Trabajo de matematica.

Que es un vector: Un vector es un segmento orientado que tiene una dirección determinada, un sentido y un módulo. Los vectores han sido utilizados en diversos ámbitos de la ciencia no tan solo en matemáticas y también son usados para explicar y describir fenómenos de la naturaleza

Vector Libre: Los vectores libres son independientes del punto de aplicación conservando modulo, dirección y sentido se puede trasladarlos a cualquier punto de aplicación.

Vector unitario: Los vectores unitarios son aquellos cuyos sus módulos son iguales a 1, permite que un vector genérico se pueda expresar mediante un módulo (escalar) que multiplica a un vector unitario

Vector lineal: Un vector tiende a ser llamado lineal si ninguno de sus vectores componentes puede ser escrito con una combinación lineal de los restantes

Producto escalar de dos vectores: se define como el producto entre los módulos de dos vectores y el coseno del Angulo que forman

Las propiedades del producto a escalar de dos vectores son:

Conmutativa= A.B=B.A

Distributiva=A.(B+C)= (A+B).C

Asociativa con respecto a los escalares= M.(A.B) =(M.A).B = A .(M.B)

Sacado de este libro pdf de vectores http://www.laser.uvigo.es/docencia/teleco/C0/Curso0_04/pdf/Vectores.pdf

Espacio vectorial:

Dado que el conjunto de funciones homogéneas de grado r , se forma un espacio vectorial

real, el objetivo de los espacios vectoriales  es mostrar que el conjunto de funciones de Cobb-Douglas de grado r, XαYr-α, forma una base de dicho espacio vectorial, lo que puede

resultar de interés dada la importancia que las funciones de Cobb- Douglas tienen en

Economía.

Saco de este libro pdf de espacios vectoriales http://www.uv.es/asepuma/XI/Las%20funciones%20de%20Cobb.pdf escrito por Zuleyka Díaz Martínez

Mª Pilar García Pineda

José Antonio Núñez del Prado

 Hecho en la Universidad Complutense de Madrid

Propiedades De los vectores:

1) Ley de composición interna: La suma de dos vectores es un vector:

→ → →

u = v+ w

2) Conmutatividad:

→ → → →

v+ w = w+ v

3) Asociatividad:

→ → → → → → → → →

v+ (w+ u) = (v+ w) + u = v+ w+ u

4) Existencia de elemento neutro: Existe un elemento denominado vector nulo

→0

Tal que para cualquier vector

→v

Se cumple que

→ → → → →

V+ 0 = 0+ v = v y constituye el

Elemento neutro para la suma de vectores.

5) Existencia de elemento opuesto: Para todo vector

→v

Existe un vector opuesto

→

− v

Talque :

→ → → → →

V+ (− v) = − v+ v = 0 .

Grupo Conmutativo o Abeliano, donde: V es el conjunto de vectores y “+” es la suma de

Vectores que definimos anteriormente.

Información sacada de libros pdf sobre vectores =http://www.fra.utn.edu.ar/catedras/algebra/lecturas/1_Vectores.pdf  

file:///D:/teoria.pdf

file:///D:/Escalares_y_vectores.pdf

Vectores linealmente dependientes:

La meta es analizar las razones por las que un sistema de ecuaciones tiene infinitas soluciones.

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