Estadistica, variabilidad
zavaleta48Examen30 de Junio de 2021
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- Una empresa de alimentos desea saber que tanto varían los pesos de los empaques de uno de sus productos, los pesos en gramos son los siguientes:
520 515 508 511 516 | 532 493 507 514 518 | 526 524 517 502 555 | 523 524 517 552 530 | 514 526 533 520 548 | 535 510 500 520 508 | 525 536 542 513 547 | 555 532 510 536 525 | 496 512 520 518 515 | 522 568 560 526 554 |
- Clasifique los datos en una tabla de frecuencias. Elija un intervalo de clase de longitud 5 y empiece media unidad por debajo de la primera medida.
INTERVALO | VALOR MEDIO DE CLASE | FRECUENCIA ABSOLUTA | FRECUENCIA RELATIVA | FRECUENCIA ACUMULADA | ViFi | ViPi | |
492.5 | 497.5 | 495 | 2 | 0.04 | 2 | 990 | 19.8 |
497.5 | 502.5 | 500 | 2 | 0.04 | 4 | 1000 | 20 |
502.5 | 507.5 | 505 | 1 | 0.02 | 5 | 505 | 10.1 |
507.5 | 512.5 | 510 | 6 | 0.12 | 11 | 3060 | 61.2 |
512.5 | 517.5 | 515 | 8 | 0.16 | 19 | 4120 | 82.4 |
517.5 | 522.5 | 520 | 7 | 0.14 | 26 | 3640 | 72.8 |
522.5 | 527.5 | 525 | 8 | 0.16 | 34 | 4200 | 84 |
527.5 | 532.5 | 530 | 3 | 0.06 | 37 | 1590 | 31.8 |
532.5 | 537.5 | 535 | 4 | 0.08 | 41 | 2140 | 42.8 |
537.5 | 542.5 | 540 | 1 | 0.02 | 42 | 540 | 10.8 |
542.5 | 547.5 | 545 | 1 | 0.02 | 43 | 545 | 10.9 |
547.5 | 552.5 | 550 | 2 | 0.04 | 45 | 1100 | 22 |
552.5 | 557.5 | 555 | 3 | 0.06 | 48 | 1665 | 33.3 |
557.5 | 562.5 | 560 | 1 | 0.02 | 49 | 560 | 11.2 |
562.5 | 567.5 | 565 | 0 | 0 | 49 | 0 | 0 |
567.5 | 572.5 | 570 | 1 | 0.02 | 50 | 570 | 11.4 |
- Trace un histograma para la distribución de frecuencias, señale las marcas de clase en la parte superior de cada barra y dibuje el polígono de frecuencias.
[pic 1]
- Calcule la media de los datos no clasificados.
MEDIA: 524.6
- Calcule la varianza y la desviación estándar de los datos clasificados, así como el coeficiente de variación.
S2=Σn (Vi- x̄)2.fi
n=1 ------------------ = 286.9897959
S= √286.9897959
S= 16.94077318
Coeficiente de variación 3%= 0.0322989
(Valor 2.5 puntos).
2. En un experimento (Science, vol. 87. Núm 2251, feb 8, 1938) se determinó el porcentaje de agua en 9 medusas (Aurelia sp). Los resultados se presentan enseguida:
95.9, 96.0, 96.6, 96.0, 96.2, 96.2, 96.3, 96.2, 96.1 |
El objetivo del experimento era probar la hipótesis predominante entre los biólogos de la época, de que el contenido de agua es de 99.8%. Pruebe esa hipótesis con α = 0.01.
Estableciendo:
- El juego de hipótesis correcto
- La zona de rechazo correspondiente con base en valores de t de tablas.
- El cálculo del estadístico to y su comparación con t α. (Este cálculo también puede hacerse mediante ־X como estadística).
Planteamiento de la hipótesis estadística:
H_0:μ=μ_0 vs H_a:μ≠μ_0
Donde: μ_0=99.8 por lo que el planteamiento queda de la siguiente manera:
H_0:μ=99.8 vs H_a:μ≠99.8
Datos y estadísticas:
x ̅=96.166666666667 S_x=0.206155281 n=9
Estadística de prueba:
t_0=(√n*(x ̅-μ_0))/S_x=(√9*(96.166666666667-99.8))/0.206155281=-52.87276633
Criterio de rechazo de Ho
Se rechaza H_o si t_o≥t_α (n-1) con α=0.01 ó H_o si t_o≤t_α (n-1)
t_α (n-1)=t_α (9-1)=t_α (8)=3.3554
Como t_0=-52.87276633<3.3554=t_α (9), por lo tanto se rechaza Ho con lo que se concluye que el % de agua contenido en las medusas es menor el señalado.
(Valor: 2.5 puntos)
- A continuación se exponen los datos de pesos de mazorcas (X) y de longitud de las mismas (Y) de plantas de maíz criollo cultivadas en el Valle de México.
Pesos de Mazorcas (X) g. | Longitud de mazorcas (Y) cm. |
55 65 75 85 95 105 115 125 135 145 155 165 175 185 195 | 9.16 11.83 12.30 13.10 13.56 14.51 14.26 16.00 17.60 15.90 18.50 12.50 15.00 16.50 16.50 |
- Dibuje el diagrama de dispersión.
[pic 2]
- Establezca la ecuación de regresión lineal correspondiente y determine los valores estimados de ˆY, con base en la ecuación.
[pic 3]
y = 0.0398x + 9.5063
...