Escuela de Ciencias Agrícolas, Pecuarias y del Medio Ambiente - ECAPMA
Enviado por shayormi • 24 de Mayo de 2016 • Documentos de Investigación • 669 Palabras (3 Páginas) • 183 Visitas
[pic 1]
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA - UNAD
Escuela de Ciencias Agrícolas, Pecuarias y del Medio Ambiente - ECAPMA
PROGRAMA DE ING. AGROFORESTAL
Curso de Diseño Experimental
Trabajo colaborativo N_2
Presentado a: JEISSON FABIAN SANCHEZ
Tutor de Curso
Presentado por: Ludí Morales Sanabria
CC. 1022386544
Grupo 30156_10
Bogotá agosto de 2014
DESARROLLO DE LA ACTIVIDAD.
1. Un equipo de agroforestales de la cuidad de Yopal (Casanare) realizó un experimento, con el fin de mejorar las condiciones de nutrición para un cultivo de yuca, agregado dos Complementos nutricionales diferentes a sus ingredientes básicos.
Las distintas calidades del primero se indican con las letras latinas y las del segundo por las letras griegas. Se suministra la dosificación a cada una de los surcos de las plantas de yuca clasificados de acuerdo con cinco índices de área foliar (W1, W2, W3, W4, W5) y cinco surcos diferentes (R1, R2, R3, R4, R5). Los incrementos de área foliar logrado por el tiempo del experimento se muestran en la tabla dada a continuación, especifique si es correcto el diseño seguido, de respuesta a las siguientes inquietudes, realizando y desarrollando los cálculos según el caso.
Incremento foliar del cultivo.
W1 | W2 | W3 | W4 | W5 | |
R1 | A α = 26 | B β = 17 | C λ = 19 | D θ = 17 | E ε = 13 |
R2 | B λ = 17 | C θ = 21 | D ε = 17 | E α = 11 | A β = 21 |
R3 | C ε = 21 | D α = 12 | E β = 16 | A λ = 25 | B θ = 13 |
R4 | D β = 16 | E λ = 15 | A θ = 22 | B ε = 14 | C α = 17 |
R5 | E θ = 9 | A ε = 24 | B α = 17 | C β = 17 | D λ = 14 |
Diseño completamente al azar
W1 | W2 | W3 | W4 | W5 | |
R1 | 26 | 17 | 19 | 17 | 13 |
R2 | 17 | 21 | 17 | 11 | 21 |
R3 | 21 | 12 | 16 | 25 | 13 |
R4 | 16 | 15 | 22 | 14 | 17 |
R5 | 9 | 24 | 17 | 17 | 14 |
Se realizaron 5 repeticiones con 5 tratamientos para un total de 25.
Las sumatorias fueron (:[pic 2]
Sumatoria | 89 | 89 | 91 | 84 | 78 |
Promedios | 17,8 | 17,8 | 18,2 | 16,8 | 15,6 |
Sumatoria de los promedios.
En este caso se multiplica lo de la sumatoria por columnas por el promedio de las columnas.
[pic 3]
[pic 4]
[pic 5]
[pic 6]
[pic 7]
La varianza dio:
Ś | 39,7 | 22,7 | 5,7 | 27,2 | 11,8 |
Factor de correlación (fc)
[pic 8]
La suma de los cuadrados tratamientos – FC =
En Este caso se suman los datos obtenidos de la multiplicación de la sumatoria por columnas por el promedio de las columnas.
[pic 9]
Entonces [pic 10][pic 11]
Suma de cuadrados totales – fc =
[pic 12]
Sumatoria de cuadrado de error =
Entonces se coge el valor de la suma de cuadrados menos dela obtenida de la suma de cuadrados de tratamientos =
[pic 13]
CM tratamiento = entonces se coge el valor de suma de cuadrados tratamiento dividido entre 4 este 4 sale de la fórmula que se resta el total de datos de columna que es 5 – 1:
[pic 14]
CM Error = se saca del valor dado de SC Error sobre 20
[pic 15]
F₀=
Se coge CM tratamientos sobre CM de Error:
[pic 16]
A continuación las tablas.
Fuente de variación | Grados de libertad | Suma de cuadrados | Cuadrados medios | F₀ |
Tratamientos | 4 | 7155,382,382 | 1788, 845 | -5,3359 |
Error | 20 | -6704,822 | -335, 2411 | |
Total | 24 |
Datos obtenidos por los cálculos de los Agroforestales, con respecto a los datos reales.
Análisis de varianza de un factor. | ||||
Resumen | ||||
Grupos | Cuenta | Suma | Promedio | Varianza |
Columna 1 | 5 | 89 | 17,8 | 39,7 |
Columna 2 | 5 | 89 | 17,8 | 22,7 |
Columna 3 | 5 | 91 | 18,2 | 5,7 |
Columna 4 | 5 | 84 | 16,8 | 27,2 |
Columna 5 | 5 | 78 | 15,6 | 11,8 |
Análisis de la varianza | ||||||
Orígenes de las variaciones | Suma de los cuadrados | Grados de libertad | Promedio de los cuadrados | F | Probabilidad | Valor crítico para F |
Entre grupos | 22,16 | 4 | 5,54 | 0,258636788 | 0,900924342 | 2,866081402 |
Dentro de los grupos | 428,4 | 20 | 21,42 | |||
Total | 450,56 | 24 |
Se trabajaron basados en el alfa de 0,05
...