Investigación documental Introducción a eventos discretos

SIMULACIÓN

La simulación se conceptualiza como una técnica que realiza experimentos de muestreo sobre un modelo previamente diseñado.

Thomas H Naylor define simulación como una técnica numérica que da la posibilidad de hacer experimentos mediante un computador; los cuales ayudarán a describir el comportamiento y al sistema mismo.

También se define la simulación de eventos discretos como el conjunto de relaciones lógicas, matemáticas y probabilísticas que integran el comportamiento de un sistema bajo estudio al presentarse cierto evento.

Para poder llevar a cabo la simulación de cualquier sistema, primero es necesario conocer qué tipo de modelo es correcto usar (continuo o discreto) y así poder analizar el suceso.

Las ventajas y desventajas

Dentro de las ventajas que se existen al realizar la técnica de simulación podemos encontrar:

• Excelente técnica cuando el problema no es fácil de resolver, hablando de un proceso.
• Estudiar cambios del sistema, alterando y observando el comportamiento.
• Al conocer mejor el sistema será más sencillo realizar mejoras.
• Experimentar con nuevas situaciones que en algún determinado punto se puedan presentar.
• Posible usar para capacitaciones.
• Más económico realizar la simulación que cambios en el proceso, los cuales pueden fracasar.
• Hoy en día hay software que facilita el trabajo.

Pese a las ventajas, también existen desventajas:

• Se requiere un equipo de cómputo. Aunque en la actualidad es muy común que cualquier empresa cuente con ello, también se considera el costo del software.
• Tiempo considerable para la realización, para poder desarrollar y perfeccionar.
• No es preciso el modelo que se diseña.
• Recurso humano especializado para mejores resultados.
• Llega ser poco entendible para las personas que no están familiarizadas con esta técnica (simulación).

Aplicaciones de la simulación en la industria, procesos y servicios

La aplicación de la simulación es llevada a cabo cuando la resolución de un problema es bastante complicado analíticamente o no es factible realizarla, así que se opta por simular y dar respuesta con aproximaciones.

La simulación puede colaborar tanto en la industria, los procesos y empresas de servicios, a continuación se explican algunos.

La industria le es muy conveniente invertir en la simulación, ayudando en el área de capacitación del personal antes de que entren a laboral formalmente en la planta, evitando errores catastróficos.

Al diseñar nuevos proyectos de equipos o máquinas para beneficiar el proceso, con el objetivo de mejorar el rendimiento.

Realizar modificaciones en la planta, la distribución que posiblemente favorezca la producción, así como suponer volúmenes mayores a producir y no cometer fallas en el intento que pueden generar pérdidas.

Un sistema de colas, cuando la llegada al sistema es en grupo, la salida, al exceder longitudes.

Sistema de inventarios, aplica tanto en la industria como en el proceso, para analizar entregas, demanda, costo, escasez.

Sistemas de estados financieros, que se realizan para conocer el estado de la organización en caso de expandirse o simplemente comenzar un nuevo negocio.

El transporte es un sector donde la simulación puede ser una herramienta muy práctica, proporcionando información valiosa para mejorar la calidad del servicio.

En los sectores en los que se utiliza la simulación destacan aeronáutica, aeroespacial; además de una gran ayuda para los sistemas empleados en la medicina (intervenciones).

Errores comunes al simular

• Tamaño insuficiente de corrida, es necesario que la variable de respuesta tenga un estado estable.
• Variable de respuesta mal definida.
• Error al establecer relaciones entre variables.
• Determinar erróneamente el tipo de distribución.
• Falta de análisis estadístico.
• Falta o exceso en el modelo de detalles.
• Uso incorrecto de la información, no apta para la simulación.

Las etapas de un proyecto de simulación

Según Coss (2003), las etapas para realizar un estudio de simulación son: definición de sistema, formulación del modelo, colección de datos, implementación del modelo en la computadora, validación, experimentación, interpretación y documentación.

Los pasos básicos para un estudio de simulación según García, García, & Barrón (2013):

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