Estadisticas

1. RESUMEN HISTÓRICO :

La estadística ha existido siempre a través de todos los tiempos o épocas. En comienzos e inicios, de una forma rudimentaria, referida básicamente a datos del estado y de lo cual toma su nombre. Es solo, a partir de los primeros estudios sobre la teoría de la probabilidad, en la que comienza a tomar una adecuada ordenación de carácter científico, la cual se va desarrollando en el siglo XIX, sufriendo una transformación más rápida aun con la Segunda Guerra Mundial cuando la seguridad perentoria del momento, empieza a sintetizarse la enseñanza de la estadística como ciencia de ilimitados campos de aplicación.

2. LA ESTADÍSTICA COMO CIENCIA:

En este significado, la Estadística estudia el comportamiento de los fenómenos de masas. Como todas las ciencias, busca las características generales de un colectivo y prescinde de las particulares de cada elemento. Así por ejemplo al investigar el sexo de los nacimientos, iniciaremos el trabajo tomando un grupo numeroso de nacimientos y obtener después la proporción de varones. Es muy frecuente enfrentarnos con fenómenos en los que es muy difícil predecir el resultado; así, no podemos dar una lista con las personas que van a morir con una cierta edad, o el sexo de un nuevo ser hasta que transcurra un determinado tiempo de embarazo.

Por tanto, el objetivo de la estadística es hallar las regularidades que se encuentran en el fenómeno de masa.

Desde un primer punto de vista la estadística es una ciencia que tiene un desarrollo por si misma. Como toda ciencia ha desarrollado teorías, teniendo en grandes cantidades de investigación en líneas propias. Están en pleno progreso siendo frecuente la creación de nuevas metodologías.

3. ¿QUÉ ES LA ESTADÍSTICA?

“Es la disciplina que nos proporciona una metodología para recoger, organizar, resumir, analizar datos y hacer inferencias a partir de ellas”.

María Isabel Teledo Muñoz.

“Conjunto de métodos que trata de la recolección, presentación y agrupación de los datos, así como del análisis, interpretación, proyección e inferencia de ellos”.

Armando Soto Negrin

La estadística es una ciencia que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos, ya sea para ayudar en la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional.

“Es una colección de métodos para planear experimentos, obtener datos, y de después organizar, resumir, presentar, analizar, interpretar y llegar a conclusiones basadas en los datos”.

Mario F. Triola.

4. SIGNIFICADO DE LA ESTADÍSTICA:

La palabra estadística proviene del griego, y significa “ciencia del estudio”. La raíz etimológica de la palabra sugiere que el origen de ésta ciencia estuvo ligada a la actividad del gobierno o del poder político.

En sus comienzos la estadística tenía como función, simplemente, registrar características o acontecimientos que tuvieran un interés para los gobernantes de un territorio completo.

Pero el verdadero origen de la estadística puede situarse en la última década del siglo XIX, como el resultado de la unión de dos disciplinas que evolucionan de manera independiente: el cálculo de probabilidades, que nace como teoría matemática de los juegos de azar; y la estadística, que estudia la descripción de los datos.

La palabra "estadística" suele utilizarse bajo dos significados distintos:

 Como colección de datos numéricos:

Esto es el significado más vulgar de la palabra estadística. Se sobrentiende que dichos datos numéricos han de estar presentados de manera ordenada y sistemática. Una información numérica cualquiera puede no constituir una estadística, para merecer este apelativo, los datos han de constituir un conjunto coherente, establecido de forma sistemática y siguiendo un criterio de ordenación.

 Como ciencia:

La estadística ha pasado a ser la ciencia de recoger, presentar, analizar e interpretar datos numéricos y constituye la rama del saber humano que tiene como objeto el estudio de ciertos métodos inductivos aplicables a fenómenos susceptibles de expresión cuantitativa.

5. UTILIDAD Y ALCANCE DE LA ESTADÍSTICA:

La estadística trata de las técnicas para recolectar, organizar, presentar, analizar un conjunto de datos numéricos y a partir de ellos y de un marco teórico, hacer las indiferencias de lugar. Es una herramienta fundamental para la investigación científica y empírica en los campos de la administración, educación, sociología, psicología, medicina, genética, informática, ingeniería, contabilidad, economía, agricultura, etc.

Se consagra en forma directa al gran problema universal de como tomar las decisiones inteligentes y acertadas en condiciones de incertidumbre. Sirve como fuente de instrucción para los niveles introductorios de estadística descriptiva y por consiguiente, los conceptos manejados y las técnicas empleadas han sido presentadas de la forma más simple, claramente posibles.

6. APLICACIÓN DE LA ESTADISTICA:

Su campo de aplicación es tan amplio en la actualidad que ha sido considerada como la tecnología del método científico.

La estadística es un potente auxiliar de muchas ciencias y actividades humanas: sociología, sicología, geografía humana, economía, etc. Es una herramienta indispensable para la toma de decisiones.

También es ampliamente empleada para mostrar los aspectos cuantitativos de una situación.

La estadística está relacionada con el estudio de proceso cuyo resultado es más o menos imprescindible y con la finalidad de obtener conclusiones para tomar decisiones razonables de acuerdo con tales observaciones.

El resultado de estudio de dichos procesos, denominados procesos aleatorios, puede ser de naturaleza cualitativa o cuantitativa y, en este último caso, discreta o continúa.

Son muchas las predicciones de tipo sociólogo, o económico, que pueden hacerse a partir de la aplicación exclusiva de razonamientos probabilísticos a conjuntos de datos objetivos como son, por ejemplo, los de naturaleza demográfica.

Las predicciones estadísticas, difícilmente hacen referencia a sucesos concretos, pero describen con considerable precisión en el comportamiento global de grandes conjuntos de sucesos particulares. Son predicciones que, en general, no acostumbran resultar útiles.

Para saber quién, de entre los miembros de una población importante, va a encontrar trabajo o a quedarse sin él; o en cuales miembros va a verse aumentada o disminuida una familia concreto en los próximos meses. Pero que, en cambio puede proporcionar estimaciones fiables del próximo aumento o disminución de la tasa de desempleo referido al conjunto de la población; o de la posible variación de os índices de natalidad o mortalidad.

7. CLASIFICACION DE LA ESTADISTICA:

Se clasifica en dos grandes áreas:

7.1 Estadística Descriptiva:

Es una gran parte de la estadística que se dedica a analizar y representar los datos. Este análisis es muy básico. Aunque hay tendencia a generalizar a toda la población, las primeras conclusiones obtenidas tras un análisis descriptivo, es un estudio calculando una serie de medidas de tendencia central, para ver en qué medida los datos se agrupan o dispersan en torno a un valor central. Esto es lo que podría ser un concepto aproximado.

Se ocupa de recoger, describir y analizar los datos de un colectivo o población, con el fin de descubrir las regularidades o características existentes en sus elementos.

La estadística descriptiva, se dedica a la descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos de estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente. Ejemplos básicos de parámetros estadísticos son: la media y la desviación estándar. Algunos ejemplos gráficos son: histograma, pirámide poblacional, clústeres, entre otros.

7.2 Estadística Inferencial:

Es una parte de la estadística que comprende los métodos y procedimientos para deducir propiedades de una población estadística, a partir de una pequeña parte de la misma. La estadística inferencial comprende como aspectos importantes:

• La toma de muestras o muestreo: se conoce como muestreo a la técnica para la selección de una muestra a partir de una población. Al elegir una muestra se espera conseguir que sus propiedades sean extrapolables a la población. Este proceso permite ahorrar recursos, y a la vez obtener resultados parecidos a los que se alcanzarían si se realizase un estudio de toda la población.

• La estimación de parámetros o variables estadísticas.

• El contraste de hipótesis: Dentro de la inferencia estadística, un contraste de hipótesis (también denominado test de hipótesis o prueba de significación) es un procedimiento para juzgar si una propiedad que se supone cumple una población estadística es compatible con lo observado en una muestra de dicha población.

• El diseño experimental: es una técnica estadística que permite identificar y cuantificar las causas de un efecto dentro de un estudio experimental. En un diseño experimental se manipulan deliberadamente una o más variables, vinculadas a las causas,

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