TABLA ESTADÍSTICA

UNIVERSIDAD NACIONAL DE EDUCACIÓN A DISTANCIA

FACULTAD DE EDUCACIÓN

DEPARTAMENTO DE MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN Y DIAGNÓSTICO EN EDUCACIÓN I

Grados de Educación Social y Pedagogía

ESTADISTICA APLICADA A LA EDUCACIÓN

PREBA DE EVALUACIÓN CONTINUA Nº 1 (PEC 1)

Curso académico 2012-2013

APELLIDOS Y NOMBRE:

CENTRO ASOCIADO:

I. PRUEBA OBJETIVA

1) Cuando el investigador formula su hipótesis de investigación, apoyándose en la Estadística, podemos afirmar que las hipótesis son:

a) Analizables

b) Resolubles

c) Contrastables

2) Para conseguir aislar o minimizar la influencia de las variables extrañas sobre la variable dependiente, una de las tareas importantes de la Estadística, es preciso:

a) Garantizar la formulación de hipótesis

b) Garantizar el control de las mismas

c) Garantizar la selección de sujetos

3) En la siguiente afirmación: “cuando el valor empírico de un estadístico es mayor que el valor teórico o crítico se rechaza Ho”, está sintetizada:

a) La esencia de la comprobación de objetivos

b) La regla general del contraste de hipótesis

c) La operación de identificar grupos diferentes

4) Cuando afirmamos que un problema es importante para la comunidad científica en que se desarrolla, podemos afirmar que se trata de un problema:

a) Significativo

b) Factible

c) Claro

5) Sí establecemos una gradación en los términos de universalidad en la formulación de hipótesis, decimos que se trata de una hipótesis:

a) Probable

b) Universal

c) Existencial

6) El “lugar de residencia de las familias de una ciudad”, lo debemos considerar como una variable:

a) Cuantitativa

b) Cualitativa

c) Categórica

7) Las puntuaciones alcanzadas por los sujetos en los tests y las pruebas objetivas, se suelen considerar como medidas de:

a) Orden

b) Intervalo

c) Razón

8) La relación entre variables se gradúa mediante:

a) La recta de regresión

b) El diagrama de dispersión

c) El coeficiente de correlación en variables continuas

9) En la interpretación de los coeficientes de correlación, se deben tener en cuenta, entre otros, los siguientes aspectos:

a) La variabilidad del grupo y la finalidad a que se destina

b) La variabilidad del grupo y los sujetos de la muestra

c) El tipo de variables y la categoría de las mismas

10) Cuando el valor de un coeficiente de correlación de Pearson alcanza el valor de 0,35; podemos definirla como una correlación:

a) Muy baja

b) Baja

c) Media

Hemos aplicado una prueba estandarizada de estrés de 20 puntos (0 – 20, con intervalos constantes de 0,5 puntos) a cuatro muestras (A, B, C, D) de 24 sujetos entre los 30 y 40 años de edad con el fin de saber su grado de estrés. La distribución de frecuencias de estas cuatro muestras es la siguiente:

Xi fi Xi fi Xi fi Xi fi

9 | 9 9 |||||||||||| 9

10 || 10 |||||||||||||||||||||||| 10 10

11 ||| 11 11 11 ||||||||||||

12 |||| 12 12 12

13 |||||| 13 13 13

14 |||| 14 14 14 ||||||||||||

15 ||| 15 15 15

16 | 16 16 |||||||||||| 16

A B C D

Sin necesidad de hacer cálculos, responda a las siguientes preguntas:

11. La mediana y la moda son:

 A. Índices de tendencia central

 B. Índices de dispersión

 C. Estadísticos descriptivos

 D. A y C son correctas

12. La variable edad tiene un nivel de medida:

 A. Ordinal

 B. Nominal

 C. Razón

 D. Intervalo

Observa ahora las distribuciones:

13. La distribución más heterogénea es:

 A

 C

 D

14. La media más baja estará en:

 A

 B

 C

 D

15. Los valores más próximos entre la media, mediana y moda estarán en:



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