MUESTRA O CENSO

Contenido

1. MUESTRA O CENSO 2

2. PROCESO DEL DISEÑO DEL MUESTREO 2

2.1. Marco de muestreo 3

2.2. Técnica de muestreo 4

2.3. Tamaño de la muestra 4

2.4. Realización del proceso de muestreo 5

3. CLASIFICACIÓN DE LAS TÉCNICAS DE MUESTREO 6

3.1 Muestreo no probabilístico 6

3.1.1 Muestreo por conveniencia 6

3.1.2. Muestreo por juicio 7

3.1.3. Muestreo por cuotas 8

3.1.4. Muestreo de bola de nieve 8

3.2. Muestreo probabilístico 8

3.2.1. Muestreo aleatorio simple (MAS) 9

3.2.2. Muestreo sistemático 9

3.2.3. Muestreo estratificado 10

3.2.4. Muestreo por conglomerados 10

3.2.5. Otras técnicas de muestreo probabilístico 11

4. Distribución de muestreo

1. MUESTRA O CENSO

El objetivo de la investigación de mercados en términos simples consiste en la recolección de determinada información procedente de la población, entendiendo esta última como la suma de todos los elementos que comparten un conjunto común de características y que constituyen el universo para el propósito del problema de la investigación de mercados. Luego analizar la información, y con base a dicho análisis, tomar decisiones.

La información sobre los parámetros de la población puede obtenerse mediante la realización de un censo o la obtención de una muestra. El censo implica numerar a todos los elementos de una población u objetos de estudio, después de lo cual es posible calcular de manera directa los parámetros de la población. Por otro lado, una muestra es el subgrupo de la población que se selecciona para participar en dicho estudio u investigación.

La siguiente tabla muestra las condiciones que favorecen el uso de la muestra sobre el censo.

Las limitaciones de tiempo y presupuesto son restricciones evidentes que favorecen el uso de la muestra. El censo implica recurrir en sobrecostos, además su realización requiere mucho más tiempo, por lo que se concluye no es muy práctico llevarlo a cabo si la población a estudiar es muy grande que se presenta en la gran mayoría de los productos de consumo. No obstante no es el caso de los productos industriales, la población a estudiar es aún más pequeña lo cual convierte al censo en la opción viable.

2. PROCESO DEL DISEÑO DEL MUESTREO

Comenzaremos definiendo la población meta ya que es aquí donde inician los pasos para desarrollar el proceso de muestreo la población meta es el conjunto u objetos que poseen la información buscada por el investigador, a cerca del cual se harán conclusiones. Esta debe definirse con exactitud ya que si es imprecisa se obtendrá como resultado una investigación errada.

La población meta debe definirse en términos de los elementos, las unidades de muestreo, la extensión y el tiempo.

 Elemento; es el objeto sobre el cual se desea información

 Unidad de muestreo; es un elemento o una unidad que contiene al elemento, que está disponible para la selección en alguna etapa del proceso de muestreo

 Extensión; se refiera a los límites geográficos y el factor tiempo es el periodo considerado.

El proceso de muestreo obedece secuencialmente a cinco pasos estratégicos los cuales se relacionan en el siguiente gráfico, estos pasos están relacionados entre sí y son esenciales para todos los aspectos que intervienen en el proyecto de la investigación de mercados, desde la definición del problema hasta la presentación de los resultados.

EL PROCESO DEL DISEÑO DEL MUESTREO

2.1. Marco de muestreo

Es la representación de los elementos de la población meta. Consiste en un listado o conjunto de instrucciones para identificar la población meta, entre esta podemos encontrar la guía telefónica, el directorio de una asociación que lista las empresas de una industria correos electrónicos, directorio de la ciudad o un mapa son algunos ejemplos del marco de muestreo.

En algunos casos la diferencia entre la población y el marco de muestreo es lo bastante pequeña por lo que se crean diferentes errores, por lo cual el investigador debe reconocerlos y enfrentarlos para ellos se debe confrontar de las siguientes maneras.

 Redefinir la población en términos del marco de muestreo; por ejemplo si se utilizara el directorio telefónico como un marco de muestreo, la población de hogares puede redefinirse con aquellos que aparecen guía telefónica de un área determinada. Aunque aparentemente es simple, esta evita que el investigador incurra en el error del tipo de población real a investigar.

 Considerar el error del marco de muestreo mediante la selección de los encuestados en la etapa de recolección de datos, para así asegurarse de que los encuestados satisfagan el criterio de la población meta. Además deben seleccionarse con base en las características demográficas, familiaridad, uso del producto, entre otras.

 Ajustar los datos obtenidos con un esquema de ponderación para equilibrar el error del marco de muestreo. Es importante reconocer cualquier error existente en el marco de muestreo para evitar inferencias de la población inadecuada.

2.2. Técnica de muestreo

 Bayesiana: método de selección en los que los elementos se seleccionan de manera secuenciada. Después que cada elemento se agrega a la muestra, se reúnen los datos, se calculan los estadísticos de muestra y se determinan los costos del muestreo. La técnica bayesiana incorpora en forma explícita información previa sobre los parámetros de la población, los costos y las probabilidades. Asociadas con las decisiones equivocadas. Su uso no es muy común en la investigación de mercados por qué no se dispone de mucha información requerida sobre costos y probabilidades.

 Muestreo con reemplazo: se selecciona un elemento del marco de muestreo y se obtienen los datos adecuados. Luego se devuelve al elemento al marco de muestreo, lo que hace posible que un elemento se incluya en la muestra en más de una ocasión.

 Muestreo sin reemplazo: una vez seleccionado un elemento e incluido en la muestra, se retira del marco de muestreo, por lo que no puede elegirse de nuevo.

2.3. Tamaño de la muestra

Se refiere al número de elementos que deben incluirse en la investigación de mercados.

Determinar el tamaño de la muestra es complicado e implica varias consideraciones tanto cualitativas como cuantitativas. Explicaremos los cualitativos, para determinar el tamaño de la muestra se encuentran:

La importancia de la decisión

La naturaleza de la investigación

El número de variables

La naturaleza del análisis

Tamaños de muestras utilizadas en estudios similares

Tasas de incidencias

Tasas de terminación

Restricciones de recursos

La naturaleza de la investigación también tiene impacto en el tamaño de la muestra, en los diseños de investigación exploratoria, como los que utilizan la investigación cualitativa el tamaño de la muestra suele ser pequeño, Si la investigación pretende ser concluyente, como las encuestas descriptivas, la muestra debe ser grande. También se requieren muestras grandes, si se busca obtener información sobre un gran número de variables. Con una muestra grande se reducen los efectos acumulativos del error de muestreo entre las variables.

La siguiente gráfica brinda una idea del tamaño de la muestra usadas en diferentes estudios de investigación de mercados.

Tamaño de muestras usadas en estudios de investigación de mercados

TIPO DE ESTUDIO TAMAÑO MÍNIMO RANGO TIPICO

investigación para la identificación del problema

(por ejemplo, potencial de mercado) 500 1000 - 2500

investigación para la solución del problema (por ejemplo, asignación de precio) 200 300 - 500

Pruebas de productos 200 300 - 500

Estudio de productos de mercado 200 300 - 500

Publicidad en televisión, radio o impresa

(por comercial o anuncio probado) 150 200 - 300

Auditorias de mercado de pruebas 10 tiendas 10 - 20 tiendas

Sesiones de grupo 6 grupos 6 - 15 grupos

2.4. Realización del proceso de muestreo

La realización del proceso de muestreo requiere un especificación detallada de cómo se llevarán a cabo las decisiones del diseño de muestreo relacionadas con la población, el marco de muestreo la unidad de muestreo, las técnicas de muestreo y el tamaño de la muestra.

3. CLASIFICACIÓN DE LAS TÉCNICAS DE MUESTREO

mu

3.1 Muestreo no probabilístico

No se basa en el azar, sino en el juicio personal del investigador para seleccionar a los elementos de la muestra. El investigador puede decidir de manera arbitraria o consciente qué elementos incluirá en la muestra. Las muestras no probabilísticas pueden dar buenas estimaciones de las características de la población; sin embargo no permite evaluar objetivamente la precisión de los resultados de la muestra.

Generalmente las técnicas de muestreo no probabilístico más comunes incluyen el muestreo por conveniencia, muestreo por juicio, muestreo por cuotas y muestreo de bola de nieve.

...