INFERENCIA

Act. 1. Revisión de Presaberes

Question1

Puntos: 1

Si las puntuaciones en un test X siguen una distribución Normal (25,5) ¿Qué proporción de individuos tendrán puntuaciones inferiores o iguales a 20?

Seleccione una respuesta.

a. 0,1841

b. 0,8413

c. 0,1357

d. 0,1587

Question2

Puntos: 1

Para transformar una distribución normal en una distribución normal estándar o típica se debe hacer el siguiente cambio.

Seleccione una respuesta.

a. Z = (u-x) / varianza

b. Z = (x- u) / desviación

c. Z = (u -x) / desviación

d. Z = (x- u) / varianza

Question3

Puntos: 1

De las siguientes afirmaciones indique cual No es correcta:

Seleccione una respuesta.

a. La media existe siempre para variables cuantitativas

b. La media es una medida de dispersión.

c. La media es única.

d. La media está afectada por valores extremos.

Question4

Puntos: 1

Si Z sigue una distribución Normal de media 0 y desviación típica 1, Normal (0,1) ¿Cual es la probabilidad de que la variable Z tome valores mayores que 0,89?

Seleccione una respuesta.

a. 0,8133

b. 0,5438

c. 0,1867

d. 0,4562

Question5

Puntos: 1

De los temas que se mencionan a continuación, sólo uno (1) no es un tema abordado en un curso de probabilidad.

Seleccione una respuesta.

a. Uso de la tabla normal estándar (Z)

b. Permutaciones

c. Limites de funciones

d. Combinaciones

Question6

Puntos: 1

ÍTEMS DE SELECCIÓN MÚLTIPLE CON ÚNICA RESPUESTA

A continuación, usted encontrará preguntas que se desarrollan en torno a un enunciado, problema o contexto, frente al cual, usted debe seleccionar aquella opción que responda correctamente al ítem planteado entre cuatro identificadas con las letras A, B, C, D. Una vez la seleccione, márquela en su hoja de respuestas rellenando el óvalo correspondiente.

Enunciado

La Estadística Descriptiva y la Probabilidad son dos áreas en las que se apoya la Inferencia Estadística para poder obtener conclusiones de la población a través de los análisis que se les hace a la(s) muestra(s).

De la Estadística Descriptiva se puede utilizar por ejemplo, procedimientos como el calculo de medidas de tendencia central como la media. Y medidas de de dispersión como la varianza y desviación.

En el caso de la varianza hay un elemento que diferencia el proceso para calcularlo cuando se trata de la varianza en una muestra o en una población y es básicamente la corrección que se hace con el denominador (n ó n-1).

En este sentido, la varianza de un variable en una muestra de datos agrupados tiene la siguiente forma:

Teniendo en cuenta esto, si se desea calcular la desviación estandar en una muestra será necesario:

Seleccione una respuesta.

A. Elevar al cuadrado el resultado que arroje la aplicación de la fórmula arriba.

B. Calcular la raíz cuadrada al resultado que arroje la aplicación de la fórmula arriba.

C. Aplicar la fórmula presentada arriba, pero el denominador es n, y no n-1.

D. Aplicar la fórmula presentada arriba, luego calcular la raíz a ese resultado, pero el denominador es n, y no n-1.

Tiempo restante

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