Ejercicios ADO

13. El director de una gran biblioteca pública tiene que programar las actividades de los empleados a cargo de colocar de nuevo en los estantes los libros y las publicaciones periódicas que devuelven los usuarios a la institución. El número de elementos bibliográficos que salen en calidad de préstamo determinará los requisitos de mano de obra. Los siguientes datos reflejan el número de dichos elementos que han salido de la biblioteca en los últimos tres años.

Mes Año 1 Año 2 Año 3

Enero 1847 2045 1986

Febrero 2669 2321 2564

Marzo 2467 2419 2635

Abril 2432 2088 2150

Mayo 2464 2667 2201

Junio 2378 2122 2663

Julio 2217 2206 2055

Agosto 2445 1869 1678

Septiembre 1894 2441 1845

Octubre 1922 2291 2065

Noviembre 2431 2364 2147

Diciembre 2274 2189 2451

El director necesita un método de series de tiempo para pronosticar el número de elementos que saldrán de la institución durante el próximo mes. Encontrar el mejor pronóstico posible, con el método del promedio móvil simple. Definir lo que se entiende por “el mejor” y justificar la decisión.

14. Usando los datos del problema 13, encontrar la mejor solución posible mediante la suavización exponencial. Justifica tu elección.

15. Usando los datos del problema 13, busca la mejor solución posible mediante la suavización exponencial ajustada a la tendencia. Compara el rendimiento alcanzado por éste método con las mejores soluciones obtenidas con el método del promedio móvil y la suavización exponencial. ¿Cuál de los tres métodos seleccionarías?

16. Cannister, Co., se especializa en la fabricación de recipientes de plástico. Los datos de las ventas mensuales de botellas de champú de 10 onzas en los últimos cinco años se muestran en la tabla de abajo.

a. Por medio del método de descomposición de series de tiempo, calcular los índices estacionales mensuales.

b. Desarrollar una ecuación de regresión lineal simple para pronosticar las ventas anuales.

c. Elaborar el pronóstico estacional para cada mes del año 2009.

Mes 2004 2005 2006 2007 2008

Enero 742 741 896 951 1030

Febrero 697 700 793 861 1032

Marzo 776 774 885 938 1126

Abril 898 932 1055 1109 1285

Mayo 1030 1099 1204 1274 1468

Junio 1107 1223 1326 1422 1637

Julio 1165 1290 1303 1486 1611

Agosto 1216 1349 1436 1555 1608

Septiembre 1208 1341 1473 1604 1528

Octubre 1131 1296 1453 1600 1420

Noviembre 971 1066 1170 1403 1119

Diciembre 783 901 1023 1209 1013

17. Una compañía que vende suministros y partes de sustitución atiende a un gran número de empresas, e imparte servicio a todas las computadoras vendidas en sus siete oficinas de venta. Como hay muchos elementos almacenados, se requiere un cuidadoso control de inventario para garantizar a los clientes un servicio eficiente. Los negocios se han intensificado recientemente y la dirección está preocupada porque se han registrado faltantes. Se requiere un método de pronóstico que permita estimar los requisitos de mercancía con varios meses de anticipación, para poder comprar las cantidades adecuadas de reabastecimiento. Un ejemplo del crecimiento de ventas observado en los últimos 50 meses es el de la demanda del artículo EP-37, un cartucho para impresora láser, como se muestra en la tabla de abajo.

a. Desarrollar una solución de suavización exponencial ajustada a la tendencia para elaborar un pronóstico de demanda. Encuentra los mejores parámetros y justifica tus selecciones. Pronostica la demanda

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