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Sybase ASE


Enviado por   •  1 de Diciembre de 2014  •  Síntesis  •  481 Palabras (2 Páginas)  •  152 Visitas

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Es un sistema de base de datos que tiene una licencia BSD y código de fuente disponible libremente y posee el más potente código abierto del mercado.

Usa el modelo cliente/servidor también utiliza multiprocesos en vez de miltihilos para mejorar la estabilidad del sistema.

Sybase ASE

Proporciona un rendimiento extremo que hace que los entornos de TI exigentes con bases de datos con terabytes de capacidad puedan lograr millones de transacciones por minuto manteniendo tasas de crecimiento rápidas en los volúmenes de datos y de transacciones. También reduce los riesgos para ayudar a las organizaciones a evitar interrupciones costosas y desastrosas y a la vez los protege de las amenazas para los sistemas de TI y para que éstas puedan ofrecer un soporte técnico con buena respuesta y mitigar los riesgos.

Y por último, aumenta la eficiencia para que TI proporcione niveles de servicio más altos, utiliza el hardware y el almacenamiento de manera eficiente y simplifica los requisitos de tareas del sistema del administrador de la base de datos.

Microsoft SQL

Es un conjunto completo de tecnologías y herramientas específicas para la empresa que permiten que el personal obtenga de la información el máximo valor al menor costo de propiedad. Es una plataforma muy segura para las aplicaciones de una empresa ya que reduce el tiempo y el coste de administración de cualquier tipo de datos. También simplifica el desarrollo de aplicaciones controladas por datos a la vez que proporciona la información correcta a todos los usuarios, estén donde estén.

Comparando los software que se ya se hablaron en cuanto al texto de la empresa Jazrred Asociados. La empresa necesita un software realmente potente es por eso que la mejor opción es el PostgreSQL ya que siendo un software libre con su amplia variedad de tipos nativos para soporte como algunos ejemplos sería los números de precisión arbitraria, textos ilimitados, etc.

TECNICAS DE MINERIA DE DATOS

La clasificación inicial de las técnicas de minería de datos distingue entre técnicas predictivas, en las que las variables pueden clasificarse inicialmente en dependientes e independientes. También están las técnicas descriptivas en las que todas las variables tienen inicialmente el mismo estatus y técnicas auxiliares.

• Técnicas predictivas

Especifican el modelo para los datos en base a un conocimiento teórico previo.

• Técnicas descriptivas

En estas técnicas no se asigna ningún papel predeterminado a las variables. No se supone la existencia de variables dependientes ni independientes y tampoco se supone la existencia

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