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Practica No. 5: Generar números pseudo-aleatorios por métodos congruenciales lineales.


Enviado por   •  4 de Marzo de 2016  •  Prácticas o problemas  •  1.351 Palabras (6 Páginas)  •  178 Visitas

Página 1 de 6

[pic 1][pic 2]

INSTITUTO TECNOLÓGICO DE JIQUILPAN

[pic 3]

SIMULACIÓN

[pic 4]

Practica No. 5:

Generar números pseudo-aleatorios por métodos congruenciales lineales.

[pic 5]

PROFESOR:

Ing. Juan Pedro Quiñones Reyes.

PRESENTA:

Ingeniería en Sistemas Computacionales

JIQUILPAN DE JUAREZ, MICH. A 29 DE FEBRERO DEL 2016

OBJETIVO: Realizar la generación de números pseudo-aleatorios por métodos congruenciales lineales y no lineal cuadrático, con ayuda de una hoja de cálculo.

MATERIAL Y EQUIPO NECESARIO:

CANTIDAD / UNIDAD

DESCRIPCIÓN

1 / equipo

Computadora.

1 / software

Microsoft Office 2010.

1 / Hoja

Tabla de Dígitos eatorios.

1 / pieza

Tabla de llenado de datos

 

RESULTADOS LOGRADOS:

Bueno, algunos de los resultados logrados fue que brinda una oportunidad de probar los conocimientos adquiridos a lo largo de la vida así como pueden ser procesos importantes, comprensión, reflexión, y algunas toma de decisiones sobre todo el conjunto del trabajo.

Resultados obtenidos con las tablas:

Método congruencial lineal

 

c

m

residuo

21

21

32

10

0.5000

21

32

31

1.5500

21

32

20

1.0000

21

32

9

0.4500

21

32

30

1.5000

21

32

19

0.9500

21

32

8

0.4000

21

32

29

1.4500

21

32

18

0.9000

21

32

7

0.3500

21

32

28

1.4000

21

32

17

0.8500

21

32

6

0.3000

21

32

27

1.3500

21

32

16

0.8000

21

32

5

0.2500

21

32

26

1.3000

21

32

15

0.7500

21

32

4

0.2000

21

32

25

1.2500

21

32

14

0.7000

21

32

3

0.1500

21

32

24

1.2000

21

32

13

0.6500

21

32

2

0.1000

21

32

23

1.1500

21

32

12

0.6000

21

32

1

0.0500

21

32

22

1.1000

21

32

11

0.5500

21

32

0

0.0000

21

32

21

1.0500

21

32

10

0.5000

21

32

31

1.5500

21

32

20

1.0000

21

32

9

0.4500

21

32

30

1.5000

21

32

19

0.9500

21

32

8

0.4000

21

32

29

1.4500

21

32

18

0.9000

21

32

7

0.3500

21

32

28

1.4000

21

32

17

0.8500

21

32

6

0.3000

21

32

27

1.3500

21

32

16

0.8000

21

32

5

0.2500

21

32

26

1.3000

21

32

15

0.7500

 

Método lineal multiplicativo

 

a

c

m

residuo

21

19

0

4

3

1.0000

19

0

4

1

0.3333

19

0

4

3

1.0000

19

0

4

1

0.3333

19

0

4

3

1.0000

19

0

4

1

0.3333

19

0

4

3

1.0000

19

0

4

1

0.3333

19

0

4

3

1.0000

19

0

4

1

0.3333

19

0

4

3

1.0000

19

0

4

1

0.3333

19

0

4

3

1.0000

19

0

4

1

0.3333

19

0

4

3

1.0000

19

0

4

1

0.3333

19

0

4

3

1.0000

19

0

4

1

0.3333

19

0

4

3

1.0000

19

0

4

1

0.3333

19

0

4

3

1.0000

19

0

4

1

0.3333

19

0

4

3

1.0000

19

0

4

1

0.3333

19

0

4

3

1.0000

19

0

4

1

0.3333

19

0

4

3

1.0000

19

0

4

1

0.3333

19

0

4

3

1.0000

19

0

4

1

0.3333

19

0

4

3

1.0000

19

0

4

1

0.3333

19

0

4

3

1.0000

19

0

4

1

0.3333

19

0

4

3

1.0000

19

0

4

1

0.3333

19

0

4

3

1.0000

19

0

4

1

0.3333

19

0

4

3

1.0000

19

0

4

1

0.3333

19

0

4

3

1.0000

19

0

4

1

0.3333

19

0

4

3

1.0000

19

0

4

1

0.3333

19

0

4

3

1.0000

19

0

4

1

0.3333

19

0

4

3

1.0000

19

0

4

1

0.3333

19

0

4

3

1.0000

19

0

4

1

0.3333

Método lineal aditivo

m

11

 

16

57

 

16

56

 

16

97

 

16

63

 

16

23

 

16

21

 

16

42

 

16

24

 

16

37

 

16

27

 

16

16

 

16

21

 

16

52

 

16

83

 

16

32

 

16

92

 

16

35

 

16

37

 

16

98

 

16

66

 

16

22

 

16

33

 

16

12

0.8000

16

5

0.3333

16

13

0.8667

16

14

0.9333

16

13

0.8667

16

4

0.2667

16

9

0.6000

16

3

0.2000

16

11

0.7333

16

0

0.0000

16

11

0.7333

16

11

0.7333

16

0

0.0000

16

4

0.2667

16

7

0.4667

16

7

0.4667

16

3

0.2000

16

6

0.4000

16

11

0.7333

16

13

0.8667

16

15

1.0000

16

5

0.3333

16

6

0.4000

16

2

0.1333

16

7

0.4667

16

4

0.2667

16

2

0.1333

16

15

1.0000

Metodo congruencial no lineal cuadrático

 

 

a

b

m

c

residuo

21

10

21

64

21

8

0.1270

10

21

64

21

61

0.9683

10

21

64

21

48

0.7619

10

21

64

21

5

0.0794

10

21

64

21

56

0.8889

10

21

64

21

45

0.7143

10

21

64

21

32

0.5079

10

21

64

21

53

0.8413

10

21

64

21

40

0.6349

10

21

64

21

29

0.4603

10

21

64

21

16

0.2540

10

21

64

21

37

0.5873

10

21

64

21

24

0.3810

10

21

64

21

13

0.2063

10

21

64

21

0

0.0000

10

21

64

21

21

0.3333

10

21

64

21

8

0.1270

10

21

64

21

61

0.9683

10

21

64

21

48

0.7619

10

21

64

21

5

0.0794

10

21

64

21

56

0.8889

10

21

64

21

45

0.7143

10

21

64

21

32

0.5079

10

21

64

21

53

0.8413

10

21

64

21

40

0.6349

10

21

64

21

29

0.4603

10

21

64

21

16

0.2540

10

21

64

21

37

0.5873

10

21

64

21

24

0.3810

10

21

64

21

13

0.2063

10

21

64

21

0

0.0000

10

21

64

21

21

0.3333

10

21

64

21

8

0.1270

10

21

64

21

61

0.9683

10

21

64

21

48

0.7619

10

21

64

21

5

0.0794

10

21

64

21

56

0.8889

10

21

64

21

45

0.7143

10

21

64

21

32

0.5079

10

21

64

21

53

0.8413

10

21

64

21

40

0.6349

10

21

64

21

29

0.4603

10

21

64

21

16

0.2540

10

21

64

21

37

0.5873

10

21

64

21

24

0.3810

10

21

64

21

13

0.2063

10

21

64

21

0

0.0000

10

21

64

21

21

0.3333

10

21

64

21

8

0.1270

10

21

64

21

61

0.9683

...

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