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Marketing por números

¿Una muestra suficientemente grande?

¿Nunca se ha decepcionado cuando una cadena de televisión cancela uno de sus programas de televisión favorito debido al “bajo rating” ¿ la cadena no le pregunto su opinión, o si? Probablemente tampoco pregunto a ninguno de sus amigos. Eso es porque las estimaciones de los tamaños de audiencia de televisión se basan en la investigaciones realizadas por The Nielsen Company, que utiliza una muestra de 9000 hogares de los más de 113 millones de hogares en estados unidos para determinar el ratings nacionales para programas de televisión, eso no parece ser suficiente pero resulta que estadísticamente es mucho más que suficiente.

1. Vaya a www.surveysystem.com/sscalc.htm para determinar el tamaño de muestra apropiado para una población de 113 millones de hogares. Suponiendo un intervalo de confianza 5, ¿de qué tamaño debe ser la muestra de hogares cuando se desea un nivel de confianza de 95%? ¿qué tan grande para un nivel de confianza de 99%? Explique de manera breve que significa intervalo de confianza y nivel de confianza.

El tamaño de muestra necesario tendría que ser 384, Y la muestra de confianza debe de ser de 6.58

El intervalo de confianza (también llamado margen de error) es la figura más-o-menos que se encuentran publicadas en el periódico o en los resultados de encuestas de opinión de la televisión. Por ejemplo, si utiliza un intervalo de confianza del 47% y el 4 por ciento de su muestra lo escoge respuesta puede ser "seguro" de que si se hubiera hecho la pregunta de toda la población relevante entre el 43% (47-4) y el 51% (47 +4) habría elegido esa respuesta.

El nivel de confianza se explica cómo asegurarse de que puede ser. Se expresa como un porcentaje y representa la frecuencia con el verdadero porcentaje de la población que escogería una respuesta se encuentra dentro del intervalo de confianza. El nivel de confianza del 95% significa que puede estar 95% seguro, el nivel de confianza del 99% significa que puede estar 99% seguro. La mayoría de los investigadores utilizan un nivel de confianza del 95%.

2. ¿Qué tamaño de muestra son necesarios para los tamaños de población de 1000 millones, 10 000 y 100 con un intervalo de confianza de 5 y un nivel de confianza de 95%? Explique el efecto que tiene el tamaño de la población en el tamaño requerido de la muestra.

El tamaño de muestra con 1000 millones es de 384, con 10 000 es de 370 y con 100 es de 80, el efecto que tiene es que mientras más pequeña sea la población menor será el tamaño de la muestra.

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