PROGRAMAS DE ESTUDIO MODALIDAD ESCOLARIZADA

NOMBRE DE LA ASIGNATURA O UNIDAD DE APRENDIZAJE

ESTADISTICA INFERENCIAL

CICLO

CLAVE DE LA ASIGNATURA

TERCER CUATRIMESTRE

PSI 301

OBJETIVO (S) GENERAL (S) DE LA ASIGNATURA

Al término de este curso, el alumno analizará los supuestos y requerimientos de cada técnica, sus conceptos básicos y la lógica del procedimiento de cálculo, así mismo interpretara los resultados obtenidos de la aplicación de alguna de las técnicas mediante un paquete estadístico.

1. ANÁLISIS DE LA VARIANZA NO PARAMETRICO.

1.1  Análisis de varianza paramétrico vs. No paramétrico.

1.2  La prueba de Kruskal-WalJis.

1.3  La prueba de rangos de Friedman.

1.4  Comparaciones múltiples con la Prueba de tendencia de Jonckheere y la prueba de tendencia

2. ANÁLISIS DE VARIANZA NO PARAMETRICO.

2.1  Fundamentos teóricos del análisis de varianza

2.2  Análisis de varianza de un factor

2.3  Comparaciones múltiples, métodos de Scheffé y Tukey.

3. DISEÑO FACTORIAL DE VARIANZA

3.1  Supuestos del análisis de varianza

3.2  Modelo general de los diseños factoriales

3.3  Cálculo para los efectos principales y los electos de interacción

3.4  Comparaciones múltiples

3.5  Interpretación de resultados

4. ANÁLISIS DE REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE

4.1  Supuestos del análisis de regresión múltiple

4.2  Relaciones entre el análisis de varianza y el análisis de regresión.

4.3  Obtención de la ecuación de regresión múltiple.

4.4  Predicción mediante el análisis de regresión múltiple

4.5  Análisis de residuales mediante el uso de un paquete estadístico computarizado

ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE

• Discusión grupal acerca de la relación de la asignatura con la carrera y con otras ciencias y/o asignaturas.
• Presentación de métodos estadísticos de pruebas no paramétricas de manera grupal referentes a temas asignados por el docente, en sesión de tutorías.
• Resolución y discusión de problemas prácticos propios de la asignatura en grupos formados en clase.
• Exposiciones de temas y subtemas en clase, mediante ejemplos modelo desarrollados paso a paso, con sesión de preguntas y respuestas de parte de la clase y el docente.
• Exposición y discusión de procesos y procedimientos de solución de problemas propios de la asignatura de manera grupal al finalizar cada tema, rescatando y relacionando los conocimientos adquiridos con anterioridad.
• Lectura de la bibliografía técnica recomendada por el docente.
• Investigación documental donde se registre la aplicación práctica de los métodos de resolución de problemas en el ámbito de su futura profesión.
• Investigación documental de casos concretos asignados por el docente, ya sea de manera individual o por equipo de acuerdo a la complejidad del tema a tratar.
• Resolución de ejercicios y casos prácticos empleando metodología vista en clase, en sesión de tutorías.
• Elaboración de cuadros descriptivos relativos a los temas de la asignatura.
• Reportes de técnicas de resolución de problemas para cada tema.
• Trabajo final de Análisis de regresión lineal múltiple usando herramientas estadísticas de muestreo asignado por el docente, en donde se apliquen los conceptos y métodos propios de la materia vistos a lo largo del curso.

CRITERIOS E INSTRUMENTOS DE  EVALUACIÓN DE LA MATERIA

• Investigaciones documentales                        10%
• Participación durante el desarrollo del curso                10%
• Exposiciones frente a grupo                                15%
• Trabajos de resolución de ejercicios                         20%
• Reportes                                                15%
• Trabajo final de análisis de regresión lineal múltiple           30%

                                                                        CALIFICACIÓN TOTAL       100%

BIBLIOGRAFÍA (AUTOR, TITULO, EDITORIAL, NÚMERO Y FECHA DE EDICIÓN)

• Amón, Jesús, "Estadística para psicólogos", Madrid Pirámide 1998
• Pardo, Antonio, "Análisis de datos en psicología", Madrid Pirámide 1999
• Fernández Cuesta, Carlos, "Curso de estadística descriptiva teoría y práctica", Barcelona Ariel 1998
• Peña. Daniel, "Introducción a la Estadística para las Ciencias Sociales", Madrid Mc Graw-Hill. 1997. Madrid Mundi-Prensa 1997
• Sanz, José A., "Problemas de estadística descriptiva empresarial", Barcelona Ariel 1999
• Tomeo Perucha, Venancio, "Doce lecciones de estadística descriptiva (Curso teórico-práctico)", Madrid AC 1997