Taller Simulación
Enviado por Juan Pablo Gonzalez • 25 de Febrero de 2019 • Ensayos • 515 Palabras (3 Páginas) • 76 Visitas
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Felipe Cristancho Veloza
Juan Pablo Gonzales Guevara
2018-2
Taller Simulación
Introducción
El objetivo para realizar este trabajo es analizar un proceso de una empresa agrícola que desea abrir una nueva línea de producción, por medio de simulación haremos las pruebas necesarias para que no hallan productos en cola y así el cliente se satisfaga más rápido. Para este ejercicio de simulación se utilizan tres máquinas, cada una de sus máquinas funcionan con variables aleatorias, que representan el tiempo entre llegadas y el tiempo que se demora en hacer el producto. Realizando esto mejoraremos en nuestra área y así podemos tomar decisiones para que la empresa sea cada vez más eficiente.
Marco teórico.
- Simulación: Experimentación en modelos para la toma de decisiones.
- Modelo: Representación de un sistema.
- Modelo estocástico: Representación de un sistema en el cual los parámetros varían de acuerdo a unas probabilidades.
- Número aleatorio: Base para el funcionamiento de los algoritmos que generan muestras de variables aleatorias de cualquier distribución de probabilidad.
- Variables: Información que en un modelo de simulación debe cambiar.
- Recursos: Lugares u objetos en las cuales las entidades hacen cambios.
- Colas: Indicadores de que algo anda mal en el sistema (cuello de botella).
Datos proporcionados para realizar el ejercicio
P1 | [pic 2] [pic 3][pic 4][pic 5] | |||||
M1 | [pic 6] | M2 | [pic 7] | M3 | ||
P2 | ||||||
Hay dos tipos de productos, uno pasa por la maquina uno, dos y la tres. El otro producto solo pasa por la maquina 1 y la maquina 3
Se sabe que el tiempo entre llegadas es representada por E(B) tan/hora y los tiempos de proceso de la maquina 1 son variados por la distribución U (6,9) min y la distribución T (7,10,11.5) min, el tiempo de proceso de la maquina 2 es dada por la distribución E(s) Tn/hora, el tiempo de proceso de la maquina 3 es representada por U (10,12) min y la distribución T (9,12,15) min. Además, la probabilidad de que llegue el producto es más alta que la que llegue el producto 2, representando el producto 1 el 65% y el otro producto el 35%.
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