mean(V5) = 1.803

Estos resultados dicen que el promedio de los precios de: entrada fue de $1.796,5; alta fue de $1.806,1; baja fue de $1.793,1; cierre fue de $1.803.

La mediana obtuvo los siguientes datos:

• median(V2) = 1684
• median(V3) = 1684
• median(V4) = 1684
• median(V5) = 1684

Esto indica que el precio que se encuentra justo en el medio de los datos es de $1.684.

En el cálculo del rango se lograron los siguientes resultados:

• range(V2) = 1580 – 2510
• range(V3) = 1580 – 2540
• range(V4) = 1580 – 2510
• range(V5) = 1580 – 2510

Los datos anteriores muestran que el precio mínimo de las cuatro columnas es de $1.580, y el precio máximo de entrada, baja y cierre corresponde a $2.510, mientras que el precio máximo de alta fue de $2.540.

Para la desviación estándar se calcularon los siguientes resultados:

• sd(V2) = 243,81
• sd(V3) = 252,61
• sd(V4) = 241,12
• sd(V5) = 250,3

La desviación estándar muestra la distancia promedio entra los datos observados con la media.

La varianza dio como resultado lo siguiente:

• var(V2) = 59443,5
• var(V3) = 63815,7
• var(V4) = 58140
• var(V5) = 62650,7

Estos resultados explican la variabilidad de los resultados.

3. Con la interpretación de resultados, aplicar al precio dos distribuciones; la distribución binomial y la distribución normal.

DISTRIBUCIÓN BINOMIAL

Para el cálculo de la distribución binominal se procede la siguiente manera.

Se sabe que la esperanza (Media) se calcula: n*p (n= número de experimentos; p= posibilidad de éxito)

Se conoce los datos de esperanza y n, por lo que despejando se puede llegar a conocer p.

Los resultados de p son los siguientes:

COPEC:

GASCO

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