Seis Sigma
Enviado por Marlene31 • 12 de Marzo de 2013 • 254 Palabras (2 Páginas) • 339 Visitas
ANÁLISIS MULTIVARIANTE
MODELOS DESCRIPCIÓN
MATRIZ DE CONFUSIÓN
REGRESIÓN LINEAL SIMPLE
Variable dependiente e independiente.
*Histórico de datos, predice comportamiento de una variable a la vez.
REGRESIÓN LINEAL MULTIPLE
Agrupa variables independientes para una explicación de una variable dependiente a la vez.
Análisis predictivo
ANÁLISIS DISCRIMINANTE
ANÁLISIS FACTORIAL
GGEBIPLOT
ANÁLISIS DE CONJUNTOS
Quien pertenece a quien y porque.
Solapado:
No solapado: pertenece a 1 bloque
Borrosos: no sabes donde ubicar el grupo
MATRIZ DE CORRELACION
MATRIZ DE TRANSACCION
MATRIZ DE RELACIÓN
CONCEPTOS
VECTOR DE TENDENCIA=
R2= cuanto se acerca a la tendencia
DISCRIMINACIÓN= grupos de datos que para unos son importantes y otros no.
RELEVANCIA ESTADISTICA=
PUNTO DE INFRACCIÓN= los datos se modifican
CENTROIDES= orbitas de 2 dimensiones
ORBITAS CAOTICAS=
MATRIZ DE CORRELACIÓN=
COVARIANZA=Varianza de datos
VARIABLES EXPLICATICAS= agrupar datos.
POLARIDADES= ecuación que cambia de origen
AXIOMATICO=
SEMANTICO=
PERSEPCION=
ESTIMULOS=
PERFIL DEL CLIENTE= combinación de variables cuantitativas y cualitativas
ESTRUTURA FACTORIAL= elementos que lo componen
CARGA FACTORIAL= relación mas fuerte F1 y F2
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