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Glosario De Terminos De Estadistica


Enviado por   •  30 de Octubre de 2013  •  1.250 Palabras (5 Páginas)  •  514 Visitas

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GLOSARIO DE TERMINOS

AXIOMAS DE LA PROBABILIDAD: Son las condiciones mínimas que deben verificarse para que una función definida sobre un conjunto de sucesos determine consistentemente sus probabilidades. Fueron formulados por Kolmogórov en 1933.

CENSO: Es una investigación estadística que consiste en el recuento de la totalidad de los elementos que componen la población por investigar. Es necesario que se especifique el espacio y el tiempo al que se refiere el recuento.

DATOS: Conocido también como información, es el valor de la variable asociada a un elemento de una población o una muestra.

DATOS CUALITATIVOS: Es aquel que representa alguna característica de los elementos de una muestra o una población que presentan atributos, actitudes o son opiniones. Son datos NO NUMERICOS.

DATOS CUANTITATIVOS: Es aquel dato numérico que representa aspectos de una muestra o una población que es medible o que se puede contar.

DATOS CRONOLÓGICOS: Es Cuando los valores de los datos varían en diferentes instantes o períodos de tiempos.

DESVIACIÓN ESTANDAR: Conocida también como desviación típica, es una medida de dispersión que se obtiene como la raíz cuadrada de la varianza.

ENCUESTA: Es un método de recolección de datos. Es llevada acabo generalmente a través de algún cuestionario que puede o no ser diligenciado por el encuestado y/o encuestador.

ERROR TIPO I: Es el error que se comete cuando el investigador rechaza la hipótesis nula siendo ésta verdadera en la población. Es equivalente a encontrar un resultado falso positivo, porque el investigador llega a la conclusión de que existe una diferencia entre las hipótesis cuando en realidad no existe.

ERROR TIPO II: se comete cuando el investigador no rechaza la hipótesis nula siendo ésta falsa en la población. Es equivalente a la probabilidad de un resultado falso negativo, ya que el investigador llega a la conclusión de que ha sido incapaz de encontrar una diferencia que existe en la realidad.

ESTADÍSTICA: ciencia formal que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos de una muestra representativa, ya sea para ayudar en la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado, es la herramienta fundamental que permite llevar a cabo el proceso relacionado con la investigación científica.

ESTADÍSTICA DE SALUD: Son números relacionados con algún aspecto de la salud. Las estadísticas relacionadas con nacimientos, muertes, matrimonios y divorcios a veces se llaman “estadísticas vitales”. Los investigadores usan las estadísticas para ver los patrones de comportamiento de las enfermedades en grupos de personas. Eso puede ayudar a saber quien corre riesgo de contraer algunas enfermedades, encontrar maneras de controlar ciertas afecciones y decidir que patologías deben estudiarse.

ESTADÍGRAFO: es una función matemática que utiliza datos de muestra para llegar a un resultado que debe ser un número real. Los Estadígrafos son utilizados para estimar parámetros o como valores de distribuciones de probabilidad que permiten hacer inferencia estadística (la inferencia estadística son los contrastes de hipótesis y los intervalos de confianza de uno o varios parámetros).

FRECUENCIA: Es el número de veces que la variable asume un valor dado o pertenece a una clase dada. Se representa simbólicamente por n.

HIPÓTESIS ESTADÍSTICA: Es una afirmación respecto a alguna característica de la población en estudio que se formula para ser sometida a la denominada prueba de hipótesis, para ser aceptada o rechazada.

HIPÓTESIS NULA: Es una hipótesis construida para anular o refutar, con el objetivo de apoyar una hipótesis alternativa. Cuando se utiliza, la hipótesis nula se presume verdadera hasta que una prueba estadística en la forma de una prueba empírica de la hipótesis indique lo contrario. Si la hipótesis nula no es rechazada, esto no quiere decir que sea verdadera.

MEDIANA: Es una medida de tendencia central. Es el valor que divide al conjunto de datos ordenados, en aproximadamente dos partes: 50% de valores son inferiores y otro

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