HIDROLOGIA (Taller #2)
Enviado por angelasalgadoma • 12 de Mayo de 2017 • Trabajos • 1.248 Palabras (5 Páginas) • 180 Visitas
HIDROLOGIA
(Taller #2)
Presentado a: Ing. Gabriel Oyaga
Presentado por: Sneider Miranda Cardona
Grupo: DD
Universidad de la Costa CUC
Fecha:
Lunes 3 de Octubre 2016
1) primero realizamos el análisis estadístico de cada pluviómetro. | ||||||
meses | pluviómetro A | pluviómetro acumulado | pluviómetro B | pluviómetro acumulado | pluviómetro C | pluviómetro acumulado |
Enero | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
Febrero | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
Marzo | 3 | 3 | 15 | 15 |
| 0 |
Abril | 46 | 49 | 18 | 33 | 50 | 50 |
Mayo | 293 | 342 | 104 | 137 | 70 | 120 |
Junio | 44 | 386 | 45 | 182 | 73 | 193 |
Julio | 133 | 519 | 85 | 267 | 201 | 394 |
Agosto | 63 | 582 | 116 | 383 | 327 | 721 |
Septiembre | 0 | 582 | 155 | 538 | 110 | 831 |
Octubre | 156 | 738 | 112 | 650 | 150 | 981 |
Noviembre | 151 | 889 | 0 | 650 | 148 | 1129 |
Diciembre | 0 | 889 | 0 | 650 | 0 | 1129 |
Promedio | 80,81818182 | 59,09090909 | 102,6363636 | |||
Media | 46 | 45 | 73 | |||
Moda | 0 | 0 | 0 | |||
Máximo | 293 | 155 | 327 | |||
Mínimo | 0 | 0 | 0 | |||
Varianza | 93,19744437 | 56,77227236 | 100,3426856 | |||
Desviación típica | 9,653882347 | 7,53473771 | 10,01711962 | |||
Ahora bien, procederemos a corregir lo datos del pluviometro B, debido a que es el que presenta menos desviacion, es decir, presenta un comportamiento similar al del pluviometro promedio (que se presenta a continuacion)
Para el analisis de doble acumulados, se tiene en cuenta las precipitaciones promedias de los 3 pluviometros y de esta manera se grafica con cada uno de los pluviometros utilizados.
meses | pluviómetro promedio | pluviómetro acumulado |
Enero | - | 0 |
Febrero | - | 0 |
Marzo | 9,00 | 9,00 |
Abril | 38,00 | 47,00 |
Mayo | 155,67 | 202,67 |
Junio | 54,00 | 256,67 |
Julio | 139,67 | 396,33 |
Agosto | 168,67 | 565,00 |
Septiembre | 132,50 | 697,50 |
Octubre | 139,33 | 836,83 |
Noviembre | 149,50 | 986,33 |
Diciembre | - | 986,33 |
Luego de esto procedemos a ajustar las estaciones B y C, teniendo como referencia la estación C, además de esto terminamos de calcular los datos restantes que no nos dieron en el pluviómetro.
Los datos se ajustan por medio de la formula
[pic 1]
[pic 2]
meses | Plu. metro A | Plu. acumulado | Plu. B | Plu. acumulado | pluviómetro C | Plu. acumulado | Plu. promedio | Plu. acumulado |
Enero | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | - | 0 |
Febrero | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | - | 0 |
Marzo | 22,32 | 3 | 15 | 15 | 27,78 | 27,78 | 21,70 | 21,70 |
Abril | 26,8 | 49 | 18 | 33 | 33,34 | 61,12 | 26,05 | 47,75 |
Mayo | 154,8 | 203,8 | 104 | 137 | 192,64 | 253,76 | 150,48 | 198,23 |
Junio | 66,97 | 270,77 | 45 | 182 | 83,35 | 337,11 | 65,11 | 263,33 |
Julio | 168,268 | 439,038 | 113,05 | 295,05 | 209,42 | 546,53 | 163,58 | 426,91 |
Agosto | 172,6 | 611,638 | 116 | 411,05 | 214,87 | 761,4 | 167,82 | 594,74 |
Septiembre | 94,28 | 705,918 | 63,343 | 474,393 | 117,33 | 878,73 | 91,65 | 686,39 |
Octubre | 130 | 835,918 | 87,77 | 562,163 | 162,58 | 1041,31 | 126,78 | 813,17 |
Noviembre | 96,67 | 932,588 | 64,95 | 627,113 | 120,31 | 1161,62 | 93,98 | 907,15 |
Diciembre | 0 | 932,588 | 0 | 627,113 | 0 | 1161,62 | 0,00 | 907,15 |
Promedio | 77,72566667 |
| 52,25941667 | 96,80166667 | 75,60 | |||
Media | 80,625 |
| 54,1715 | 100,34 | 78,38 | |||
Moda | 0 |
| 0 | 0 | 0,00 | |||
Máximo | 172,6 |
| 116 | 214,87 | 167,82 | |||
Mínimo | 0 |
| 0 | 0 | 0,00 | |||
Varianza | 67,69435274 |
| 45,51538599 | 84,31157516 | 65,84 | |||
Desviación típica | 8,227657792 | 6,746509171 | 9,182133475 | 8,052100 | ||||
Ajustamos los datos de la estación B por medio de la ecuación que nos arroja la recta. Obteniendo así los siguientes resultados.
Plu. metro A | Plu. C | Plu. Acumulado C | pluviómetro promedio | Plu. acumulado |
0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
3 | 9,95 | 9,95 | 6,475 | 6,475 |
46 | 50 | 59,95 | 48 | 54,475 |
293 | 70 | 129,95 | 181,5 | 235,975 |
44 | 73 | 202,95 | 58,5 | 294,475 |
133 | 201 | 403,95 | 167 | 461,475 |
63 | 327 | 730,95 | 195 | 656,475 |
92,86 | 110 | 840,95 | 101,43 | 757,905 |
156 | 150 | 990,95 | 153 | 910,905 |
151 | 148 | 1138,95 | 149,5 | 1060,405 |
0 | 0 | 1138,95 | 0 | 1060,405 |
81,82166667 | 94,9125 | 88,36708334 | ||
54,5 | 71,5 | 63 | ||
0 | 0 | 0 | ||
293 | 327 | 310 | ||
0 | 0 | 0 | ||
88,92824378 | 99,34394369 | 94,13609374 | ||
9,430177293 | 9,967144321 | 9,698660807 | ||
2.
a) la probabilidad de que se supere un caudal de 30 es igual a:[pic 3]
[pic 4]
[pic 5]
De la tabla que se muestra a continuacion, obtenemos un valor de: 0,0040246, el cual nos indica que el 0,402% de los años se presentara un caudal mayor o igual a 30.[pic 6]
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