Estadística

Datos:

Se pueden diferenciar dos tipos de datos: cualitativos y cuantitativos. Los primeros arrojan respuestas categóricas, los últimos en cambio arrojan respuestas numéricas. Estos a su vez pueden dividirse en discretos y continuos. Los datos discretos son, en general, respuestas numéricas que provienen de un proceso de conteo. Los continuos surgen en general de un proceso de medición.

Estadística descriptiva

Consta de los procedimientos para resumir la información en un conjunto de datos(población o muestra). Se dividen en métodos gráficos y métodos numéricos.

Métodos gráficos:

Ejemplo: Datos

4.6, 5.0, 5.2, 5.5, 6.0, 6.5, 6.5, 6.5, 6.6, 7.0, 7.3, 7.4, 7.5, 7.5, 7.5, 7.9, 8.0, 8.0, 8.1, 8.2, 8.5, 9.0, 9.2, 9.3, 9.5

a)Distribución de frecuencias e histogramas

b) Otros métodos gráficos.

Gráficos de barras, gráficos de líneas, gráficos circulares o de tortas, etc.

Métodos numéricos.

Definición:

Parámetro: Medida descriptiva calculada a partir de los datos de la población (Usamos letras griegas para denotarlos , , , etc.).

Estadísticas: Medidas descriptivas calculadas únicamente a partir de los datos muestrales.

Medidas de Posición

Media: Media aritmética del conjunto de observaciones.

Media poblacional: Sea x1, x 2, ....., x N el conjunto de datos poblacionales ( N es el

tamaño de la población) entonces se define la media poblacional como

Media muestral: Sea x1, x 2, ....., x n el conjunto de datos muestrales (N es el tamaño de la muestra) entonces se define la media muestral como

Mediana muestral: La mediana muestral de un conjunto de n observaciones x1, x 2, ... xn es el valor de x tal que a lo sumo el 50% de las observaciones es menor que x y a lo sumo el 50% de las observaciones es superior a x. (La mediana poblacional se define de manera similar).

La mediana es menos sensible que la media a observaciones extremas.

Si x (1), x (2), ....., x (n) representa el conjunto de observaciones ordenadas de menor a mayor entonces: a) si n es impar, x Md es la observación central ,x

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