Trabajo Colaborativo 1 Programación Lineal Segunda Fase

TRABAJO COLABORATIVO 1

DIEGO FERNANDO DAZA HUERTAS

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA

UNAD

2013

ACTIVIDADES DE CLASE

FASE 1

1. Elabore una síntesis de cada modelo clasificándolo de acuerdo al cuadro anexo.

MODELOS DETERMINISTICOS:

Un modelo determinístico ,es aquel en el cual se establecen las condiciones para que al ejecutar el experimento se determine el resultado, en otras palabras las variables que se utilizan dentro del experimento o dentro del problema, están sujetas a limitaciones produciendo resultados no probabilísticos.

Cuando se conoce los datos de manera puntual y la forma del resultado, no hay de incertidumbre.

Es decir, todos los datos son conocidos.

Se aplica a los siguientes tipos de problemas de Programación lineal, programación entera, programación no lineal, teoría de redes, transporte, de asignación, programación por metas, teoría de inventarios.

Ejemplo: El conjunto de unidades que tiene que producir una empresa, teniendo en cuenta el tiempo otorgado y la cantidad de materia prima disponible.

MODELOS ESTOCASTICOS:

Modelo estocástico es aquel en el cual información pasada, no permite la formulación de una regla para determinar el resultado preciso de un experimento, es decir, que las variables tienen un comportamiento más real en el sentido que no tienen limitaciones y pueden estar sujetas a cambios repentinos los resultados obtenidos son probabilísticos.

Cuando no se conoce el resultado esperado, sino su probabilidad y existe por lo tanto incertidumbre.

Se aplica a los siguientes tipos de problemas, como: Cadenas de Markov, teoría de juegos, líneas de espera, inventarios con demanda probabilística.

Ejemplo: La fluctuación y predicción del estado de la bolsa de valores en determinado momento.

MODELOS HIBRIDOS:

Modelo hibrido es aquel en el que intervienen los modelos deterministas y los modelos estocásticos, es decir, que los resultados del problema pueden ser probabilísticos o no probabilísticos.

Tienen que ver con los métodos determinísticos y probabilísticos como la

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