Hipotesis

Hipótesis

Es una proposición aceptable que ha sido formulada a través de la recolección de información y datos, aunque no esté confirmada, sirve para responder de forma alternativa a un problema con base científica.

Una hipótesis puede usarse como una propuesta provisional que no se pretende demostrar estrictamente, o puede ser una predicción que debe ser verificada por el método científico. En el primer caso, el nivel de veracidad que se otorga a una hipótesis dependerá de la medida en que los datos empíricos apoyan lo afirmado en la hipótesis. Esto es lo que se conoce como contrastación empírica de la hipótesis o bien proceso de validación de la hipótesis. Este proceso puede realizarse mediante confirmación (para las hipótesis universales) o mediante verificación (para las hipótesis existenciales).

Prueba de hipótesis

Una vez que se ha definido la hipótesis y se han hecho operables sus términos, la siguiente etapa en el proceso de investigación es su comprobación o rechazo.

El análisis estadístico, la simulación de modelos y la experimentación son los procedimientos más usuales para comprobar hipótesis.

A esta etapa de la investigación se le conoce también corno diseño de la prueba, y consiste en elegir la técnica más adecuada para la comprobación de la hipótesis, diseñar los instrumentos de recolección de información, el diseño muestral y el de recopilación, análisis y evaluación de la información.

Mediante la teoría estadística se utilizan coeficientes para medir el grado de relación entre las variables y probar que ésta sea significativa. Existen distintos procedimientos para probar la hipótesis y de acuerdo con ésta, adoptar una regla de decisión, ya sea si la hipótesis se rechaza o no. "El objetivo de una prueba estadística es probar una hipótesis acerca de uno o más parámetros de la población"

En una prueba estadística se encuentran los siguientes elementos: la hipótesis alternativa; la hipótesis nula, que es la contradicción de la hipótesis alternativa, y la estadística de prueba, que son los valores muéstrales que se usan para calcular el rango en el que puede comprobarse la hipótesis. El conjunto de todos los valores de la estadística de prueba puede dividirse en dos zonas: región de rechazo y región de aceptación.

Si al calcular la estadística de prueba a partir de una muestra cae en la región de rechazo, se rechaza la hipótesis nula, y la hipótesis alternativa o de investigación es aceptada.

Para probar la hipótesis se utilizan: la Z para muestras grandes, la T de Student para muestras pequeñas (menores de 30), la x2 (ji cuadrada) para análisis de varianza y la distribución F rara varianza de dos poblaciones. Para todos estos casos existen fórmulas específicas y las tablas para la prueba de hipótesis.

Contraste de Hipótesis

Cuando nos interesa decidir si una proposición, una conjetura o suposición acerca de un parámetro poblacional (hipótesis) es verdadero o falso, el procedimiento de toma de decisión acerca de ésta se denomina contraste de hipótesis.

Los contrastes de hipótesis o de significación permiten verificar la veracidad de alguna hipótesis establecida acerca de una población, determinando si los valores difieren significativamente de los esperados por la hipótesis, o si las diferencias observadas se deben al azar.

Procedimiento de Contraste

Los pasos a seguir en un contraste de hipótesis son

• Describir las características de la población acerca de la cual se va a probar la hipótesis (establecer si se cumplen los supuestos del contraste).

• Formular las hipótesis nula y alterna (H0 y Ha).

• Escoger un nivel de significación o probabilidad de Error Tipo I, a.

• Seleccionar el estadístico de contraste cuya distribución muestral sea conocida en el supuesto de que H0 sea verdadera, pero sin hacer cálculos todavía

• Determinar la región crítica o de rechazo, misma que depende del tipo de hipótesis, de la probabilidad del Error Tipo I y del estadístico de contraste.

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