Guia Exani

7.1 Estadística descriptiva

Parte de la estadística que se dedica a recolectar, ordenar, analizar y representar un conjunto de datos, con el fin de describir apropiadamente las características de este.

7.1.1 Noción y utilidad de la estadística descriptiva: su ámbito de aplicación

Se pueden utilizar en casi todos los aspectos de la vida, únicamente con la ayuda del análisis estadístico pueden tomarse decisiones inteligentes en relación con los tipos tributarios, programas sociales, gastos de defensas, políticas laborales, inversiones

7.1.2 Definición de población y muestra

Poblacion.- conjunto de elementos de referencia sobre el que se realizan las observaciones.

Muestra.- es un subconjunto de casos o individuos de una población estadística.

7.1.3 Variables: tipos de variables (cualitativas y cuantitativas; continuas y discretas) y nivel de medición (nominal, ordinal e intervalar)

Cuantitativos

Son aquellos que se pueden medir. Determinan variables estadísticas que pueden ser:

Discretas

Sólo pueden tomar un número finito de valores enteros, los valores posibles de estas variables son aislados.

Ejemplos de variables estadísticas cuantitativas discretas

• Número de hermanos: pueden ser 1, 2, 3 …, pero nunca podrá ser 3,45. Número de hijos

• Número de empleados de una fábrica.

• Número de goles marcados por un equipo de futbol en la liga.

Continuas

Pueden tomar cualquier valor real (infinitos) dentro de un intervalo.

Ejemplos de variables estadísticas cuantitativas continuas

• Velocidad de un vehículo: puede ser 20; 54,2; 100 ; … km/h

• Temperaturas registradas en un observatorio cada hora.

• Peso en kg de los recién nacidos en un día en España.

Cualitativos

No se pueden medir numéricamente.

Ejemplos de variables estadísticas cualitativas

• Color de los ojos.

• Bondad de una persona.

• Profesión de una persona.

Determinan modalidades. Las modalidades del carácter profesión pueden ser: arquitecto, albañil, médico,…etc

Nivel de Medición

Medición Nominal.

En este nivel de medición se establecen categorías distintivas que no implican un orden especifico. Por ejemplo, si la unidad de análisis es un grupo de personas, para clasificarlas se puede establecer la categoría sexo con dos niveles, masculino (M) y femenino (F), los respondientes solo tienen que señalar su género, no se requiere de un orden real.

Medición Ordinal.

Se establecen categorías con dos o mas niveles que implican un orden inherente entre si. La escala de medición ordinal es cuantitativa porque permite ordenar a los eventos en función de la mayor o menor posesión de un atributo o característica. Por ejemplo, en las instituciones escolares de nivel básico suelen formar por estatura a los estudiantes, se desarrolla un orden cuantitativo pero no suministra medidas de los sujetos. La relación lógica que expresa esta escala es A  B (A es mayor que B).

Medición de Intervalo.

La medición de intervalo posee las características de la medición nominal y ordinal. Establece la distancia entre una medida y otra. La escala de intervalo se aplica a variables continuas pero carece de un punto cero absoluto. El ejemplo mas representativo de este tipo de medición es un termómetro, cuando registra cero grados centígrados de temperatura indica el nivel de congelación del agua y cuando registra 100 grados centígrados indica el nivel de ebullición, el punto cero es arbitrario no real, lo que significa que en este punto no hay ausencia de temperatura.

7.1.4 Distribución de frecuencias:

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