TERMINOS DE ESTADISTICA

Presentación de datos: Toda información que se toma para su análisis bajo métodos estadísticos se debe presente que son una serie de datos que ante todo se deben organizar, esto se hace teniendo en cuenta los siguientes métodos:

1. Clasificación u ordenamiento de datos: Lo cual no es mas que determinar lo modo que vamos a tener en cuenta para realizar la organizaron de los datos siendo las opciones.

Orden alfabético: En el se tiene una serie de datos los cuales son nombres y o apellidos, por lo cual claramente se pueden organizar en base al alfabeto siendo de A-Z o Z-A según convenga ver la información.

Orden geográfico: En esta clasificación se ve la organización dependiendo cierta variable que este relacionada con las ciudades, zonas, departamentos, puntos cardinales es decir sur, norte, etc.

Histórico, cronológico: Se puede dar en datos que presentan características las cuales se pueden determinar en un lapso de tiempo con lo cual podemos organizarlos, un ejemplo puede ser la cantidad de derrumbes que se ha ocasionado en la zona atlántico a lo largo del año 2013; los resultados se pueden agrupar por el mes en que sucedieron.

Convencionalidad: Es usada por el DANE en búsqueda que la información se ordene de manera uniforme respecto a los demás países.

Usual: Es indicado según el criterio que se quiera, es decir quien lo determina es quien este organizando la información según so necesidad o gusto.

Numérico: Son los datos que evidentemente son números y que bajo este mismo criterio se pueden organizar.

Tabulación u organización de los datos: Luego de realizar la respectiva clasificación de los datos se procede a reunir los resultados de cada encuesta en donde todos se agrupan para formar una sola tabla de información, de esta manera se puede interpretar la información y darle mejores resultados a la misma.

Tablas de frecuencias: Por medio de la esta tabla podemos organizar y agrupar la información recolectada, y determinar la frecuencia que tiene cada atributo dentro de la investigación para así analizar la información que se pretende obtener.

Atributos: Se entiende como las características de los datos cualitativos por ejemplo el sexo, profesión, ciudad, estudios… se crea este aspecto para diferenciarlo de la variable que comprende las características cuantitativas de los datos.

Variable discreta:Solo puede tomar valores dentro de un conjunto numerable,es la variable que hay entre dos valores observables.

Estos son algunos terminos con los cuales se puede relacionar esta variable:

Xi => Esto es el valor que toma la variable donde i puede tomar valores de 1,2,3 hasta n cuando se trata de una muestra o hasta N si se refiere a una poblaciòn.

m => Es el nùmero de valores que toma la variable en una tabla.

n => Corresponde al tamaño de la muestra.

N => Es el nùmero de elementos que tiene una poblacion.

fi o ni => Se denomina frecuencia absoluta,corresponde al nùmero de veces que se repite cada valor de la variable.

fi/n o hi => Son valores comprendidos entre 0 y 1.

Fi o Ni => Se determina si se desea saber el total de datos.

Hi=> Se obtiene en forma anàloga,a las frecuencias absolutas acumuladas.

Variables:

Variable continua:Esta variable admite fracciones, ya que son resultados de la aplicacion de un metodo de mediciòn.

Estos son algunos simbolos que se usan en esta variable:

Xmàx => Es el valor maximo que toma la variable.

Xmin => Es el valor minimo que toma la variable.

Rango = recorrido => Es la diferencia entre el valor maximo y minimo que toma la variable.

m => Nùmero de intervalos o marcas de clase.

C O i => Es la amplitud del intervalo y no necesariamente debe ser constante.

GRAFICAS CON APLICACIONES EN LA TEORIA ESTADISTICA

Diagrama de frecuencias: Es aquella grafica trabajada sobre los ejes de un plano cartesiano donde

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