Estadistica

Jorge Mario Ciriaco Méndez

Universidad Galileo

Licenciatura en Tecnología y Administración de empresas

Estadística Aplicada 1

Ejercicios Semana 1

3. Que en todas partes se en cuentan diferentes tipos de niveles de medición como un claro ejemplo de este se da en el periódico ya que si nos ponemos a observar, podemos darnos cuenta que en el periódico tiene niveles o secciones como la sección de deportes, la sección de salud, la sección de economía, etcétera. Desde el punto de vista de los niveles de medición este tipo de secciones en el periódico corresponde al nivel nominal ya que simplemente se clasifican en secciones. Otro claro ejemplo que se da en el periódico es el de cuando uno ve la sección de deportes y dan una noticia relacionado con el tema, el lector si sabe algo acerca de la noticia puede decir o concluir que si la noticia es buena o mala por así decirlo, este tipo análisis que realiza el lector es un nivel de medición el cual corresponde al nivel ordinario dentro de la estadística. También a este tipo de análisis se le puedo agregar el nivel de intervalo de la estadística ya que si sustituimos mala por el numero 1 y buena por el numero 2 nos damos cuenta que tenemos de intervalo el 1 porque es la distancia entre una y la otra esto quiere decir que el 2 desierta manera es mejor que el 1 a si mismo con el ejemplo de las tallas que dan en el libro. También podemos asociar el ultimo nivel de medición de la estadística en el caso de los periódicos ya que si tenemos de ejemplo el periódico A y lo comparamos con relación al costo con el periódico B nos darán cifras numéricas donde A tiene un precio de Q2.00 y B tiene un precio de Q.0.00 donde el numero 0 significa que el periódico B es periódico sin valor o tiene un precio menor al del periódico A, este tipo de análisis corresponden al nivel de razón donde los datos son cuantitativos.

5. ¿Escriba la diferencia entre Variables cuantitativas y variables cualitativas?

Que las variables cualitativas no son datos numéricos como por ejemplo la religión, el sexo, el color de los ojos, etc. Mientras que los datos cuantitativos son datos numéricos como por ejemplo la edad, el saldo de una cuenta, el salario etc.

7. ¿Explique la diferencia entre variables discreta y continua?

Que las variables discretas tiene un vacio en entres si como por ejemplo el promedio de edades de una clase supongamos que tenemos tres estudiantes el estudiante A tiene 22 años el B 20 y el C 35 años si realizamos la suma por obtener el promedio nos daría un total de años de 77 y el promedio seria de 25.666 años entonces podemos decir que el realidad existe un promedio de años de 26 años esto quiere decir que las variables discretas son números enteros. Y las variables continuas aceptan números fraccionados como en el ejemplo anterior podeos decir que cada estudiante tiene un promedio de edad de 25 año y 7 meses.

Jorge Mario Ciriaco Méndez

Universidad Galileo

Licenciatura en Tecnología y Administración de empresas

Estadística Aplicada 1

Ejercicios Semana 2

3. TABLA DE FRECUENCIA RELATIVA PRIMAVERAS DEL AÑO

Estaciones del Año Número de Personas Frecuencia Relativa

Invierno 100 0.1

Primavera 300 0.3

Verano 400 0.4

Otoño 200 0.2

TOTAL 1000 1

Serian cuatro tipo de clases

Las frecuencias serian Invierno 0.1, Primavera 0.3, Verano 0.4 y Otoño 0.2

5. WELLSTON INC.

La tabla recibe un nombre de Tabla de Frecuencia

Grafica de barras para colores de Fundas

Grafica de Pastel

Proyección para fundas de teléfono por colores

Colores Para fundas Número de personas Frecuencia Relativa Proyección de Fundas por unidades

Blanco

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