Probabilidad

PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA. Unidad Nº 1

1.- APLICACIÓN

Una de las herramientas que posibilita el estudio de mercado es la información brindada por la Estadística y los conceptos relacionados con población y muestra.

Dos conceptos importantes:

POBLACIÓN: conjunto de individuos u objetos en los cuales un investigador está interesado.

Una población puede ser; FINITA: puede ser físicamente listada.

; INFINITA: en la práctica; no puede ser físicamente listada.

MUESTRA: cuando se considera solamente un conjunto de individuos que componen una parte representativa de la población.

Definición de ESTADÍSTICA: es la ciencia que estudia los métodos científicos para recoger, resumir y analizar datos para poder obtener conclusiones válidas y tomar decisiones válidas basadas en datos.

Los datos deben ser chequeados antes de obtener conclusiones. Una forma es a través de las pruebas para datos.

Al recoger los datos de un grupo de individuos u objetos, en ligar de examinar el grupo entero se examina una parte del grupo llamada muestra.

SUBDIVISIONES DE LA ESTADÍSTICA:

Estadística Descriptiva: método que incluye recolección, presentación y caracterización de un conjunto de datos.

Objetivo: describir las diferentes características de ese conjunto de datos.

Estadística Inferencial: método que permite estimar las características de una población en función de la muestra. De ella tomo las decisiones.

Elementos: Población: también llamado universo, es la totalidad de los elementos bajo análisis o investigación.

Muestra: es la porción de la población que se selecciona para analizar.

Parámetro: medida de resumen que se calcula para describir la característica de toda población.

Estadística: se calcula para describir la característica de una muestra de la población.

Población-----relación-----parámetro

Muestra------relación-----estadística

Las unidades elementales dan origen al marco de la investigación.

Estadística de Decisiones: los métodos y las técnicas de la inferencia estadística también pueden ser utilizados en este tipo de estadística. Se lo usa para tomar decisiones en condiciones de incertidumbre.

CLASIFICACIÓN DE UNA INVESTIGACIÓN DE ACUERDO A LOS FINES QUE PERSIGUE

El ANÁLISIS EXPLORATORIO de datos, se relaciona con la estadística descriptiva. Forma parte de la actitud que define a un buen investigador. Explorando sus datos podrá estar seguro de las conclusiones obtenidas.

No existe un catálogo de técnicas que pueda reemplazar la habilidad del investigador para mirar lo que expresan sus datos, ello constituye la esencia del análisis exploratorio. Implica también la utilización de métodos gráficos.

El ANÁLISIS CONFIRMATORIO de datos, confirmar datos reales o no. Saco conclusión de una muestra de la población en general, en base a la muestra que me dan. Está relacionado con la estadística inferencial. Comienza con el establecimiento de hipótesis que luego serán confrontadas con datos, que permitirán verificar o no la hipótesis planteadas. También puede tener en cuenta ciertas medidas de la población que se está considerando.

El investigador debe tener cuidado en su aplicación ya que puede llevar a conclusiones erróneas.

Análisis Confirmatorio----relacionado---Estadística Inferencial----siempre basándose en una muestra----para aplicar a la población.

Una aproximación descriptiva responde a la pregunta cuánto, da sentido al análisis exploratorio.

Una aproximación explicativa, trata de la pregunta por qué, la respuesta implica un proceso de inferencia causal.

En algunos artículos periodísticos se expresa la metodología con la cual fueron recolectados los datos y los fines de la investigación.

La probabilidad se usa para verificar que los resultados de la muestra reflejen las características de la población.

La información presentada está integrada por datos. El dato u observación es el elemento básico a partir del cual se elabora la información.

El conjunto de todas las observaciones posibles de una característica específica, recibe el nombre de población o universo.

2.- OBTENCIÓN DE LA INFORMACIÓN

Una vez seleccionada la población, comienza el trabajo de recolección de datos.

Pueden ser obtenidos de datos propios de la E, como precios, ventas, producción. La fuente informadora se llama fuente interna. Por ejemplo INDEC, los datos son provenientes de fuentes externas.

LOS CUESTIONARIOS Y ENTREVISTAS

Son de distintos tipos, pero poseen la misma finalidad, la de obtener información confiable, objetiva y con el mínimo costo posible.

Tipos de cuestionarios:

Cuestionario Directo: el objetivo se persigue con las preguntas, pero no sabe cuál es la firma patrocinante.

Cuestionario Indirecto: el entrevistado desconoce cuál es el objetivo de la encuesta. Sea el cuestionario directo o indirecto, la formulación de las preguntas que deben tenerse en cuenta en el momento de la confección.

Estructurado: las preguntas y respuestas están organizadas a partir de un criterio establecido. Conviene utilizarlos después de haber efectuado una investigación.

No Estructurado: incluyen preguntas generales, siguiendo un orden dado. El encuestador tiene amplia libertad, debe ser muy hábil para poder guiar este tipo de diálogo.

Tipos de preguntas---- de Identificación: suministran datos básicos. (edad, sexo)

---- de Opciones Concretas: preguntan si prefieren un producto, una etiqueta, etc.

---- de Motivación: sobre las opciones concretas y también sobre las opciones que originan la elección.

Estructura de las Preguntas ---- Estructuradas: del tipo SI, NO, GUSTA, NO GUSTA, etc.

---- de Opción Múltiple: se otorga un puntaje por cada una de las respuestas.

Fuente de Errores ---- Incompleta, Indefinida, Imprecisa, Demasiado Simple, Compleja, Demasiado General.

Si la opción otros ocupa demasiado más del 20% de las rtas.; entonces debo agregar dos o más opciones.

Además puede ser ajena a la experiencia del entrevistado, imposible de responder por su ambigüedad, etc.

Los Cuadros: elementos de su construcción----Partes de un Cuadro: título, encabezamiento, columna, nota de calce y cuerpo.

En algunos casos la nota introductoria se encuentra al final, luego de la nota de calce.

En algunos es interesante establecer las comparaciones de cifras por columnas, en otros casos la comparación se realiza por filas. A veces es importante resaltar algún tipo de información dentro de un cuadro; entonces se coloca en negrita la fila que se quiere dar mayor importancia.

* Si los datos se clasifican en forma geográfica o cualitativa los disponemos alfabéticamente.

* Si lo más importante a resaltar son las cifras es conveniente ordenarlas de mayor a menor.

LA DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS

Agrupación de datos que armo teniendo en cuenta las veces que se repite cada valor de variable.

Sirve para todo tipo de variable.

4.- IDENTIFICACIÓN Y CLASIFICACIÓN DE LA INFORMACIÓN

LAS VARIABLES: es toda característica capaz de asumir diferentes valores.

Clasificación ----cualitativa: cuando la variable no posee valores numéricos. A su vez puede ser nominal, u ordinal.

----cuantitativa o intervalar: los valores de la variable adquieren un sentido matemático, con ellos se pueden realizar operaciones. A su vez puede ser discreta; por ejemplo el número de hijos de un conjunto de familias. Otro tipo es la continua; cuando la variable puede tomar infinitos valores.

5.- PROCESAMIENTO DE LA INFORMACIÓN

Niveles de variación de las varibles: una de las formas más conveniente de tratar estos datos ( agrupándolos de tal forma que su lectura sea clara), recibe el nombre de distribución de frecuencias.

Importante: según el tipo de medición de la variable, será la distribución de frecuencias. Se suele establecer una clasificación en la cual se habla de niveles de medición nominal; ordinal o intervalar. A cada uno de estos niveles los definimos cuando explicamos los distintos tipos de variables, ahora veremos la distribución de frecuencias.

DISCRETAS: la diferencia entre límite superior y límite inferior de cada intervalo, recibe el nombre de módulo o amplitud. Cuando son todos iguales se denomina monomodular.

Decimos que es una distribución abierta si falta el límite inferior del primer intervalo y/o el límite superior del último intervalo.

X F Fa fr fr% Fa%

250-300 1 1 0.01250 1.25 1.25

300-350 3 4 0.03750 3.75 5.00

F o f: este símbolo significa frecuencia absoluta y expresa la cantidad de veces que se repite un valor de la variable.

Fa: este símbolo significa frecuencia acumulada y se obtiene sumando sucesivamente la primera columna y colocando

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