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Lectura: Para una breve historia de la econometría

eneko84Trabajo8 de Abril de 2018

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Actividades[pic 1]

Lectura: Para una breve historia de la econometría

Para realizar esta actividad deberás leer el siguiente artículo:

Fernández, J. y Adalid, C. (2000). Para una breve historia de la econometría. Política y Cultura, 13, pp. 7-32.

Accede al artículo a través del aula virtual o desde la siguiente dirección web:

http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=26701302

Metodología:

Tras leer el artículo propuesto, comenta los siguientes temas:

  • Identifica los diferentes momentos temporales, así como los autores y acontecimientos que dieron origen a la Econometría.

El termino econometría lo introdujo Ragnar Frisch en 1926. Alfred Cowles nos indica que, hablando de manera estricta, la Economettia tiene su origen en Europa en el siglo XIX, sobre todo por los trabajos de Cournot, Walras, Edgeworth, Jevons, Pareto y Voin Trünen. La Cowles Commission y su libro Statistical inference in dynamic models redactado por un equipo de prestigiosos investigadores y publicado en 1950 le dieron a la Econometría su empujón definitivo.

Una vez reconocida la importancia de la Cowles commission en la Econometría, con relación a la econometría más moderna, podemos decir que tiene su origen, basándonos en Epstein, en Henry Ludwell Moore y sus investigaciones en la segunda década del siglo XX. Según indica Epstein, Moore trabajo sobre todo en la investigación de los salarios, el ciclo de los negocios y las funciones de demanda.

Tinbergen desarrollo los modelos iniciales para el estudio de la economía en su conjunto, como experimentación de la aplicación de métodos de regresión a las distintas teorías que había sobre el ciclo de los negocios. Los estudios de Tinbergen sobre el uso de las ecuaciones lineales diferenciales o en diferencias para simular la tendencia y los movimientos cíclicos de la actividad económica fueron fundamentales para las futuras líneas de trabajo de los económetras.

  • Enuncia los interrogantes planteados en los cuatro temas principales de discusión o problemas que se plantean los económetras.

1. Son o no son validos los planteamientos de tipo estrictamente económico?

2. Diversidad de técnicas y métodos estadísticos. Cada uno con las posibilidades que ofrece y sus limitaciones.

3.  Equilibrio entre la estadística y la econometría. Equilibrios entre supuestos económicos y supuestos estadísticos.

4. Surgen dudas sobre si es válido o no el uso del contraste de hipótesis con el modelo empírico de la econometría.

  • ¿Cuál era el objetivo del economista H. L. Moore en su investigación del análisis de los «ciclos de los negocios»?

El objetivo era enseñar que las causas de los ciclos eran exógenas al sistema. Al demostrar que los ciclos económicos se debían a causas naturales, quería demostrar que las crisis no son parte intrínseca del modo de producción capitalista.

Moore determino que el ciclo de la actividad económica tenía una periodicidad de 8 años, y lo explicaba de la siguiente manera: La ley de los ciclos de la lluvia es la ley de los ciclos de la agricultura y la ley de los Ciclos Económicos.

  • ¿Qué pretende demostrar el economista D. Hendry al relacionar el IPC trimestral con la cantidad de lluvia caída en Reino Unido durante el período 1964-75? ¿Qué significa la existencia o no de una relación de causalidad entre variables y en base a qué puede ser justificada?

D. Hendry quería demostrar que un modelo econométrico que obtiene un buen ajuste, con parámetros altamente significativos y con pruebas que no se rechazan no tiene porque ser de total causalidad. La causalidad la da la teoría económica sobre la que se basa el modelo, y como mucho puede corroborar o no asociaciones que previamente hayan sido establecidas, pero esto no quiere decir que de que otras asociaciones no pueden ser también verdad. Se puede demostrar, por ejemplo, que la cantidad de lluvia que cae esta relacionado con que nazcan mas niños con pelo rubio, diseñar un modelo que tenga buen ajuste, con parámetros altamente significativos y que no sea rechazado por las pruebas estadísticas, pero ese modelo, lo único que haría seria corroborar o no la relación entre los dos supuestos anteriormente definidos, lo cual no quiere decir que el que nazcan mas niños rubios no sea el origen de que llueva más.

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