Trabajo de Investigación Estadística Aplicada para los Negocios II
Enviado por raulroyfernando • 24 de Febrero de 2018 • Prácticas o problemas • 3.731 Palabras (15 Páginas) • 7.281 Visitas
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Trabajo de Investigación
Estadística Aplicada para los Negocios II
Docente:
PROBLEMAS HIPOTESIS Z:
1.- Un investigador de mercados y hábitos de comportamiento afirma que el tiempo que los niños de tres a cinco años dedican a ver la televisión cada semana se distribuye normalmente con una media de 22 horas y una desviación estándar de 6 horas. Frente a este estudio, una empresa de investigación de mercados cree que la media es mayor y para probar su hipótesis toma una muestra de 64 observaciones procedentes de la misma población, obteniendo como resultado una media de 25 horas. Si se utiliza un nivel de significación del 5%. Verifique si la afirmación del investigador es realmente cierta.
Datos: 1) Ho: μ ≤ 22 2) N.S.: 5% => α= 0.05
μ=22 H1: μ > 22
δ=6 3) 0.5-0.05=0.45 4) Zp= 25-22=4 n=64 =>1.65 (tabla) 6 6
x =25 √64[pic 2]
α=5%[pic 3]
5) Decisión: Se rechaza Ho
Conclusión: El tiempo que los niños de tres a cinco años dedican ver la tv es mayor de 22 horas, la empresa tiene razón.
2.- Teóricamente una máquina automática despachadora de refrescos vierte 225 ml por unidad. Una muestra aleatoria de 36 refrescos tiene un contenido promedio de 220 ml con una desviación estándar de 15 ml. Pruebe la hipótesis del promedio teórico igual a 225 ml en contraposición a la hipótesis alterna de que es menor a 225 ml con un nivel de significancia del 5%
Datos: 1) Ho: μ ≥ 225 2) N.S.: 5% => α= 0.05
μ=225 H1: μ < 225
δ=15 3) 0.5- 0.05=0.45 4) Zp= 220-225= -2
n=36 =>1.65 (tabla) 15 6
x =220 √36[pic 4]
α=5%[pic 5]
5) Decisión: Se rechaza Ho
Conclusión: Se puede afirmar que el contenido promedio de cada una es menor de 225 ml.
PROBLEMAS HIPOTESIS T
1.- Un supervisor desea probar que el promedio de calificaciones (media: µ) en las escuelas de ingenierías son menores a 12 pts. Se selecciona una muestra aleatoria de 25 escuelas y se obtiene una media muestral 𝑋 = 11,916 y una desviación estándar es de S = 1,40. Considera un nivel de significancia del 0.05
Datos: 1) Ho: μ ≥ 12 2) N.S.: 5% => α= 0.05
μ=12 H1: μ < 12
S=1. 40 3) α= 0.05 4) Tp= 11.916-12= -0.3
n=625 GL= 25-1=24 1.40 6
x =11.916 =>1.711 (tabla) √25[pic 6]
α=5%[pic 7]
5) Decisión: Se acepta Ho
Conclusión: La calificación promedio de los alumnos de ingeniería o es menor de 12 puntos.
2.- Un ingeniero químico afirma que el rendimiento de la media de cierto proceso en lotes es 500 gramos por milímetro de materia prima. Para verificar esta afirmación el fabricante toma una muestra de 25 lotes cada mes ¿A qué conclusión se llegará con un nivel de significancia del 2 %, si la muestra extraída es de 518 gramos por milímetro y una desviación estándar de 40 gramos?
Datos: 1) Ho: μ = 500 2)N.S.: 2% => α= 0.02 => α/2=0.01
μ=500 H1: μ ≠ 500
S=40 3) α/2= 0.01 4) Tp= 518-500=2.25
n=25 GL= 25-1=24 40 6
x=518 =>2.492 (tabla) √25[pic 8]
α=2%[pic 9]
5) Decisión: Se acepta Ho
Conclusión:En conclusión se rescata que el ingeniero afirma que
el rendimiento medio está bien, ya que 2.25 es menor que 2.492
de materia prima.
CHI CUADRADO
Chi- Cuadrado es el nombre de una prueba de hipótesis que determina si dos variables están relacionadas o no.[pic 10]
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