El análisis de decisiones

4.1 CARACTERISTICAS GENERALES

El análisis de decisiones proporciona una metodología racional para tomar decisiones cuando el futuro es incierto, se deben establecer criterios, seleccionar alternativas, determinar un modelo que representa la situación real, y evaluar las alternativas con base en el modelo para seleccionar la mejor decisión. Un modelo es una abstracción y simplificación de un problema real, que de manera ideal incorpora lo elementos y las relaciones esenciales del problema.

Características:

1.- El tomador de decisiones puede ser un individuo, un comité, la empresa ó una nación, y debe elegir una de las acciones posibles. 2.- Alternativas de acción: análisis de varias alternativas 3.- Eventos o estados de la naturaleza: son situaciones o estados del ambiente que pueden ocurrir y que no están bajo control del tomador de decisiones.  Bajo condiciones de incertidumbre, el tomador de decisiones no conoce con certeza que evento ocurrirá cuando decide.  La incertidumbre se mide en términos probabilísticos asignados a los eventos.

El tomador de decisiones debe.

1. Asignar probabilidades  personales a los eventos y utilidades a las consecuencias asociadas con cada par acción-evento.

2. Calcular una utilidad esperada  para cada acción.

3. Elegir la acción que maximice la utilidad esperada.  

El tomador de decisiones también puede tener la opción de adquirir más información de las consecuencias asociadas con los cursos de acción bajo evaluación, por medio de solicitar información adicional para mejorar la toma de decisiones .Esta información puede ser costosa y nada confiable. El análisis de decisiones, proporciona un modelo conceptual  básico para determinar qué información debe adquirirse y cuando debe obtenerse y la elección que debe hacerse después de recibida.  

4.2 CRITERIOS DE DECISIÓN DETERMINISTICOS Y PROBABILISTICOS

Estos criterios han sido desarrollados en parte, para evitar la evaluación probabilística  e ignoran la naturaleza incierta de la toma de decisiones  los criterios de elección son básicos y se basan exclusivamente en la matriz de pagos, dichos criterios de decisión son los siguientes:

• DOMINACIÓN: La dominación expresa que si para cada evento la consecuencia de la acción a1 es al menos tan deseable como la consecuencia de otra acción a2 y es más deseable por lo menos en un evento, entonces la acción a2 es dominada y por consiguiente no debe elegirse.

3.5.-TEORÍA DE UTILIDAD.

 Al evaluar las funciones de utilidad se deben tener en cuenta dos cosas. Primero, puesto que hay involucrada una expresión de sentimientos subjetivos, uno debe cuestionar el grado de exactitud de la función de utilidad. Sin embargo, a no ser que el problema de la toma de decisiones sea altamente sensible a cambios pequeños en la función de utilidad, no debe ser difícil de derivar una función de utilidad que sea una aproximación razonable de las preferencias del individuo. Segundo debe notarse que la función de utilidad de una persona no permanece necesariamente constante sobre el tiempo. De la misma manera que la riqueza y otros factores  cambian en su vida, sus valores cambian, modificando por tanto su función de utilidad de alguna manera. La evaluación de la función de  utilidad de una persona  comprende la traducción en términos cuantitativos de los sentimientos subjetivos que no hayan sido analizados, antes de una manera cuantitativa precisa se tienen cuatro enfoques para este análisis aquí se va a representar el enfoque llamado de  Medida directa    

4.6.-  ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD.

La aplicación de la media bayesiana como criterio de decisión requiere una ley de probabilidades anteriores que puede ser a veces difícil de establecer, en muchas situaciones puede ser suficiente solo conocer las probabilidades anteriores aproximadas para llegar a la decisión apropiada. En estas situaciones las utilidades o perdidas especificados son tales que la decisión final puede ser insensible a las probabilidades calculadas.  

Así que es necesario probar que tan sensible es la elección de la alternativa optima a las diferentes asignaciones de probabilidad  anteriores a los valores de la variable de estado. El estudio que prueba cuán sensible es la solución de un problema de decisión a los cambios en los datos de las variables se llama análisis de sensibilidad.

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