Pronosticar con promedios móviles y correlación entre variables

• Ejercicios a resolver:

Realiza las siguientes acciones

1. Define lo que significan los siguientes términos:

a) correlación

b) Auto correlación

c) Promedio Móvil

d) Suaviza miento exponencial

2. Busca información de 20 casas en venta en donde las variables sean Y (metros de construcción) y x (metros de terreno) : lleva acabo lo que se te indica:

a) Realiza y describe el diagrama de dispersión

b) Calcula e interpreta el coeficiente de correlación muestral r.

c) Responde a la siguiente cuestión en un terreno urbano ¿a mayor cantidad en metros de construcción, mayor es el precio de la vivienda?

3. Busca información de los cetes a 28 días- semanal, periodicidad diaria y datos del Banco de México. Considera las ultimas 20 cotizaciones de los cetes y realiza lo que se indica:

a) Determina el coeficiente de la auto correlación rl.

b) Determina la prueba de hipótesis de la siguiente:

     1. hipótesis nula:Ho:p1=o(la auto correlación es igual a cero)

     2. hipótesis alternativa:Ha:p1=0(la auto correlación es diferente de cero)

     3. Donde pk es el coeficiente de auto correlación poblacional en el lapso k.

      4. ¿Existe auto correlación entre los rendimientos de los CETES a 28 días?

4. Las llamadas de emergencia a un teléfono durante las últimas 24 semanas son éstas:

1. Realiza y describe un diagrama de dispersión
2. Determina un promedio móvil con k=3 periodos y pronostica  el valor para la semana 25.
3. Considera un pronóstico inicial de 50 llamadas durante la  primera semana, y utilizando un suaviza miento  exponencial con α = 0.10,  desarrolla los pronósticos para el periodo comprendido entre las semanas1 a  24. ¿Cuál es el pronóstico para la semana 25? Pronostica nuevamente cada  periodo utilizando α = 0.6. Obtén el valor para la semana 25.
4. Las llamadas reales durante la semana 25 fueron 85. ¿Cuál  de los tres métodos anteriores se acerca más? 

• Procedimientos:

1. Investigación de las formulas a utilizar en Blackbord
2. Conocer los aspectos importantes de la correlación y auto correlación
3. Análisis de las características a utilizar en el ejercicio de pronóstico por métodos
4. Reflexión del tema
5. Redactar resultados y práctica de ejercicios

• Resultados:

Define lo que significan los siguientes términos:

1. Correlación

Relación que existe entre dos variables, midiendo la dependencia de una variable con otra variable independiente

1. Auto correlación

 Correlación que se presenta entre una variable se retrasa uno o más periodos con ella misma.

1. Promedio móvil

Obtener un valor futuro de la variable de estudio partiendo de una serie histórica de los valores de la variable.

1. Suaviza miento exponencial

Revisar continuamente el valor esperado de las experiencias más recientes, es una técnica de pronóstico que determina los datos históricos exponencialmente para lograr que los datos más recientes generen más peso en promedio móvil.

2. Busca información de 20 casas en venta en donde las variables sean Y (metros de construcción) y X (metros de terreno); lleva a cabo lo que se indica:

1. Realiza y describe el diagrama de dispersión.

[pic 2]

En el diagrama se puede observar la relacion que existe entre la X y Y en donde esta es positiva

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