La estadística mas importante

. IDENTIFICACIÓN  FACULTAD: Economía y Negocios   CARRERA: Ingeniería Comercial  NOMBRE DE LA ASIGNATURA: Estadística y Probabilidades  PROGRAMA BASADO EN COMPETENCIAS:  SI______NO____X__  CÓDIGO:  75563INCMM05  PROFESOR: JORGE ROZAS PALMA  

II. UBICACIÓN EN EL PLAN DE ESTUDIOS  Nº SEMESTRE: 3  LÍNEA DE FORMACIÓN: Matemáticas y Métodos Cuantitativos   TIPO DE ASIGNATURA:  Cursos Troncales o de Formación Disciplinaria Básica__X__  Curso de Especialización  _____  Cursos Complementarios / Optativos de Profundización______  Cursos de Formación General _____  Cursos de Habilidades, Destrezas y Competencias_____  

III. DESCRIPCIÓN DE LA ASIGNATURA (Actividad Curricular)

En la toma de decisiones, en el ámbito de la Administración y Economía, es indispensable contar con las destrezas y habilidades para el análisis de datos, la detección de patrones, el descubrimiento de relaciones entre variables, la comparación de diferencias entre grupos, y el uso de técnicas y herramientas que permitan resolver si tales descubrimientos son simple fruto del azar o evidencia de causas más sistemáticas.  El curso de Estadística y Probabilidades es el primero de una secuencia de cursos que entregan los conocimientos y las herramientas para desarrollar tales habilidades mediante su aplicación a problemas y situaciones similares o inspiradas en la realidad.  

IV. OBJETIVO/S GENERAL/ES

El presente curso tiene como objetivo que el alumno aprenda a manejar los conceptos básicos del análisis de datos, la estadística y la probabilidad, tanto en sus aspectos teóricos como en aplicaciones prácticas en administración y economía, utilizando como herramientas básicas el Microsoft Excel y el programa SPSS.  

V. OBJETIVOS ESPECÍFICOS  Aplicar el análisis estadístico en situaciones prácticas, utilizando programas computacionales para análisis básico de datos y elaboración de tablas y gráficos.

 Comprender los conceptos básicos de la estadística descriptiva, clasificación y análisis de datos, y los conceptos básicos de probabilidades, distribuciones y propiedades de las variables aleatorias.  

VI. COMPETENCIAS ESPECÍFICAS  O DE ESPECIALIDAD ASOCIADAS   Aplica herramientas y conceptos estadísticos para el análisis de las variables y la elaboración de gráficos con la información dada en una base de datos, relacionando las variables, comparando diferencias relevantes y pertinentes.  Deduce características estadísticas de las variables a partir de los gráficos agrupados (histogramas, distribuciones, tablas) y sin agrupar (dispersión, líneas)  Razona verbal, gráfica, analítica y algebraicamente para demostrar o refutar afirmaciones conceptuales estadísticas, construyendo ejemplos y contraejemplos, según corresponda.  Utiliza y aplica programas computacionales para cálculos y gráficos relacionados a los conceptos estadísticos y probabilísticos estudiados.  

VII. METODOLOGÍA GENERAL DEL CURSO

El curso se desarrollará con tres sesiones semanales de clases, de 80 minutos cada una, más una sesión semanal de ayudantía.  Exposición por parte del docente.  Solución de Problemas o Discusión de Caso en Clases, con y sin programas computacionales.  

VIII. UNIDADES DE APRENDIZAJE 1. ¿QUÉ ES LA ESTADÍSTICA? 1.1. ¿Qué se entiende por estadística? 1.2. Tipos de estadística 1.3. Elementos, variables y observaciones 1.4. Escalas de medición 1.5. Datos cualitativos y cuantitativos  

2. AGRUPACIÓN Y PRESENTACIÓN DE DATOS 2.1 Resumen de datos cualitativos 2.1.1 Distribución de frecuencias 2.1.2 Distribución de frecuencias absolutas, relativas, acumuladas. 2.1.3 Gráficas de barras y circulares 2.2 Resumen de datos cuantitativos 2.2.1 Distribución de frecuencias 2.2.2 Distribución de frecuencias absolutas, relativas, acumuladas. 2.2.3 Histograma.  

3. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DISPERSIÓN 3.1 Medidas de posición. (datos agrupados y no agrupados) 3.1.1 Media o promedio aritmética 3.1.2 Mediana 3.1.3 Moda 3.1.4 Propiedades del promedio 3.1.5 Percentiles 3.2 Medidas de dispersión. (datos agrupados y no agrupados) 3.2.1 Varianza  3.2.2 Desviación estándar  3.2.3 Coeficiente de variación  

4. PROBABILIDAD 4.1. Introducción 4.2. ¿Qué es la probabilidad? 4.3. Enfoques para asignar probabilidades 4.4. Reglas para calcular probabilidades 5.4.1 Regla de la adición 5.4.2 Regla de la multiplicación 4.5. Teorema de Bayes 4.5.1. Diagrama de árbol 4.5.2. Independencia Estadística  

5. VARIEBLES ALEATORIAS DISCRETAS. 5.1. ¿Qué es una distribución de probabilidad? 5.2. Variables aleatorias: Función de cuantía, Función de distribución acumulada 5.3. Media, varianza y desviación estándar de una distribución de probabilidad.  

6. MODELOS DE PROBABILIDAD DISCRETA 6.1. Distribución de probabilidad bernoulli. 6.2. Distribución de probabilidad binomial. 6.3. Distribución de probabilidad hipergeométrica. 6.4. Distribución de probabilidad de poisson.  

7. MODELOS DE PROBABILIDAD CONTINUA 7.1. Distribución de probabilidad uniforme. 7.2. Distribución de probabilidad normal. 7.3. Distribución de probabilidad normal estándar (uso de tablas).      

IX. CALENDARIO SEMANA A SEMANA UNIDADES DE APRENDIZAJE (APROXIMADO)  

N° SEMANA UNIDAD LABORATORIO 1 ¿QUÉ ES LA ESTADÍSTICA?  NO 2 AGRUPACIÓN Y PRESENTACIÓN DE DATOS  Laboratorio 3 MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DISPERSIÓN Laboratorio 5 SOLEMNE 1 6 - 7  PROBABILIDAD Laboratorio 8 - 9 VARIABLES ALEATORIAS NO 10 SOLEMNE 2 11-12 MODELOS DE PROBABILIDAD DISCRETOS NO 13-14 MODELOS DE PROBABILIDAD CONTINUOS NO 15 SOLEMNE 3 16 REPASO* NO 17 EXAMEN  

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